год издания — 1990, кол-во страниц — 128, ISBN — 5-12-001845-9, тираж — 2000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 220 гр., издательство — Наукова Думка

КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ

Сохранность книги — хорошая

Утверждено к печати учёным советом Института кибернетики им. В. М. Глушкова АН УССР

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №1. Печать высокая

Монография посвящена алгоритмам параллельных вычислений для многопроцессорных ЭВМ с множественным потоком команд и данных. Наряду с адаптацией известных алгоритмов на ЭВМ типа MIMD рассматриваются вопросы эффективности распараллеливания. Помимо теоретического проведено экспериментальное обследование алгоритмов на многопроцессорном вычислительном комплексе с макроконвейерной организацией вычислений.

Для специалистов-прикладников, занимающихся численным решением научно-технических и прикладных задач на ЭВМ, специалистов по вычислительной математике, а также аспирантов и студентов старших курсов математических и технических факультетов вузов.

Ил. 32. Табл. 11. Библиогр.: С. 123—126 (93 назв.)

Научно-технический прогресс во многих областях человеческой деятельности приводит, с одной стороны, к расширению использования вычислительной техники, что подтверждается распространением персональных ЭВМ различных классов, а с другой — вычислительная техника применяется для решения более полных моделей при изучении сложных явлений и объектов современной техники. К таким объектам и явлениям относятся задачи ядерной и термоядерной энергетики, возникающие при проектировании реакторов, прочностные расчёты сооружений атомных электростанций, аэро- и гидродинамики, статического и динамического прочностного расчёта объектов современной техники в целом, теории климата, циркуляции атмосферы и океана, расчёта режимов энергосистем, вибрационного просвечивания Земли, моделирования в экологии, фундаментальных научных исследованиях. Даже в традиционных областях человеческой деятельности (машиностроение, строительство, электрохимия и т. д.) для получения объектов с принципиально новыми параметрами требуются значительные вычислительные ресурсы. Для решения уравнений, описывающих эти объекты и явления, используются супер-ЭВМ, обладающие высокой производительностью.

Высокая производительность и сокращение времени решения задач на машине достигаются за счёт применения более совершенной элементной базы, новых архитектурных решений, эффективной организации системного программного обеспечения и алгоритмов обработки информации, учитывающих архитектуру машины и возможности системной математики.

Одним из способов повышения производительности ЭВМ, широко распространённом за последние 10—15 лет, является распараллеливание вычислений на многопроцессорных ЭВМ.

Для того чтобы машины с параллельной организацией вычислений эффективно работали, необходима соответствующая поддержка аппаратуре со стороны как операционной системы, так и методов решения задач.

Предлагаемая монография посвящена алгоритмам решения задач вычислительной математики и математической физики на многопроцессорных ЭВМ с множественным потоком команд и данных, распределённой по процессорам оперативной памятью и универсальной системой связи…

ПРЕДИСЛОВИЕ

Предисловие	3
Основные условные обозначения и сокращения	5
Введение	6

Г л а в а 1. Тенденции развития нетрадиционных архитектур ЭВМ	12

Г л а в а 2. Прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений	25
2.1. Системы с плотными и ленточными матрицами	25
2.2. Системы с разреженными симметричными положительно
определёнными матрицами	36

Г л а в а 3. Итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений с плотными и ленточными матрицами	58
3.1. Метод Якоби	58
3.2. Метод Зейделя	61

Г л а в а 4. Вычисление собственных значений и собственных векторов матриц	65
4.1. Полная и частичная проблема собственных значений	65
4.2. Обобщённая проблема собственных значений для симметричных матриц	77

Г л а в а 5. Решение систем нелинейных уравнений	?1
5.1. Метод простой итерации с параметром	81
5.2. Метод Ньютона	83
5.3. Метод продолжения	85

Г л а в а 6. Численное интегрирование задач Коши для систем обыкновенных
дифференциальных уравнений	88
6 1. Метод типа предиктор-корректор	88
6.2. Блочные методы	90
6.3. Методы типа Рунге-Кутта	91
6.4. Численный пример	93

Г л а в а 7. Некоторые разностные схемы для уравнений в частных производных	95
7.1. Постановка разностных задач	95
7.2. Итерационные методы для решения линейных разностных уравнений	98
7.3. Итерационный метод для решения квазилинейных разностных
уравнений	104
7.4. Разностные методы решения начально-краевой задачи для уравнения
параболического типа	107

Заключение	116
Список литературы	123

Книги на ту же тему

Численные методы, алгоритмы и программы. Введение в распараллеливание: Учебное пособие для вузов, Карпов В. Е., Лобанов А. И., 2014
Введение в параллельные методы решения задач: Учебное пособие, Якобовский М. В., 2013
Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учебное пособие, Антонов А. С., 2012
Современные языки и технологии параллельного программирования: Учебник, Гергель В. П., 2012
Параллельное программирование в среде MATLAB для многоядерных и многоузловых вычислительных машин: Учебное пособие, Кепнер Д., 2013
Итерационные методы для разреженных линейных систем: Учебное пособие. — В 2-х томах. Том 1, Саад Ю., 2013
Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы: Учебное пособие, Лыкосов В. Н., Глазунов А. В., Кулямин Д. В., Мортиков Е. В., Степаненко В. М., 2012
Параллельные вычислительные системы, Головкин Б. А., 1980
Многоядерное программирование, Эхтер Ш., Робертс Д., 2010
Принципы работы и система программного обеспечения МП ЕС 2700, Семерджян М. А., Налбандян Ж. С., Гаспарян Л. X., 1988

elapsed time 0.021 sec

/Наука и Техника/Математика

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему