Предисловие | 3 |
|
Глава 1. Макросистемы: определение, примеры | 8 |
|
1.1. Введение | 8 |
1.2. Структура макросистемы | 9 |
1.3. Примеры | 11 |
|
Глава 2. Модели стационарных состояний однородных макросистем | 19 |
|
2.1. Феноменологическая схема | 19 |
2.2. Вероятностные характеристики макросостояний системы |
без ограничений | 23 |
2.3. Морфологические свойства вероятностных характеристик | 34 |
2.4. Множество допустимых макросостояний | 41 |
2.5. Вариационный принцип. |
Модели стационарных состояний (МСС) | 48 |
2.6. Условия оптимальности МСС | 54 |
2.7. МСС однородных макросистем с линейным потреблением |
ресурсов («острота» максимума) | 59 |
2.8. Библиографические комментарии | 71 |
|
Глава 3. Параметрические свойства МСС | 78 |
|
3.1. Параметризация МСС с полным расходованием ресурсов | 78 |
3.2. Теоремы о неявных функциях | 82 |
3.3. Параметрические свойства B-модели |
с полным расходованием ресурсов | 96 |
3.4. Параметрические свойства F-моделей |
с полным расходованием ресурсов | 111 |
3.5. Параметрические свойства Е-моделей |
с полным расходованием ресурсов | 118 |
3.6. Параметризация и качественный анализ моделей |
стационарных состояний с неполным использованием |
ресурсов | 124 |
3.7. Возмущённые задачи математического программирования | 127 |
3.8. Параметрические свойства модели стационарных |
состояний макросистем с неполным использованием ресурсов | 136 |
|
Глава 4. Вычислительные методы для расчёта стационарных состояний |
однородных макросистем | 140 |
|
4.1. Классификация вычислительных методов | 140 |
4.2. Сходимость мультипликативных алгоритмов | 145 |
4.3. Исследование мультипликативных алгоритмов |
для МСС макросистем с линейным потреблением ресурсов | 164 |
4.4. Исследование мультипликативных алгоритмов |
для МСС макросистем с нелинейным потреблением ресурсов | 188 |
4.5. Экспериментальное исследование |
мультипликативных алгоритмов для МСС | 199 |
|
Глава 5. Вероятностные иерархические структуры | 207 |
|
5.1. Определение вероятностной иерархии | 207 |
5.2. Классификация и характеристики |
вероятностных иерархических структур | 209 |
5.3. Модели ансамблей | 216 |
5.4. Модели механизмов формирования иерархических структур | 235 |
|
Глава 6. Моделирование и анализ межрегионального обмена |
строительными материалами | 246 |
|
6.1. Межрегиональный обмен ресурсами промышленности |
строительных материалов как объект исследования | 246 |
6.2. Характеристики состояния системы |
межрегионального продуктообмена | 248 |
6.3. Макросистемная модель однопродуктового |
межрегионального продуктообмена | 250 |
6.4. Моделирование и анализ структуры межрайонных |
транспортно-экономических связей в цементной |
промышленности (однопродуктовая модель) | 257 |
6.5. Макросистемные многопродуктовые модели |
межрегионального обмена | 263 |
|
Глава 7. Восстановление изображений по проекциям | 272 |
|
7.1. Основные понятия | 272 |
7.2. Примеры | 274 |
7.3. Методы оценивания функции плотности изображения | 282 |
7.4. Энтропийная модель генерации изображения | 287 |
7.5. Мультипликативные алгоритмы восстановления изображений | 293 |
7.6. Компьютерный эксперимент (влияние априорной информации) | 299 |
|
Список литературы | 311 |