КнигоПровод.Ru24.11.2024

/Наука и Техника/Математика

Численные методы оптимизации: Единый подход — Полак Э.
Численные методы оптимизации: Единый подход
Полак Э.
год издания — 1974, кол-во страниц — 376, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б тканев., масса книги — 500 гр., издательство — Мир
цена: 800.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Mathematics in Science and Engineering
Volume 77


COMPUTATIONAL METHODS IN OPTIMIZATION
A Unified Approach

by E. Polak
Department of Electrical Engineering and Computer Sciences
University of California
Berkeley, California

Academic Press, 1971


Пер. с англ. Ф. И. Ерешко

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №1
ключевые слова — численн, оптимизац, нелинейн, программирован, оптимальн, управлен, дискретн, градиентн, квазиньютоновск, штрафн, двойствен, алгоритм, сходимост, сверхлинейн, выпукл, поиск

В книге даётся единый подход к различным методам оптимизации. Изложение построено так, что методы решения задач нелинейного программирования, а также оптимального управления дискретными и непрерывными процессами рассматриваются параллельно. Особое внимание обращено на методологию конструирования алгоритмов. Здесь выделена фаза создания принципиальной схемы алгоритма и затем фаза реализации этой схемы в исполнимый на ЭВМ алгоритм. Для большинства алгоритмов доказана их сходимость и даны оценки скорости сходимости. На модельных примерах приводится сравнение ряда алгоритмов.

Книга полезна как студентам старших курсов и аспирантам, занимающимся углубленным изучением методов оптимизации, так и инженерам и специалистам, применяющим и развивающим эти методы для решения практических задач.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие к русскому изданию5
 
Из предисловия автора8
 
К сведению читателя11
 
Обозначения и символы12
 
1. Обозначения12
2. Символы13
 
1. Предварительные результаты15
 
1.1. Задачи нелинейного программирования и оптимального
управления15
1.2. Условия оптимальности21
1.3. Модели и условия сходимости численных методов27
 
2. Минимизация без ограничений46
 
2.1. Градиентные и квазиньютоновские методы в Rn46
2.2. Связь с вычислением производных60
2.3. Методы сопряжённых градиентов в Rn65
2.4. Задачи дискретного оптимального управления без ограничений88
2.5. Задачи непрерывного оптимального управления без ограничений93
 
3. Ограничения типа равенств: задачи о поиске корней и краевые задачи102
 
3.1. Нули функции и задачи с ограничениями типа равенств в Rn102
3.2. Краевые задачи и оптимальное управление дискретными
процессами106
3.3. Краевые задачи и непрерывное оптимальное управление128
 
4. Ограничения типа равенств и неравенств154
 
4.1. Методы штрафных функций154
4.2. Методы центров183
4.3. Методы возможных направлений193
4.4. Методы возможных направлений второго порядка217
4.5. Методы проекции градиента222
 
5. Выпуклые задачи оптимального управления247
 
5.1. Сведение к нелинейному программированию247
5.2. Двойственный алгоритм декомпозиции250
5.3. Алгоритм декомпозиции прямого типа275
 
6. Скорость сходимости285
 
6.1. Линейная сходимость285
6.2. Сверхлинейная сходимость: квазиньютоновские методы234
6.3. Сверхлинейная сходимость: методы сопряженных градиентов303
6.4. Сверхлинейная сходимость: алгоритм с переменной метрикой314
 
 
Приложение А. Дальнейшие модели для вычислительных методов329
 
А.1. Модель для реализации некоторых принципиальных алгоритмов
оптимального управления329
А.2. Модель без обратной связи для реализации принципиальных
алгоритмов334
 
Приложение В. Свойства непрерывных функций338
 
8.1. Разложения непрерывных функций338
8.2. Выпуклые функции339
8.3. Ряд вспомогательных результатов341
 
Приложение С. Руководство по реализации алгоритмов344
 
С.1. Общие рассуждения344
С.2. Градиентные методы346
С.З. Квазиньютоновские методы343
С.4. Алгоритмы сопряжённых градиентов351
С.5. Методы штрафных функций354
С.6. Методы возможных направлений с линейным поиском358
С.7. Методы возможных направлений с квадратичным поиском362
 
Список литературы364
Именной указатель370
Предметный указатель372

Книги на ту же тему

  1. Геометрическое программирование, Даффин Р., Питерсон Э., Зенер К., 1972
  2. Сеточные методы равномерного зондирования для исследования и оптимизации динамических стохастических систем, Антонова Г. М., 2007
  3. Компьютер и задачи выбора, Журавлёв Ю. И., сост., 1989
  4. Сборник задач по математике для втузов: Ч. 4. Методы оптимизации. Уравнения в частных производных. Интегральные уравнения. — 2-е изд., перераб., Вуколов Э. А., Ефимов А. В., Земсков В. Н., Каракулин А. Ф., Лесин В. В., Поспелов А. С., Терещенко А. М., 1990

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru