t.me/OB4UHHUKOB Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время25.11.20 05:07:03
На обложку
Схемотехническое проектирование и моделирование радиоэлектронных…авторы — Антипенский Р. В., Фадин А. Г.
Гидрология устьевой области Западной Двиныавторы — Рогов М. М., Ромашин В. В., Штейнбах Б. В.
Восточная Европа в силовом поле великих держав. Трансильванский…авторы — Исламов Т. М., Покивайлова Т. А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд. перераб. и доп. — Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В.
Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд. перераб. и доп.
Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В.
год издания — 1976, кол-во страниц — 280, тираж — 28000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 360 гр., издательство — Наука
цена: 600.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №3
ключевые слова — планирован, эксперимент, оптимизац, оптимальн, ранжирован, регресс, желательност, факторн, полуреплик, рандомизац, статистическ, мнк, решен, градиент, результат, отсеивающ, состав-свойств

Планирование эксперимента — новая научная дисциплина. Она применяется для решения широкого круга задач: построения интерполяционных моделей, изучения кинетики и механизма явлений, оптимизации процессов и др. Наибольшее практическое значение имеет оптимизация процессов (планирование экстремальных экспериментов). Этому направлению и посвящена монография. Она представляет собой вводный курс по планированию эксперимента при поиске оптимальных условий.

Рассчитана на научных и инженерно-технических работников.


Эта книга вышла из печати первым изданием в 1971 г. За прошедшее время авторам пришлось выслушать и прочесть большое число мнений о книге, высказанных читателями. Одновременно накапливался опыт использования книги в качестве учебного пособия или даже учебника (в Московском институте повышения квалификации Министерства химической промышленности СССР) по курсу планирования эксперимента. Все мнения сводились к тому, что книгу следует переиздать, внеся многие исправления. Читатели высказывали самые различные суждения о дополнениях, вплоть до включения в книгу планов второго порядка, отсеивающего эксперимента, априорного ранжирования и т. д. С одной стороны, включение в книгу подобного материала сделало бы её весьма громоздкой, да и материал заслуживает, на наш взгляд, отдельного подробного рассмотрения, с другой стороны, некоторое расширение книги казалось целесообразным. В результате обсуждений, колебаний и компромиссов родилась следующая структура второго издания.

Прежде всего возникла мысль дополнить вторую главу материалом по обобщённому критерию оптимизации, получившему в последнее время широкое распространение. Попытка подробно это изложить привела к появлению новой самостоятельной главы.

Желание дополнить изложение регрессионного анализа рассмотрением более сложных случаев (неравномерное дублирование опытов, критерии оптимальности планов и т. д.) привело нас к необходимости обратиться к матричному аппарату. Тем более, что он получает всё более широкое распространение не только в теоретических, но и в прикладных публикациях. Так возникла довольно большая глава по матричному аппарату регрессии.

Хотя в тексте первого издания каждое существенное высказывание авторы стремились систематически иллюстрировать примерами, последние оказались разрозненными, отрывочными и было много предложений о построении сквозного примера, чтобы можно было бы проследить все операции подряд от начала до конца. Учитывая это, мы построили такой пример.

Чтобы связать книгу со всей концепцией математической теории эксперимента, было решено написать главу по классификации планов (в её написании принимал участие А. Н. Лисенков).

Особо отметим одно из наших решений — отказ от программированного способа изложения материала. Для этого, собственно, не было особых оснований в отзывах читателей, хотя некоторых читателей такая форма изложения раздражала и мешала чтению. Но не они определили наше решение. Авторам казалось интересным проведение своеобразного педагогического эксперимента по обучению планированию с помощью как программированных, так и обычных учебников. Для этого надо иметь один и тот же материал, изложенный двумя способами: с программированием и без него. Разумеется, такой подход не является отказом от принципов программированного обучения.

Таким образом, в новом издании осуществлены значительные изменения объёма и структуры материала без существенных выходов за рамки тематики, определённой первым изданием…

ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие ко второму изданию5
 
Предисловие к первому изданию7
 
Цели книги9
 
Ограничения10
 
Введение11
 
Глава первая. Основные определения14
 
Глава вторая. Параметр оптимизации20
2.1. Виды параметров оптимизации (20). 2.2. Требования к параметру оптимизации (23). 2.3. О задачах с несколькими выходными параметрами (28). 2.4. Резюме (30)
Глава третья. Обобщённый параметр оптимизации32
3.1. Простейшие способы построения обобщённого отклика (32). 3.2. Шкала желательности (36). 3.3. Преобразование частных откликов в частные функции желательности (39). 3.4. Обобщённая функция желательности (41). 3.5. Резюме (45)
Глава четвёртая. Факторы47
4.1. Определение фактора (48). 4.2. Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента (51). 4.3. Требования к совокупности факторов (54). 4.4. Примеры факторов (54). 4.5. Резюме (56)
Глава пятая. Выбор модели58
5.1. Шаговый принцип (60). 5.2. Как выбрать модель? (64). 5.3. Полиноминальные модели (65). 5.4. Резюме (67)
Глава шестая. Полный факторный эксперимент69
6.1. Принятие решения перед планированием эксперимента (69). 6.2. Полный факторный эксперимент типа 2k (80). 6.3. Свойства полного факторного эксперимента типа 2k (84). 6.4. Полный факторный эксперимент и математическая модель (85). 6.5. Резюме (91)
Глава седьмая. Дробный факторный эксперимент93
7.1. Минимизация числа опытов (93). 7.2. Дробная реплика (95). 7.3. Рыбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты (96). 7.4. Выбор 1/4-реплик. Обобщающий определяющий контраст (102). 7.5. Реплики большой дробности (106). 7.6. Резюме (111)
Глава восьмая. Проведение эксперимента113
8.1. Анкета для сбора априорной информации (113). 8.2. Реализация плана эксперимента (115). 8.3. Ошибки параллельных опытов (122). 8.4. Дисперсия параметра оптимизации (127). 8.5. Проверка однородности дисперсий (129). 8.6. Рандомизация (133). 8.7. Разбиение матрицы типа 2k на блоки (136). 8.8. Резюме (140)
Глава девятая. Обработка результатов эксперимента141
9.1. Метод наименьших квадратов (141). 9.2. Регрессионный анализ (148). 9.3. Проверка адекватности модели (149). 9.4. Проверка значимости коэффициентов (153). 9.5. Резюме (154)
Глава десятая. Матричный подход к регрессионному анализу156
10.1. Метод наименьших квадратов для одного фактора (156). 10.2. Некоторые операции над матрицами (158). 10.3. Обобщение метода наименьших квадратов на многофакторный линейный случай (164). 10.4. Статистический анализ (167). 10.5. Взвешенный метод наименьших квадратов и статистический анализ (172). 10.6. Критерии оптимальности планов (184)
Глава одиннадцатая. Принятие решений после построения модели191
11.1. Интерпретация результатов (191). 11.2. Принятие решений после построения модели процесса (195). 11.3. Построение интерполяционной формулы. Линейная модель неадекватна (203). 11.4. Резюме (204)
Глава двенадцатая. Крутое восхождение по поверхности отклика207
12.1. Движение по градиенту (207). 12.2. Расчёт крутого восхождения (209). 12.3. Реализация мысленных опытов (214). 12.4. Резюме (218)
Глава тринадцатая. Принятие решения после крутого восхождения219
13.1. Крутое восхождение эффективно (219). 13.2. Крутое восхождение неэффективно (223). 13.3. Резюме (229)
Глава четырнадцатая. Обсуждение результатов231
14.1. Чем кончается эксперимент? (231). 14.2. Перспективы (235). 14.3. Резюме (235)
Глава пятнадцатая. Как решать задачу оптимизации. Конкретный пример237
15.1. Предпланирование эксперимента (237). 15.2. Выбор условий проведения опытов (241). 15.3. Выбор и реализация плана (первая серия) (244). 15.4. Обработка результатов эксперимента (246). 15.5. Интерпретация результатов. Принятие решений после построения модели (первая серия) (249). 15.6. Реализация плана (вторая серия) (250). 15.7. Интерпретация результатов. Принятие решений после построения модели (вторая серия) (252)
Глава шестнадцатая. О классификации экспериментальных планов254
16.1. Планы дисперсионного анализа (256). 16.2. Планы многофакторного анализа (261). 16.3. Планы для изучения поверхности отклика (262). 16.4. Планы отсеивающего эксперимента (264). 16.5. Планы для экспериментирования в условиях дрейфов (265). 16.6. Планирование эксперимента на диаграммах состав — свойство (266). 16.7. Динамические задачи планирования (266). 16.8. Планы для изучения механизма явлений (267)
Глава семнадцатая. Очерк по истории планирования эксперимента269
17.1. Предыстория (269). 17.2. Становление (272). 17.3. Развитие (274)

Книги на ту же тему

  1. Методы принятия технических решений, Мушик Э., Мюллер П., 1990
  2. Системы экстремального управления, Растригин Л. А., 1974
  3. Статистические методы анализа и планирования экспериментов, Гришин В. К., 1975
  4. Автоматизация измерений и обработки данных физического эксперимента, Никитин В. А., Ососков Г. А., 1986
  5. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.029 secработаем на движке KINETIX :)