/ИТ-книги

Основы кибернетики

год издания — 1984, кол-во страниц — 272, тираж — 20000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 400 гр., издательство — Радио и связь

цена: 500.00 руб

Сохранность книги — хорошая, владельческие отметки

F. H. George
Brunel University and The Bureau of Information Science, U. K.
THE FOUNDATIONS OF CYBERNETICS

GORDON AND BREACH SCIENCE PUBLISHERS
London 1977

Пер. с англ. к-та ф.-м. наук И. Б. Гуревича

Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная №2. Печать офсетная

Даётся обзор современного состояния кибернетики и путей её развития за последние 25 лет. Рассматриваются теоретические основы кибернетики, её биологические аспекты, а также моделирование мозга и синтез искусственного интеллекта. Обсуждаются проблемы использования вычислительных машин в задачах принятия решений и распознавания образов.

Для инженерно-технических работников, специализирующихся в различных областях применения кибернетики и вычислительной техники. Может быть рекомендована студентам старших курсов и аспирантам.

Кибернетика стала неотъемлемым элементом нашей жизни. Обстоятельства этого кибернетизированного мира и сам факт осознания его существования (и, быть может, особенно последствия последнего) создают ситуацию столь же новую, как и та, которая возникла тридцать пять лет назад, когда вместе со словом «кибернетика» в наш мир ворвался целый поток совершенно новых идей и представлений.

В 1974 г. Айзек Азимов, американский учёный, автор множества научно-популярных книг, писал в предисловии к книге, посвящённой искусственному интеллекту: «…я придумал в 1942 г. три закона роботехники и написал на их основе несколько десятков рассказов, относясь ко всем этим работам и искусственным интеллектам как к экзотическим плодам воображения. …Я считал, что робот (или вычислительная машина, или искусственный интеллект) необходим человечеству. Я рассматривал их как средство, быть может, даже единственное средство, с помощью которого человек в состоянии обеспечить устойчивый технический прогресс. Затем я обнаружил, что, в конце концов, вычислительные машины смогут достичь интеллектуального уровня, сравнимого с человеческим… и даже намного превзойти его. Я наслаждался игрой своего воображения и тем, как мне удавалось обыгрывать различные аспекты роботов, вычислительных машин и искусственного интеллекта. Но тем не менее я должен открыть Вам одно обстоятельство: я никогда не верил в реальность всего этого — в этом отношении моё воображение отказало. Я никогда в действительности не предполагал, что искусственный интеллект возможен, и я совершенно определённо никак не предполагал, что застану время, когда люди будут серьёзно работать в этой области».

В 1948 г., когда Норберт Винер провозгласил «кибернетику», искусственный интеллест, да и сама кибернетика были в определённой степени заявкой, лозунгом, титулом для программы работ, временами — игрой и в любом случае чем-то, что станет осязаемой реальностью потом, в отдалённом будущем. Как ясно многим сегодня и было понятно серьёзным исследователям сразу, «новая наука была названа, но новой науки как таковой не было».

Винер ввёл новую категорию «управление», показал существенные отличия этой категории от других, например энергии, описал несколько задач, типичных для кибернетики, и привлёк всеобщее внимание к особой роли вычислительных машин, считая их (как сейчас понятно, вполне справедливо) индикатором наступления новой научно-технической революции. Выделение категории управления позволило Винеру воспользоваться понятием информации, положив в основу кибернетики изучение законов передачи и преобразования информации.

Сущность принципа управления заключается в том, что движение и действие больших масс или передача и преобразование больших количеств энергии направляются и контролируются при помощи небольших количеств энергии, несущих информацию. Этот принцип управления лежит в основе организации и действия любых управляемых систем: автоматических машин и живых организмов…

ПРЕДИСЛОВИЕ К РУССКОМУ ИЗДАНИЮ
Лауреат ГосПремии СССР проф. А. Л. Горелик
к-т ф.-м. наук И. Б. Гуревич
Москва, март 1983 г.

Предисловие к русскому изданию	3
Предисловие автора к русскому изданию	8
Предисловие	10

Г л а в а 1. Основы кибернетики	13

1.1. Краткий обзор	13
1.2. Наша точка зрения	15
1.3. Основные направления исследований	25
1.4. Выводы	27

Г л а в а 2. Понятие обратной связи и системы с замкнутым контуром	27

2.1. Общий случай	27
2.2. Следящие системы	29
2.3. Конкретные проявления	31
2.4. Самоприспосабливающиеся системы	32
2.5. Развивающиеся и жёстко заданные системы	33
2.6. Имитация и синтез	34
2.7. Биологические науки	36
2.8. Основные направления исследований	39
2.9. Выводы	39

Г л а в а 3. Модели-автоматы	40

3.1. Модели следящих систем	42
3.2. Модели Грея Уолтера	42
3.3. Модели Аттли	43
3.4. Модель Эшби	46
3.5. Модели Паска	47
3.6. Модели прохода через лабиринт	48
3.7. Самоорганизующаяся система Чапмана	49
3.8. Модели Стьюарта	50
3.9. Модели Джорджа	51
3.10. Модели Голдейкра и Бина	52
3.11. Общие замечания	53
3.12. Выводы	54

Г л а в а 4. Логика, семантика и прагматика	54

4.1. Логика	55
4.2. Символическая логика и диаграммы Эйлера-Венна	60
4.3. Исчисление высказываний	62
4.4. Другие формальные языки	67
4.5. Навешивание кванторов	68
4.6. Комбинаторная логика	69
4.7. Исчисление отношений	70
4.8. Семантика и прагматика	72
4.9. Выводы	73

Г л а в а 5. Конечные автоматы	73

5.1. Введение	73
5.2. Теория автоматов	74
5.3. Некоторые результаты теории автоматов	79
5.4. Основные направления исследований	82

Г л а в а 6. Бесконечные автоматы и математика	83

6.1. Метаматематика	83
6.2. Машины Тьюринга	84
6.3. Функции, вычисляемые машинами Тьюринга	86
6.4. Универсальные машины Тьюринга	88
6.5. Рекурсивные функции	88
6.6. Теоремы Гёделя о неполноте	89
6.7. Выводы	90

Г л а в а 7. Нейронные сети	91

7.1. Нейронные сети	92
7.2. Свойства нейронных сетей	96
7.3. Регулярные события	97
7.4. Эквивалентность	99
7.5. Сети и кибернетика	100
7.6. Матричное представление нейронных сетей	102
7.7. Основные направления исследований	103
7.8. Выводы	104

Г л а в а 8. Цифровые вычислительные машины в кибернетике	104

8.1. Типы вычислительных машин	105
8.2. Машинные языки	110
8.3. Обработка списков	113
8.4. Обучающиеся программы	114
8.5. Эвристическое программирование	116
8.6. Вычислительные машины и теория автоматов	118
8.7. Программирование на вычислительных машинах и математическая логика	120
8.8. Выводы	120

Г л а в а 9. Теория информации	120

9.1. Введение	121
9.2. Анализ языка	125
9.3. Вероятностные процессы	127
9.4. Теоретико-информационные модели в кибернетике	132
9.5. Семантическая информация	133
9.6. Теория информации и автоматы	134
9.7. Выводы	134

Г л а в а 10. Поведение человека и поведение животного	135

10.1. Психология как наука	135
10.2. Психологические теории	137
10.3. Автоматы и психология	140
10.4. Восприятие	143
10.5. Модели восприятия	144
10.6. Перцептроны	145
10.7. Мышление, решение задачи память	148
10.8. Некоторые интересные результаты	149
10.9. Выводы	150

Г л а в а 11. Физиологические модели	150

11.1. Биокибернетика и нейрокибернетика	150
11.2. Корковая локализация	158
11.3. Некоторые интересные результаты	160
11.4. О модели мозга	161
11.5. Выводы	165

Г л а в а 12. Программированное обучение и кибернетика	166

12.1. Введение	166
12.2. Обучающие машины	167
12.3. Программируемые обучающие машины	170
12.4. Развитие обучения с помощью вычислительных машин	172
12.5. Машины для группового обучения	172
12.6. Обучение с помощью вычислительных машин (CAI)	173
12.7. Выводы	179

Г л а в а 13. Проблема искусственного интеллекта	179

13.1. Введение	179
13.2. Обработка словесной информации	181
13.3. Искусственный интеллект	182
13.4. Методы программирования, используемое в искусственном интеллекте	184
13.5. Общий случай	187
13.6. Некоторые интересные результаты	188
13.7. Выводы	188

Г л а в а 14. Реализация вывода на вычислительной машине	189

14.1. Дедуктивная логика	190
14.2. Доказательство теорем	191
14.3. Логика и язык	193
14.4. Вероятностная логика	193
14.5. Индукция	194
14.6. Индуктивная логика	195
14.7. Методы обобщения	199
14.8. Основные направления исследований	202
14.9. Выводы	203

Г л а в а 15. Программирование на естественных языках	203

15.1. Прагматика	204
15.2. Семантика	205
15.3. Синтаксис	206
15.4. Грамматика и синтаксический анализ	207
15.5. Использование естественного языка при работе на цифровых
вычислительных машинах	212
15.6. Искусственные языки	212
15.7. Машинный перевод	213
15.8. Программы на естественном языке	214
15.9. Выводы	222

Г л а в а 16. Распознавание образов	222

16.1. Общие замечания	223
16.2. Пандемониум	223
16.3. Другие модели распознавания образов	225
16.4. Распознавание	226
16.5. Содержание и организация запоминающего устройства	232
16.6. Запоминающее устройство вычислительной машины С₁	234
16.7. Классификация	235
16.8. Припоминание	236
16.9. Некоторые интересные результаты	237
16.10. Выводы	238

Г л а в а 17. Статистические и вероятностные методы	239

17.1. Введение	239
17.2. Исчисление вероятностей	240
17.3. Модель Уорда Эдуардса	241
17.4. Принятие решений	243
17.5. Исследование степени риска	245
17.6. Исследование степени риска в предпринимательской деятельности	248
17.7. Теория игр	249
17.8. Динамическое программирование	251
17.9. Некоторые интересные результаты	251

Г л а в а 18. Следующие этапы развития кибернетики	251

Список литературы	257
Список работ, выпущенных на русском языке	265

Книги на ту же тему

Техническая кибернетика: Системы автоматического управления с приспособлением характеристик. — 2-е изд., Ивахненко А. Г., 1962
Математическая теория обучаемых опознающих систем, Фомин В. Н., 1976
Машины клеточных автоматов, Тоффоли Т., Марголус Н., 1991
Введение в дискретную математику, Яблонский С. В., 1979
Машины Тьюринга и рекурсивные функции, Эббинхауз Г. Д., Якобс К., Ман Ф. К., Хермес Г., 1972
Термодинамика информационных процессов, Поплавский Р. П., 1981
Кибернетика в медицине и физиологии, Парин В. В., Баевский Р. М., 1963
Бионика, Жерарден Л., 1971
В поисках роботов, Коут А. Д., 1970

http://knigoprovod.ru

/ИТ-книги

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему