КнигоПровод.Ru26.12.2024

/Социология

Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации — Осипов Г. В., ред.
Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации
Осипов Г. В., ред.
год издания — 1968, кол-во страниц — 328, тираж — 6200, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б тканев., масса книги — 330 гр., издательство — Наука
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая

Утверждено к печати Институтом философии АН СССР

Формат 84x108 1/32. Бумага типографская №1
ключевые слова — группировк, статист, распределен, корреляц, дисперсион, выборк, обработк, гистограмм, биномиальн, нормальн, пуассон, факторн

В книге впервые в нашей литературе раскрываются технические приёмы обработки результатов конкретных социальных исследований. Авторы рассматривают такие актуальные для каждого исследователя вопросы, как сводка и группировка статистического материала, определение средних величин и показателей вариации, графический метод анализа распределений, корреляционный и дисперсионный анализы, типология выборки, статистические ошибки и методы их измерения, техника применения электронно-вычислительных машин при обработке результатов наблюдений. Основное назначение книги — служить практическим пособием для социологов, имеющих математическую подготовку в объёме средней школы.

ОГЛАВЛЕНИЕ

От ответственного редактора3
Введение8
 
Г л а в а  1.  Группировка и сведение статистического материала
в таблицы21
 
1.1. Статистическая группировка22
1.2. Ряды распределения29
1.3. Статистические таблицы34
1.4. Место группировок и статистических таблиц в обработке первичной
информации45
 
Г л а в а  2.  Средние величины. Меры рассеяния51
 
2.1. Средняя арифметическая, х или М51
2.1.1. Средняя арифметическая простая51
2.1.2. Взвешенная средняя арифметическая52
2.1.3. Свойства средней арифметической55
2.1.4. Использование способов моментов статистических величин
    для вычисления60
2.2. Медиана, Me64
2.3. Мода, Мо66
2.4. Средняя геометрическая, G67
2.5. Средняя квадратическая, S69
2.6. Средняя гармоническая, H70
2.7. Сопоставимость средних величин71
2.8. Вариационный размах, R75
2.9. Среднее квадратическое отклонение, σ75
2.9.1. Вычисление σ в малых выборках76
2.9.2. Свойства дисперсии78
2.9.3. Вычисление σ способом произведений и способом сумм78
2.9.4. Вычисление σ для качественных признаков81
2.10. Среднее абсолютное отклонение, d82
2.11. Коэффициент вариации, V83
2.12. Свойства мер рассеяния84
 
Г л а в а  3.  Графический метод анализа распределений88
 
3.1. Полигон распределения. Гистограмма распределения88
3.2. Основные типы распределения численностей100
3.2.1. Симметричное распределение101
3.2.2. Умеренно асимметричное (скошенное) распределение101
3.2.3. Крайне асимметричное, или J-образное, распределение104
3.2.4. U-образное распределение105
3.2.5. Меры асимметрии и эксцесса106
3.3. Три важнейших теоретических распределения108
3 3.1. Биномиальное распределение108
3.3.2. Нормальное распределение и нормальная кривая109
3.3.3. Распределение Пуассона113
3.4. Значение теоретических распределений113
 
Г л а в а  4.  Корреляционный анализ117
 
4.1. Коэффициент корреляции, r122
4.1.1. Вычисление r для небольшого числа наблюдений123
4.1.2. Вычисление r при небольших значениях признаков125
4.1.3. Вычисление r через отклонение от условной средней A128
4.1.4. Вычисление r при большом числе наблюдений130
4.1.5. Коэффициент детерминации, r2134
4.2. Показатели формы связи135
4.3. Корреляционное отношение, η (эта)144
4.3.1. Вычисление η для малой выборки146
4.3.2. Вычисление η при большом числе наблюдений148
4.4. Уравнения корреляции при нелинейных формах связи152
4.5. Корреляция качественных признаков156
4.5.1. Четырёхклеточная корреляция156
4.5.2. Показатель взаимной сопряжённости, С158
4.5.3. Показатель связи, r161
4.6. Коэффициенты корреляции рангов165
4.6.1. Коэффициент корреляции рангов Спирмена, ρ166
4.6.2. Коэффициент корреляции рангов Кендэла, τ171
 
Г л а в а  5.  Частная корреляция174
 
5.1. Коэффициенты уравнения регрессии175
5.2. Коэффициенты частной корреляции177
5.3. Вычисление параметров уравнения множественной корреляции181
5.4. Коэффициент множественной корреляции192
 
Г л а в а  6.  Дисперсионный анализ194
 
6.1. Задачи и метод дисперсионного анализа194
6.2. Обработка однофакторного статистического комплекса196
6.3. Обработка двухфакторного статистического комплекса204
6.4. Обработка трёхфакторного статистического комплекса208
6.5. Вычисление дисперсий с помощью корреляционных уравнений214
6.6. Некоторые вопросы методики221
 
Г л а в а  7.  Принципы использования и интерпретации статистических
показателей связи225
 
7.1. Взаимоотношение различных способов измерения связи226
7.2. Интерпретация и условия применимости отдельных коэффициентов234
7.2.1. Коэффициенты Q и Φ236
7.2.2. Хи-квадрат (χ2) и коэффициенты взаимной сопряжённости
    C и K241
7.2.3. Коэффициенты корреляции рангов ρ и τ246
7.2.4. Коэффициент корреляции r и корреляционное отношение η247
 
Г л а в а  8.  Статистические ошибки и методы их измерения253
 
8.1. Источники статистических ошибок253
8.2. Измерение статистических ошибок256
8.3. Определение объёма выборки267
8.4. Методы и техника отбора277
 
Г л а в а  9.  Программы обработки первичной социологической
информации на ЭВМ284
 
9.1. Универсальная программа для анализа корреляций и регрессий285
9.1.1. Программа289
9.1.2. Пояснения к программе290
9.1.3. Стандартная процедура Scal P290
9.1.4. Описание процедуры-функции Scal Р292
9.1.5. Описание процедуры-функции П137293
9.1.6. Описание процедуры П137293
9.1.7. Стандартная процедура Lin A294
9.1.8. Описание процедуры Lin A296
9.2. Программа вычисления парных коэффициентов корреляции296
9.2.1. Программа297
9.2.2. Пояснения к программе298
9.3. Универсальная программа для группировки материалов наблюдения298
9.3.1. Программа301
9.3.2. Инструкция к программе304
9.4. Программа для парной корреляции305
9.4.1. Программа307
9.4.2. Инструкция к программе311
9.5. Программа для частной, корреляции312
9.5.1. Программа для частной корреляции по трём признакам314
9.5.2. Программа для частной корреляции по четырём признакам317
9.5.3. Инструкция к программе321
 
Литература322

Книги на ту же тему

  1. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  2. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
  3. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  4. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  5. Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
  6. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
  7. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
  8. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
  9. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  10. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
  11. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
  12. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
  13. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
  14. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  15. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  16. Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
  17. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  18. Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
  19. Прикладной многомерный статистический анализ, 1978
  20. Развитие социально-экономической статистики: избранные труды, Ряузов Н. Н., 2009
  21. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
  22. Методы эконометрики: учебник, Айвазян С. А., 2010
  23. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977
  24. Статистика рассказывает, Володарский Л. М., 1982
  25. Рабочая книга социолога, 1976
  26. Отдельные модели экономической социологии, Староверов О. В., 2006
  27. Количественные методы в изучении исторической информации: «проверяемая история», Деопик Д. В., 2011
  28. Математические методы в исторических исследованиях, Ковальченко И. Д., ред., 1972
  29. Количественные методы в социологии, Шубкин В. Н., сост., 1966
  30. Историко-социальные исследования, ЭВМ и математика, Устинов В. А., Фелингер А. Ф., 1973
  31. Математика в социологии: Моделирование и обработка информации, Аганбегян А. Г., Блейлок Х. М., Бородкин Ф. М., Будон Р., Капекки В., ред., 1977

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru