В основу учебного пособия положены задачи, предлагавшиеся авторами студентам факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Задачник восполняет пробел в отечественной математической литературе и достаточно полно охватывает разнообразные методы, изучаемые по курсу математической статистики. Приведено много новых оригинальных задач.

Для студентов вузов, обучающихся по специальности «прикладная математика».

Настоящее учебное пособие призвано помочь в углублённом освоении основных разделов математической статистики, входящих в учебные курсы, изучаемые на факультете вычислительной математики и кибернетики и механико-математическом факультете МГУ. В соответствии с этим авторы стремились представить возможно более полный набор задач, относящихся к этим разделам. Ограничиваясь целью сопровождения основного теоретического курса, авторы не затрагивают как многих разделов статистической теории (ранговых методов, последовательного анализа и др.), так и прикладных вопросов (выбора статистической модели, содержательной интерпретации результатов статистического анализа, использований вычислительных средств и т. п.). Для освоения дополнительных разделов теории и практических аспектов могут использоваться такие формы учебной работы, как спецкурсы, спецсеминары, практикумы и производственная практика.

Авторы выражают глубокую благодарность рецензентам, проф. Г. И. Ивченко и доктору физ.-мат. наук Л. Д. Мешалкину, чьи полезные замечания способствовали улучшению рукописи. Сказанное выше служит отчасти ответом на некоторые невыполненные пожелания.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Книги на ту же тему

1. Таблицы по математической статистике, Мюллер П., Нойман П., Шторм Р., 1982
2. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
3. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
4. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
5. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
6. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах (комплект из 2 книг), Ллойд Э., Ледерман У., ред., 1990
7. Теоретическая и прикладная статистика, Дюге Д., 1972
8. Робастность в статистике, Хьюбер Д. П., 1984
9. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
10. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
11. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
12. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
13. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
14. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
15. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
16. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
17. Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
18. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
19. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие, Орлова И. В., Половников В. А., 2007
20. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
21. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
22. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
23. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
24. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
25. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для втузов, Коваленко И. Н., Филиппова А. А., 1973
26. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
27. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
28. Статистические задачи с мешающими параметрами, Линник Ю. В., 1966
29. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
30. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков, Родионов Д. А., 1968
31. Да, нет или может быть…: Рассказы о статистической теории управления и эксперимента, Хургин Я. И., 1977