Настоящий сборник знакомит с исследованиями советских историков, применяющих количественные методы и ЭВМ при изучении сложных процессов социально-экономического развития общества.

Сборник содержит как статьи теоретико-методологического характера, так и работы, раскрывающие методику применения энтропийного, корреляционного анализа в конкретно-исторических исследованиях, а также материалы обзорно-историографического характера.

В настоящее время во многих областях исторической науки широко применяются новейшие количественные методы исследования. Это вызвано прежде всего большим интересом историков к использованию математических методов, обеспечивающих более глубокое и всестороннее изучение исторического процесса, а также появлением электронно-вычислительных машин усовершенствованного типа (третье «поколение»), имеющих значительный объём электронной памяти и ряд других технических новшеств.

Советские учёные успешно занимаются разработкой вопросов, связанных с применением количественных методов исследования. На страницах исторических журналов регулярно публикуются работы, выполненные при помощи ЭВМ. В 1972 г. Комиссия по применению математических методов и ЭВМ в исторических исследованиях выпустила в свет сборник статей, посвящённых проблемам применения количественных методов и ЭВМ в исторических исследованиях в СССР [«Математические методы в исторических исследованиях». М., 1972 г.].

Данный сборник знакомит читателя с работами советских историков по применению количественных методов и ЭВМ в изучении сложных процессов социально-экономического развития общества. В нём представлены статьи теоретико-методологического плана, материалы, отражающие конкретные результаты использования некоторых математических методов (факторный, корреляционный анализы и др.) и применения ЭВМ, а также статьи обзорно-историографического характера.

В статьях А. Р. Корсунского и В. В. Бровара рассматриваются теоретические возможности применения количественных методов для изучения таких сложных общественно-социальных явлений и феноменов, как степень эксплуатации, размах народных движений, динамика взаимосвязей признаков различных социальных групп и классов общества и т. д. Для измерения изучаемого исторического феномена, считают авторы, нужно установить его основные компоненты и кодифицировать их в соответствии с определённой системой рангов.

Значение этих статей состоит прежде всего в том, что они делают попытку «повернуть» мышление историков с помощью количественного анализа к выделению существенных характеристик социально-экономических явлений.

Исследованию проблемы неравенства при помощи энтропийного анализа посвящена работа К. В. Хвостовой, где для точного измерения степени неравенства и качественных сдвигов в процессе развития этого общественно-экономического явления предлагается «частично-формализованная концепция неравенства» через вариации математических моделей, определяющих внутреннюю структуру процесса.

Работа по применению энтропийного анализа для изучения степени неравенства, проводимая К. В. Хвостовой, вызвала интерес математиков.

В сборнике помещены статьи Б. М. Клосса и В. В. Чуклова, в которых предпринята попытка исследовать неравенство с помощью других формальных методов (использование некоторых свойств функционалов) для изучения проблемы неравенства, что свидетельствует о богатых резервах метода, используемого в конкретно-исторических исследованиях.

Ряд статей посвящён вопросам применения корреляционного анализа для изучения внутреннего строя крестьянского и помещичьего хозяйств России (В. П. Пушков, В. А. Обожда, Н. Б. Селунская).

В статье Н. Г. Миняйло этим же методом исследовались взаимосвязи экономических факторов крестьянского хозяйства в первые годы Советской власти.

Результаты конкретных исследований археологов и этнографов, применяющих математические методы, изложены в двух статьях. В работе С. М. Колякова разработан новый метод математического пересчёта профильных фрагментов в условно-целые амфоры, что позволило установить основные центры экспорта керамических сосудов в район Северо-Западного Крыма в эллинистическую и раннеримскую эпохи.

В статье Г. Г. Громова и Ю. Ф. Новикова ставилась задача уточнить посредством построения математической модели некоторые экономические категории, характеризующие хозяйство отдалённого прошлого. В результате оперирования общими соотношениями палеоэкономических комплексов авторы построили расчётный эталон, математически выражающий реальную возможность существования древнейших поселений людей в пределах окружающей биосферы.

Статья Б. Н. Миронова посвящена анализу динамики хлебных цен в Европейской России в 1801—1914 гг. Автор уделяет достаточно внимания и факторам колебания хлебных цен, объясняя их общеисторической конъюнктурой.

Говоря о статье Б. Н. Миронова, следует обратить внимание на два момента. Во-первых, динамические ряды по некоторым показателям получены путём расчётов, методика которых должным образом не раскрыта, а источники исходных данных охарактеризованы слишком обобщённо. Во-вторых, подвергая корреляционному анализу фактические значения динамических рядов, Б. Н. Миронов не учитывает возможности появления ложной корреляции, поскольку значения таких рядов не являются в полной мере независимыми. Однако, учитывая важность разработки методов количественного анализа рядов временных данных, редколлегия сочла возможным опубликовать статью в данном варианте.

Заключительный цикл статей представлен обзорными материалами И. А. Ковалёвой и И. М. Промахиной.

Таким образом, материалы сборника способствуют дальнейшему совершенствованию методики исследования социально-экономических процессов исторического развития общества с помощью новейших количественных методов.

Редакционная коллегия выносит благодарность Д. В. Деопику, Б. Г. Литваку, Ю. А. Машкову, В. В. Сидорову, оказавшим помощь в работе над материалами сборника. Научно-организационная работа по подготовке сборника к изданию проведена М. Б. Булгаковым.

ВВЕДЕНИЕ

Книги на ту же тему

1. Математические методы в исторических исследованиях, Ковальченко И. Д., ред., 1972
2. Исторические записки. Выпуск 2(120), Севостьянов Г. Н., ред., 1999
3. История в цифрах: Математика в исторических исследованиях, Миронов Б. Н., 1991
4. Историк и математика (Математические методы в историческом исследовании), Миронов Б. Н., Степанов З. В., 1975
5. Историко-социальные исследования, ЭВМ и математика, Устинов В. А., Фелингер А. Ф., 1973
6. Количественные методы в изучении исторической информации: «проверяемая история», Деопик Д. В., 2011
7. Долгосрочная политико-демографическая динамика Египта: циклы и тенденции, Коротаев А. В., 2006
8. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения, Кемени Д. Д., Снелл Д. Л., 1972
9. Математика в социологии: Моделирование и обработка информации, Аганбегян А. Г., Блейлок Х. М., Бородкин Ф. М., Будон Р., Капекки В., ред., 1977
10. Математические методы в социальных науках, Лазарсфельд П., Генри Н., ред., 1973
11. Статистическая обработка погребальных памятников Азиатской Сарматии. Вып. IV. Позднесарматская культура, Мошкова М. Г., ред., 2009
12. Математические модели конфликтных ситуаций, Саати Т. Л., 1977
13. Статистическая обработка погребальных памятников Азиатской Сарматии. Вып. III. Среднесарматская культура, Мошкова М. Г., ред., 2002
14. Количественные методы в социологии, Шубкин В. Н., сост., 1966
15. Отдельные модели экономической социологии, Староверов О. В., 2006
16. Социальное расслоение и социальная мобильность, Голенкова З. Т., ред., 1999
17. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие, Орлова И. В., Половников В. А., 2007