Книга посвящена статистическим методам, применяемым в практике экспериментов для анализа и обработки результатов наблюдений. Особое внимание уделяется систематическому изложению способов проверки различных гипотез (оценки параметров распределений случайных величин, сравнение результатов измерений, проведение кривых по совокупности эмпирических точек и т.д.). При этом обсуждаются как сугубо практические вопросы (например, выбор критериев для оценки достоверности результатов измерений), так и аспекты общей теории, связанные с построением единых методов подхода к решению различных задач. Кроме того, рассматриваются вопросы статистического планирования экспериментов, в том числе экстремальных экспериментов и исследований по выяснению механизма явлений. Изложение иллюстрируется многочисленными примерами, графиками, дополнительными задачами и таблицами.

Вопросы статистического анализа относятся к одним из наиболее актуальных в математической интерпретации эмпирических данных, поскольку статистический материал часто является единственным объективным источником информации об исследуемых процессах.

Не меньшее значение придаётся в настоящее время планиированию исследований. Всё возрастающая сложность эксперимента вынуждает исследователя с предельным вниманием относиться к составлению планов проведения работ.

Автор не ставит себе цель познакомить читателя со всем многообразием достижений математической статистики. В книге рассматривается применение статистических методов лишь для наиболее характерных задач, встречающихся в практике эксперимента. Теоретический материал широко иллюстрируется численными и графическими примерами, а также дополнительными задачами.

Книга написана на основании курса лекций, читаемых в течение многих лет на отделении ядерной физики физического факультета МГУ. Это наложило некоторую специфику на подбор иллюстративных примеров. Однако изложение основного материала имеет самый общий характер. Поэтому книга окажется полезной для специалистов различного профиля.

Автор стремился к сочетанию доступности изложения и научной строгости. Для более детального ознакомления с отдельными вопросами можно обратиться к специальной литературе, список которой прилагается.

Автор выражает искреннюю благодарность Н. П. Клепикову за ценные советы и замечания.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Книги на ту же тему

1. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах (комплект из 2 книг), Ллойд Э., Ледерман У., ред., 1990
2. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
3. Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
4. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
5. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
6. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
7. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
8. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
9. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
10. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
11. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
12. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд. перераб. и доп., Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В., 1976
13. Системы и моделирование, Хорафас Д. Н., 1967
14. Автоматизация измерений и обработки данных физического эксперимента, Никитин В. А., Ососков Г. А., 1986