Математика

Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп.

Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б.

год издания — 1970, кол-во страниц — 656, тираж — 100000, язык — русский, тип обложки — твёрд. картон, масса книги — 590 гр., издательство — Физматлит

КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ

Сохранность книги — хорошая

Формат 84x108 1/32

Сборник охватывает все основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д.

В каждом параграфе дана краткая сводка рабочих формул и схем, применение которых иллюстрируется решением примеров. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях и краткими указаниями, позволяющими читателю самостоятельно найти путь к их решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчётов, необходимые при решении ряда задач.

Илл. 45. Библ. ссылок 77.

Предисловие ко второму изданию	6
Предисловие к первому изданию	7

Г л а в а I. Случайные события	9

§ 1. Соотношения между случайными событиями	9
§ 2. Непосредственней подсчёт вероятностей	13
§ 3. Геометрические вероятности	18
§ 4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей	24
§ 5. Теорема сложения вероятностей	31
§ 6. Формула полной вероятности	39
§ 7. Вычисление вероятностей гипотез после испытания
(формула Байеса)	45
§ 8. Вычисление вероятностей появления события при повторных
независимых испытаниях	50
§ 9. Полиномиальное распределение. Рекуррентные формулы.
Производящие функции	59

Г л а в а II. Случайные величины	69

§ 10. Ряд, многоугольник и функция распределения дискретной
случайной величины	69
§ 11. Функция распределения и плотность вероятности непрерывной
случайной величины	77
§ 12. Числовые характеристики дискретных случайных величин	84
§ 13. Числовые характеристики непрерывных случайных величин	96
§ 14. Закон Пуассона	102
§ 15. Закон нормального распределения	107
§ 16. Характеристические функции	112
§ 17. Вычисление полной вероятности и условной плотности вероятности
после опыта для гипотез, являющихся возможными значениями
непрерывных случайных величин	118

Г л а в а III. Системы случайных величин	124

§ 18. Законы распределения и числовые характеристики систем
случайных величин	124
§ 19. Закон нормального распределения на плоскости и в пространстве.
Многомерное нормальное распределение	134
§ 20. Законы распределения подсистем непрерывных случайных величин
и условные законы распределения	144

Г л а в а IV. Числовые характеристики и законы распределения
функций случайных величин	153

§ 21. Числовые характеристики функций случайных величин	153
§ 22. Законы распределения функций случайных величин	166
§ 23. Характеристические функции систем и функций случайных величин	178
§ 24. Композиция законов распределения	185
§ 25. Линеаризация функций случайных величин	194
§ 26. Композиция двумерных и трёхмерных нормальных законов
распределения с использованием понятия векториальных отклонений	205

Г л а в а V. Энтропия и информация	219

§ 27. Энтропия случайных событий и величин	219
§ 28. Количество информации	227

Г л а в а VI. Предельные теоремы	238

§ 29. Закон больших чисел	238
§ 30. Теоремы Муавра-Лапласа и Ляпунова	245

Г л а в а VII. Корреляционная теория случайных функций	252

§ 31. Общие свойства корреляционных функций и законов распределения
случайных функций	252
§ 32. Линейные операции над случайными функциями	258
§ 33. Задачи о выбросах	268
§ 34. Спектральное разложение стационарных случайных функций	278
§ 35. Вычисление вероятностных характеристик случайных функций
на выходе динамических систем	287
§ 36. Оптимальные-динамические системы	301
§ 37. Метод огибающих	314

Г л а в а VIII. Марковские процессы	321

§ 38. Цепи Маркова	321
§ 39. Марковские процессы с дискретным числом состояний	347
§ 40. Непрерывные марковские процессы	362

Г л а в а IX. Методы обработки результатов наблюдений	387

§ 41. Определение моментов случайных величин по результатам опытов	387
§ 42. Доверительные вероятности и доверительные интервалы	403
§ 43. Критерии согласия	424
§ 44. Обработка результатов наблюдений по способу наименьших
квадратов	455
§ 45. Статистические методы контроля качества	483
§ 46. Определение вероятностных характеристик случайных функций
по опытным данным	513

Ответы и решения	522
П р и л о ж е н и е. Таблицы	641
Использованные таблицы с ссылками на литературу	652
Литература	б54

Книги на ту же тему

Задачник по теории вероятностей, Палий И. А., 2004
Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах (комплект из 2 книг), Ллойд Э., Ледерман У., ред., 1990
Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие, Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В., 1999
Теоретическая и прикладная статистика, Дюге Д., 1972
Этот случайный, случайный, случайный мир. — 2-е изд., Растригин Л. А., 1974
Вероятность, Ламперти Д., 1973
Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
Таблицы по математической статистике, Мюллер П., Нойман П., Шторм Р., 1982
Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
Математическая статистика, Уилкс С., 1967
Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип., Вентцель Е. С., 1969
Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для втузов, Коваленко И. Н., Филиппова А. А., 1973
Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
Прикладные методы теории случайных функций. — 2-е изд., перераб. и доп., Свешников А. А., 1968
Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
Статистический анализ случайных процессов в приложении к агрофизике и агрометеорологии, Жуковский Е. Е., Киселёва Т. Л., Мандельштам С. М., 1976
Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
Статистические методы анализа и планирования экспериментов, Гришин В. К., 1975
Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
Робастность в статистике, Хьюбер Д. П., 1984
Марковские процессы и потенциалы, Хант А. Д., 1962
Конечные цепи Маркова, Кемени Д. Д., Снелл Д. Л., 1970
Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными, Розанов Ю. А., 1995
Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963
Сборник задач по математике для втузов: Линейная алгебра и основы математического анализа. — 2-е изд., испр. и доп., Болгов В. А., Демидович Б. П., Ефимов А. В., Каракулин А. Ф., Коган С. М., Поршнева Е. Ф., Поспелов А. С., Шостак Р. Я., 1986

http://knigoprovod.ru

/Наука и Техника/Математика

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему