В настоящее время язык MATLAB является основным языком технических вычислений. Насчитывается около одного миллиона его пользователей по всему миру, многие из которых видят преимущество в повышенной мощности, которую предлагают широкодоступные многоядерные процессоры и многоузловые вычислительные кластеры. Среда MATLAB также идеально подходит для изучения параллельных вычислений, позволяя пользователю обращать основное внимание на параллельные алгоритмы, нежели на детали реализации. Лаконичность языка MATLAB даёт возможность представить множество специфических примеров как иллюстрацию основных концепций параллельного программирования.

Данная книга посвящена практической реализации методов вычислений и аспектам высокой производительности научных вычислений с упором на востребованное программное обеспечение, вычислительные среды и инструменты вычислений. В ней представлены вопросы разработки технологий программного обеспечения, такие как текущий статус, приложения и алгоритмы, программное обеспечение для решения математических задач, программные инструменты, языки и компиляторы, вычислительные среды и визуализация.

К целевой аудитории книги принадлежит любой человек, перед которым стоит задача адаптировать последовательную программу MATLAB к параллельной среде. Кроме того, её можно использовать в качестве основного учебника на занятиях по параллельным вычислениям, либо в качестве пособия для дополнительного чтения в классах изучения численных методов или алгоритмов информатики.

Книги на ту же тему

1. Численные методы, алгоритмы и программы. Введение в распараллеливание: Учебное пособие для вузов, Карпов В. Е., Лобанов А. И., 2014
2. Введение в параллельные методы решения задач: Учебное пособие, Якобовский М. В., 2013
3. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учебное пособие, Антонов А. С., 2012
4. Численное моделирование методами частиц-в-ячейках, Григорьев Ю. Н., Вшивков В. А., Федорук М. П., 2004
5. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
6. Вычислительные методы в физике, Поттер Д., 1975
7. Численное моделирование методом частиц, Хокни Р., Иствуд Д., 1987
8. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике, Хеерман Д. В., 1990
9. Математическое моделирование плазмы. — 2-е изд., перераб. и доп., Днестровский Ю. Н., Костомаров Д. П., 1993
10. Современные языки и технологии параллельного программирования: Учебник, Гергель В. П., 2012
11. Суперкомпьютерное моделирование в физике климатической системы: Учебное пособие, Лыкосов В. Н., Глазунов А. В., Кулямин Д. В., Мортиков Е. В., Степаненко В. М., 2012
12. Итерационные методы для разреженных линейных систем: Учебное пособие. — В 2-х томах. Том 1, Саад Ю., 2013
13. Параллельные алгоритмы целочисленной оптимизации, Хохлюк В. И., 1987
14. Параллельная обработка информации: Т. 5: Проблемно-ориентированные и специализированные средства обработки информации, Малиновский Б. Н., Грицык В. В., ред., 1990
15. Введение в алгоритмы параллельных вычислений, Молчанов И. Н., 1990
16. Многоядерное программирование, Эхтер Ш., Робертс Д., 2010
17. Параллельные вычислительные системы, Головкин Б. А., 1980
18. Операционные системы. Параллельные и распределённые системы, Бэкон Д., Харрис Т., 2004
19. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB, Смоленцев Н. К., 2008