В книге известных специалистов из ГДР в области кибернетики и математической статистики рассматривается одна из наиболее актуальных проблем современной инженерной и хозяйственной деятельности — проблема принятия решения. Рассматриваются критерии и методы принятия технико-экономических решений, условия и практические ограничения, оцениваются степень риска и эффективность принятого решения. Приводятся примеры принятия решений из различных отраслей техники.

Для проектировщиков, конструкторов, экспериментаторов, экономистов и администраторов, по характеру своей деятельности связанных с принятием тех или иных технических и хозяйственных решений и желающих овладеть современной методологией и математическим аппаратом принятия решений.

Необходимость принимать решения, для которых не удаётся полностью учесть предопределяющие их условия, а также последующее их влияние (мы называем оба этих обстоятельства эффектом неопределённости), встречается во всех областях техники, экономики и социальных наук. Планирование — в самом широком смысле этого слова — всегда более или менее связано с подобными факторами неопределённости. Тем не менее отказаться в такой ситуации от принятия решений большей частью бывает невозможно. Поэтому необходимо стремиться к оптимальному использованию имеющейся информации относительно поставленной задачи, чтобы, взвесив все возможные варианты решения, постараться найти среди них наилучший.

Этой общей задаче и посвящается предлагаемая книга. В основе её лежат многолетние исследования и практический опыт в области электроэнергетики. Книга предназначена в первую очередь для инженеров, но охватывает также общие ситуации принятия решений и в других областях. Среди прочих приводятся критерии принятия решений, гибко приспосабливающиеся к различным ситуациям, исключающие при этом субъективный момент и основанные на объективных принципах, так что возможными оказываются их программирование и перенос процесса принятия решений на ЭВМ. Хотя книга в первую очередь предназначена для инженеров, но и экономисты найдут в ней много важных сведений, поскольку в обеих областях имеется много общего как в постановке задач, так и в оценке целесообразности принципов принятия решений.

Изложение ведётся на точном количественном уровне с неизбежным использованием математической символики, настолько, однако, простой, что она оказывается вполне доступной инженерному взгляду на вещи. Знания основ математики вполне достаточно, чтобы усвоить предлагаемый материал и с пользой его применять на практике. Мы надеемся, что читатели, особенно практики, подтвердят это мнение…

ПРЕДИСЛОВИЕ

Книги на ту же тему

1. Непараметрические коллективы решающих правил, Лапко В. А., 2002
2. В поисках правильного решения (О принципах рациональной деятельности человека), Горстко А. Б., 1970
3. Оптимальные решения в экономике, Канторович Л. В., Горстко А. Б., 1972
4. Современное состояние теории исследования операций, Моисеев Н. Н., ред., 1979
5. Введение в минимакс, Демьянов В. Ф., Малозёмов В. Н., 1972
6. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд. перераб. и доп., Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В., 1976
7. Иерархические структуры. Модель процессов проектирования и планирования, Мангейм М. Л., 1970
8. Интеллектуальные методы в менеджменте, Кричевский М. Л., 2005
9. Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
10. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы, Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2008
11. Математические модели конфликтных ситуаций, Саати Т. Л., 1977
12. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах, Горелик В. А., Кононенко А. Ф., 1982
13. Интервалы неопределённости экономики, Тавадян А. А., 2012
14. Теория ущерба: общие подходы и вопросы создания методического обеспечения, Тулупов А. С., 2009
15. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
16. Теория риска. Выбор при неопределённости и моделирование риска, Шоломицкий А. Г., 2005