год издания — 1990, кол-во страниц — 208, ISBN — 5-03-001284-2, 3-341-00077-1, тираж — 18000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 300 гр., издательство — Мир

цена: 499.00 руб

Сохранность книги — хорошая

ENTSCHEIDUNGSPRAXIS
Ziele Verfahren Konsequenzen
Prof. Dr. sc. techn. Edwin Muschick
Prof. Dr. sc. nat. Paul Heinz Müller

VEB Verlag Technik 1987

Пер. с нем. к-та тех. наук Н. В. Васильченко, к-та ф.-м. наук В. А. Душского

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №1. Печать высокая

В книге известных специалистов из ГДР в области кибернетики и математической статистики рассматривается одна из наиболее актуальных проблем современной инженерной и хозяйственной деятельности — проблема принятия решения. Рассматриваются критерии и методы принятия технико-экономических решений, условия и практические ограничения, оцениваются степень риска и эффективность принятого решения. Приводятся примеры принятия решений из различных отраслей техники.

Для проектировщиков, конструкторов, экспериментаторов, экономистов и администраторов, по характеру своей деятельности связанных с принятием тех или иных технических и хозяйственных решений и желающих овладеть современной методологией и математическим аппаратом принятия решений.

Необходимость принимать решения, для которых не удаётся полностью учесть предопределяющие их условия, а также последующее их влияние (мы называем оба этих обстоятельства эффектом неопределённости), встречается во всех областях техники, экономики и социальных наук. Планирование — в самом широком смысле этого слова — всегда более или менее связано с подобными факторами неопределённости. Тем не менее отказаться в такой ситуации от принятия решений большей частью бывает невозможно. Поэтому необходимо стремиться к оптимальному использованию имеющейся информации относительно поставленной задачи, чтобы, взвесив все возможные варианты решения, постараться найти среди них наилучший.

Этой общей задаче и посвящается предлагаемая книга. В основе её лежат многолетние исследования и практический опыт в области электроэнергетики. Книга предназначена в первую очередь для инженеров, но охватывает также общие ситуации принятия решений и в других областях. Среди прочих приводятся критерии принятия решений, гибко приспосабливающиеся к различным ситуациям, исключающие при этом субъективный момент и основанные на объективных принципах, так что возможными оказываются их программирование и перенос процесса принятия решений на ЭВМ. Хотя книга в первую очередь предназначена для инженеров, но и экономисты найдут в ней много важных сведений, поскольку в обеих областях имеется много общего как в постановке задач, так и в оценке целесообразности принципов принятия решений.

Изложение ведётся на точном количественном уровне с неизбежным использованием математической символики, настолько, однако, простой, что она оказывается вполне доступной инженерному взгляду на вещи. Знания основ математики вполне достаточно, чтобы усвоить предлагаемый материал и с пользой его применять на практике. Мы надеемся, что читатели, особенно практики, подтвердят это мнение…

ПРЕДИСЛОВИЕ

Предисловие	5
1. Введение	7

2. Основная формальная структура принятия решений	11

2.1. Матрица решений	11
2.2. Оценочная функция	13
2.3. Особые случаи	21

3. Классические критерии принятия решений	22

3.1. Минимаксный критерий	22
3.2. Критерий Байеса-Лапласа	23
3.3. Критерий Сэвиджа	24
3.4. Расширенный минимаксный критерий	25
3.5. Применение классических критериев	27

4. Производные критерии	30

4.1. Критерий Гурвица	30
4.2. Критерий Ходжа-Лемана	31
4.3. Критерий Гермейера	32
4.4. BL (MM)-критерий	33
4.5. Критерий произведений	36
4.6. Принятие решений согласно производным критериям	38

5. Связи между критериями	42

5.1. Критерии с прямоугольными конусами предпочтения	43
5.2. Критерий с прямыми предпочтения	48
5.3. Производные критерии	49

6. Количественные характеристики ситуации принятия решений	54

6.1. Информация принимающего решения	54
6.2. Значимость независимого параметра	60
6.3. Энтропия независимого параметра	62
6.4. Доверительные факторы	68
6.5. Принятие решения при наличии риска	80
6.6. Опорные величины для оценки риска	84
6.7. Пример оценки значимости параметра для некоторой простой
функции при различных его вероятностных распределениях	87

7. Гибкий критерий выбора решения	91

7.1. Свойства	91
7.2. Применение	96
7.3. Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием
кусочно-линейной информации	100

8. Субъективно устанавливаемые параметры	103

8.1. Проблематика	103
8.2. Подготовка и проведение оценок	104
8.3. Обработка данных	107
8.4. Гибкий выбор при субъективной полезной информации	110
8.5. Примеры	111

9. Анализ ситуаций выбора решения	115

9.1. Общая структура	115
9.2. Варианты решения и исходные данные	117
9.3. Ошибки решения	128
9.4. Процесс принятия решения	131
9.5. Дискретизация и комбинирование внешних состояний	140
9.6. Пример расчёта числа дискретизирующих шагов для оценочной
функции (6.69)	151

10. Полезность вариантов решения	152

11. Риск	155

11.1. Понятие и оценка	155
11.2. Сравнение степеней риска	161
11.3. Формальное описание риска	165
11.4. Частные случаи	168
11.5. Неоднократный риск	173

12. Многоцелевые решения	181

12.1. Общие положения	181
12.2. Реализация целей
12.3. Выбор внутри эффективных множеств	184

13. Альтернативные методы	188

13.1. Основные пути выбора решения	188
13.2. Критериальный анализ	189
13.3. Нечёткие множества	192

14. Перспектива	197

Литература	198
Предметно-именной указатель	201

Книги на ту же тему

Непараметрические коллективы решающих правил, Лапко В. А., 2002
В поисках правильного решения (О принципах рациональной деятельности человека), Горстко А. Б., 1970
Оптимальные решения в экономике, Канторович Л. В., Горстко А. Б., 1972
Современное состояние теории исследования операций, Моисеев Н. Н., ред., 1979
Введение в минимакс, Демьянов В. Ф., Малозёмов В. Н., 1972
Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. — 2-е изд. перераб. и доп., Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В., 1976
Иерархические структуры. Модель процессов проектирования и планирования, Мангейм М. Л., 1970
Интеллектуальные методы в менеджменте, Кричевский М. Л., 2005
Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы, Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2008
Математические модели конфликтных ситуаций, Саати Т. Л., 1977
Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах, Горелик В. А., Кононенко А. Ф., 1982
Интервалы неопределённости экономики, Тавадян А. А., 2012
Теория ущерба: общие подходы и вопросы создания методического обеспечения, Тулупов А. С., 2009
Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
Теория риска. Выбор при неопределённости и моделирование риска, Шоломицкий А. Г., 2005

elapsed time 0.019 sec

/Наука и Техника/Инженерное дело

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему