|
Сеточные методы равномерного зондирования для исследования и оптимизации динамических стохастических систем Научное издание |
Антонова Г. М. |
год издания — 2007, кол-во страниц — 224, ISBN — 978-5-9221-0781-5, тираж — 100, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 330 гр., издательство — Физматлит |
|
цена: 299.00 руб | | | | |
|
Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №1. Печать офсетная |
ключевые слова — монте-карло, многопараметрическ, оптимизац, стохастическ, имитацион, радиоканал, помехоустойчив, кодирован, свёрточн, помех, декодер, витерби, радионавигацион, ссрнс, автоподстройк, перескок |
В монографии предлагаются сеточные методы для исследования и оптимизации динамических стохастических систем, использующие процедуры расчёта значений функции в точках равномерных сеток.
Оригинальной является форма показателя качества многокритериальной многопараметрической задачи оптимизации в виде неполного среднего. Разработаны алгоритмы решения ряда задач, требующих приближённой оценки области в пространстве параметров.
В процессе поиска решения выполняется зондирование «пятном». Рассмотрен ряд примеров применения предлагаемых сеточных методов для исследования и оптимизации радиотехнических систем.
Для специалистов в области имитационного статистического моделирования и оптимизации.
|
ОГЛАВЛЕНИЕСписок использованных сокращений | 5 | Введение | 7 | | Г л а в а 1. Формулировка проблемы и обзор методов исследования | 12 | | 1.1. Оптимизационно-имитационный подход как средство исследования | динамических стохастических систем | 12 | 1.2. Постановка задачи исследования динамических стохастических | систем, представленных имитационными моделями | 24 | 1.3. Особенности статистического моделирования динамических | стохастических систем | 36 | 1.4. Применение метода Монте-Карло для оценки значений интегралов | от функций, заданных в алгоритмической форме | 42 | 1.5. Использование ЛПτ-поиска при исследовании динамических | стохастических систем, представленных имитационными моделями | 50 | | Г л а в а 2. Разработка оптимизационно-имитационных методов | исследования динамических стохастических систем с использованием | ЛПτ-поиска с усреднением | 56 | | 2.1. Основные этапы исследования | 56 | 2.2. Типовые задачи исследования пространства параметров | 64 | 2.3. Анализ условий применения алгоритма ЛПτ-поиска с усреднением | для расчёта значений показателей качества в виде неполного | среднего | 71 | 2.4. Свойства оценок области эффективности | 83 | 2.5. Технология просмотра пространства проведения эксперимента | 93 | | Г л а в а 3. Разработка имитационной статистической модели | коротковолнового радиоканала | 98 | | 3.1. Математическая модель коротковолнового радиоканала | с замираниями | 98 | 3.2. Выбор алгоритмов для статистического моделирования | коротковолнового радиоканала с замираниями | 109 | 3.3. Определение параметров и проверка адекватности компьютерной | модели коротковолнового радиоканала с замираниями | 121 | | Г л а в а 4. Исследование области применения систем передачи | данных с адаптивным регулированием мощности передатчика | 130 | | 4.1. Алгоритм моделирования системы передачи данных | по КВ-радиоканалам с адаптивным регулированием мощности | передатчика | 130 | 4.2. Критерии оценки эффективности СПД с адаптивным регулированием | мощности передатчика | 134 | 4.3. Результаты исследования СПД с адаптивным регулированием | мощности передатчика с помощью оптимизационно-имитационного | метода с использованием ЛПτ-поиска с усреднением | 136 | | Г л а в а 5. Выбор помехоустойчивых корректирующих кодов с помощью | оптимизационно-имитационного метода с использованием ЛПτ-поиска | с усреднением | 143 | | 5.1. Постановка задачи исследования пространства параметров | для выявления состояний канала связи, в которых эффективны | предлагаемые коды или методы кодирования | 143 | 5.2. Возможности свёрточного кодирования при передаче информации | в условиях помех | 145 | 5.3. Алгоритм моделирования декодера Витерби | 149 | 5.4. Пример выбора параметров свёрточного кода с декодированием | по алгоритму Витерби | 152 | | Г л а в а 6. Применение оптимизационно-имитационного метода | с использованием ЛПτ-поиска с усреднением при разработке | сетевой спутниковой радионавигационной системы (ССРНС) | 160 | | 6.1. Моделирование системы фазовой автоподстройки для оптимизации | режима работы ССРНС | 160 | 6.2. Анализ условий функционирования блока контроля перескоков | 161 | 6.3. Алгоритм функционирования блока контроля перескоков | 163 | 6.4. Оценка параметров блока контроля перескоков | оптимизационно-имитационным методом с использованием ЛПτ-поиска | с усреднением | 164 | | Г л а в а 7. Общие рекомендации по применению | оптимизационно-имитационных методов исследования динамических | стохастических систем с использованием ЛПτ-поиска с усреднением | 190 | | 7.1. Характеристики класса решаемых задач | 190 | 7.2. Требования к имитационным статистическим моделям | 194 | 7.3. Сравнительные характеристики предлагаемых сеточных методов | 195 | | Заключение | 201 | Список литературы | 210 |
|
Книги на ту же тему- Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов, Королёв В. Ю., 2011
- Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах, Граничин О. Н., Поляк Б. Т., 2003
- Численные методы оптимизации: Единый подход, Полак Э., 1974
- Введение в стохастическую теорию управления, Острем К., 1973
- Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами, Флеминг У., Ришел Р., 1978
- Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения, Оксендаль Б., 2003
- Стохастическое дифференциальное моделирование сложных технических систем, Медведев А. А., Меньшиков В. А., Силантьев А. Ю., 1999
- Стохастическое оптимальное управление: случай дискретного времени, Бертсекас Д., Шрив С., 1985
- Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
- Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
- Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
- Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
- Теория арифметических кодов, Дадаев Ю. Г., 1981
- Эффективное кодирование, Новик Д. А., 1965
- Основы кодирования, Вернер М., 2006
- Коды, исправляющие ошибки, Питерсон У. У., Уэлдон Э. Д., 1976
- Помехозащищённость систем радиосвязи с расширением спектра сигналов методом псевдослучайной перестройки рабочей частоты. — 2-е изд., перераб. и доп., Борисов В. И., Зинчук В. М., Лимарев А. Е., 2008
- Теория передачи электрических сигналов при наличии помех, 1953
- Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение, Морелос-Сарагоса Р., 2005
- Методы и средства лазерной прецизионной дальнометрии, Андрусенко А. М., Данильченко В. П., Прокопов А. В., Пономарев В. И., Лукин И. В., 1987
- Сигналы и помехи в лазерной локации, Орлов В. М., Самохвалов И. В., Креков Г. М., Миронов В. Л., Балин Ю. С., Банах В. А., Белов М. Л., Копытин Ю. Д., Лукин В. П., 1985
|
|
|