В книге в простой и доступной для широкого круга читателей форме излагается применение последовательных методов теории статистических решений и теории оценок к задачам распознавания образов и обучения машин. Книга снабжена большим числом примеров. Математические приложения и относительно простой математический аппарат делают книгу доступной лицам, обладающим математической подготовкой в объёме втуза.

Табл. 20. Илл. 31. Библ. 199 назв.

Книги на ту же тему

1. Математическая теория обучаемых опознающих систем, Фомин В. Н., 1976
2. Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. — 3-е изд., перераб. и доп., Горелик А. Л., Скрипкин В. А., 1989
3. Адаптация и обучение в автоматических системах, Цыпкин Я. З., 1968
4. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
5. Голографическое опознавание образов, Василенко Г. И., 1977
6. Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
7. Искусственный интеллект: Методы поиска решений, Нильсон Н., 1973
8. Системы искусственного интеллекта, Лорьер Ж. Л., 1991
9. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
10. Стохастические модели обучаемости, Буш Р., Мостеллер Ф., 1962
11. Искусственный интеллект: Применение в интегрированных производственных системах, Кьюсиак Э., ред., 1991