|
|
Стохастические модели обучаемости |
| Буш Р., Мостеллер Ф. |
| год издания — 1962, кол-во страниц — 484, тираж — 8000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 590 гр., издательство — Физматлит |
|
|
Сохранность книги — хорошая
STOCHASTIC MODELS FOR LEARNING
ROBERT R. BUSH
Assistant Professor of Social Relations
FREDERICK MOSTELLER
Professor of Mathematical Statistics
Department of Social Relations
Harvard University
NEW YORK JOHN WILEY & SONS, INC.
LONDON CHAPMAN & HALL, LIMITED
Пер. с англ. М. А. Осиповой и Ю. И. Шмуклер
Формат 84x108 1/32 |
| ключевые слова — самообуч, обучен, нейрон, нейросет |
Настоящая книга представляет собой монографию по теории самообучаемых систем. В книге рассматривается математическая модель, пригодная для количественного описания ряда физиологических экспериментов по обучению. Подробно изучаются математические свойства модели и вопросы статистической оценки её параметров. Анализируется возможность применения модели на различных экспериментальных примерах.
Книга представляет значительный интерес для специалистов по управляющим системам, физиологов, интересующихся математическим описанием процессов высшей нервной деятельности, и математиков, интересующихся прикладными вопросами.
|
Книги на ту же тему- Математическая теория обучаемых опознающих систем, Фомин В. Н., 1976
- Адаптация и обучение в автоматических системах, Цыпкин Я. З., 1968
- Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
- Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. — 5-е изд., стереотип., Редько В. Г., 2007
- Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
- Нечёткие модели и сети, Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С., 2007
- Непараметрические коллективы решающих правил, Лапко В. А., 2002
- Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы, Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2008
- Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
- Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий, Букаев Г. И., Бублик Н. Д., Горбатков С. А., Саттаров Р. Ф., 2001
- Новые методы управления сложными системами, 2004
- Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
- Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
- Искусственный интеллект: Методы поиска решений, Нильсон Н., 1973
- Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин, Фу К., 1971
|
|
|
