В книге даётся краткое изложение статистики случайных процессов. Она может служить как для систематизации знаний, так и для первоначального знакомства с предметом. Русский перевод снабжён дополнениями.

Для понимания книги необходимо знание основ классической математической статистики, а также спектральной теории стационарных случайных процессов. Затронутые в ней вопросы представляют интерес для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области теории вероятностей, математической статистики и их применений.

Специалисты, интересующиеся теорией случайных процессов и её приложениями, уже давно ощущали потребность в руководстве по статистике временных рядов, в котором наряду с чисто теоретическими вопросами содержались бы практические рекомендации по статистической обработке данных.

Таким руководством, в известной степени, является настоящая книга проф. Хеннана.

Она весьма насыщена различного рода материалом, что при сравнительно малом объёме делает «информацию на единицу текста» значительно выше среднего уровня. В силу этого обстоятельства книга довольно трудна даже для эрудированного читателя (скажем, владеющего статистической теорией в объёме книги Крамера «Математические методы статистики»).

В самой книге рассматриваются стационарные процессы лишь с дискретным параметром. Зато в дополнении к ней излагаются некоторые статистические задачи для процессов с непрерывным параметром, которые либо отражают специфику непрерывного случая, либо аналогичны задачам для временных рядов, но недостаточно полно освещены автором.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА
Ю. А. Розанов

Книги на ту же тему

1. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
2. Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
3. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы, Отнес Р., Эноксон Л., 1982
4. Спектральный анализ временных рядов, Журбенко И. Г., 1982
5. Многоцелевой статистический анализ случайных сигналов, Домарацкий А. Н., Иванов Л. Н., Юрлов Ю. И., 1975
6. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
7. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
8. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
9. Прикладные методы теории случайных функций. — 2-е изд., перераб. и доп., Свешников А. А., 1968
10. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
11. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999
12. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
13. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными, Розанов Ю. А., 1995
14. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
15. Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
16. Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
17. Введение в теорию вероятностей, Пугачёв В. С., 1968
18. Курс теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Гнеденко Б. В., 1965
19. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
20. Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
21. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
22. Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип., Вентцель Е. С., 1969
23. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем, Нейлор Т., 1975
24. Статистический анализ в геологических науках, Миллер Р., Кан Д., 1965
25. Динамика и прогноз крупномасштабных аномалий температуры поверхности океана (статистический подход), Питербарг Л. И., 1989