В книге впервые систематически излагаются дисперсионные методы идентификации нелинейных объектов, т. е. построения их моделей по результатам наблюдений за входными и входными сигналами. Эти методы основаны на дисперсионных характеристиках случайных функций, введённых и исследованных авторами, и нашли применение в технике, экономике, биологии, медицине у нас в стране и за рубежом. Дисперсионные методы существенно расширяют возможности идентификации статических и динамических нелинейных объектов и применяются как при определении структуры модели, так и при оценке её параметров.

Илл. 59, библ. 164

Книги на ту же тему

1. Методы и средства идентификации динамических объектов, Бессонов А. А., Загашвили Ю. В., Маркелов А. С., 1989
2. Информационная теория идентификации, Цыпкин Я. З., 1995
3. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
4. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах, Граничин О. Н., Поляк Б. Т., 2003
5. Синтез и применение дискретных систем управления с идентификатором, Бунич А. Л., Бахтадзе Н. Н., 2003