В основу книги положен курс лекций, читаемый автором в Московском государственном университете по новой дисциплине — системному анализу. В ней содержится изложение методов исследования сложных систем с помощью ЭВМ; значительное внимание уделяется методам предварительной обработки систем уравнений, анализу систем и, прежде всего, методам асимптотического анализа. Излагаются основы теории управления.

Табл. 1, илл. 51, библ. 73 назв.

Дисциплина, именуемая «системный анализ», родилась в силу возникшей необходимости вести исследования междисциплинарного характера. Создание сложных технических систем, проектирование сложных народнохозяйственных комплексов и управление ими, анализ экологических ситуаций и многие другие направления инженерной, научной и хозяйственной деятельности требовали организации исследований, которые носили бы нетрадиционный характер. Они требовали объединения усилий специалистов разных научных профилей, унификации и согласования информации, получаемой в результате исследований конкретного характера. Успешное развитие подобных междисциплинарных или, как иногда говорят, системных или комплексных исследований во многом обязано тем возможностям обработки информации, использованию математических методов, которые появились вместе с электронной вычислительной техникой и дали одновременно не только инструмент, но и язык высокой степени универсальности. Подчеркнём ещё раз: системный анализ возник в эпоху ЭВМ, и его развитие во многом определяется её современными возможностями и перспективами. По этой причине термин «системный анализ» в этой книге мы будем понимать достаточно узко. Он будет означать совокупность методов, основанных на использовании ЭВМ и ориентированных на исследование сложных систем — технических, экономических, экологических и т. д. В результате этих исследований должно возникать не просто новое знание — результатом системных исследований является, как правило, выбор вполне определённой альтернативы: плана развития региона, параметров конструкции и т. д. Таким образом, системный анализ — это дисциплина, занимающаяся проблемами принятия решений в условиях, когда выбор альтернативы требует анализа сложной информации различной физической природы. Поэтому истоки системного анализа, его методических концепций лежат в тех дисциплинах, которые занимаются проблемами принятия решений, — теории исследования операций и общей теории управления…

ПРЕДИСЛОВИЕ

Книги на ту же тему

1. Элементы теории оптимальных систем, Моисеев Н. Н., 1975
2. Методы оптимизации, Моисеев Н. Н., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М., 1978
3. Современное состояние теории исследования операций, Моисеев Н. Н., ред., 1979
4. Экология человечества глазами математика: (Человек, природа и будущее цивилизации), Моисеев Н. Н., 1988
5. Асимптотические методы нелинейной механики, Моисеев Н. Н., 1969
6. Алгоритмы развития, Моисеев Н. Н., 1987
7. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах, Самарский А. А., Моисеев Н. Н., Петров А. А., 1986
8. Системы и моделирование, Хорафас Д. Н., 1967
9. Очерки по математической теории систем, Калман Р., Фалб П., Арбиб М., 1971
10. Прикладные проблемы управления макросистемами: Труды ИСА РАН. Т. 8, Емельянов С. В., ред., 2004
11. Оптимальное управление системами, описываемыми уравнениями с частными производными, Лионс Ж. Л., 1972
12. Моделирование природных систем и задачи оптимального управления, Петросян Л. А., Мазалов В. В., ред., 1995
13. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами, Флеминг У., Ришел Р., 1978
14. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами, Прангишвили И. В., 2003
15. Введение в теорию исследования операций, Гермейер Ю. Б., 1971
16. Займёмся исследованием операций, Кофман А., Фор Р., 1966
17. Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963
18. Новые методы управления сложными системами, 2004
19. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем, Нейлор Т., 1975