В книге сделана попытка аксиоматически построить теорию искусственного интеллекта. Используя аппарат алгебры и элементарные теоретико-множественные понятия, автор с единых позиций описывает задачи и методы решения, возникающие в различных областях умственной деятельности. Особое внимание уделено собственно теории решения задач, в частности стратегиям поиска решений, теории игр двух лиц и проблемам, связанным с распознаванием образов и обучением понятиям.

Книга представляет интерес для математиков различных специальностей, а также для научных работников и инженеров, занимающихся теорией управления, распознаванием образов и математическим программированием. Она доступна студентам старших курсов.

Книги на ту же тему

1. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
2. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин, Фу К., 1971
3. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
4. Компьютерное конструирование неорганических соединений: использование баз данных и методов искусственного интеллекта, Киселёва Н. Н., 2005
5. Высокочастотные компоненты ЭЭГ и инструментальное обучение, Думенко В. Н., 2006