КнигоПровод.Ru | 05.12.2024 |
|
/Наука и Техника
|
От нейрона — к искусственному мозгу |
Быков А. П., Вейц А. В. |
год издания — 1971, кол-во страниц — 128, тираж — 30000, язык — русский, тип обложки — бумажн., масса книги — 110 гр., издательство — Наука |
|
|
Сохранность книги — хорошая
Формат 84x108 1/32. Бумага типографская № 2 |
ключевые слова — нейрон, мозг, бионик, нервн, распознаван, адаптивн, самоприспосаблив, нейристор, аксон, персептрон, распознающ, автомат, клеточн, самоорганиз, интеллект |
Книга в популярной форме рассказывает об основных направлениях и общих тенденциях развития некоторых разделов бионики — науки, использующей для решения широкого круга технических задач свойства и принципы функционирования живых организмов. Рассматриваются модели отдельных нервных клеток, простейших нервных сетей и органов чувств животных. Описаны также технически важные задачи распознавания образов и построения адаптивных, или самоприспосабливающихся, систем и методы решения этих задач с привлечением данных биологии.
|
ОГЛАВЛЕНИЕ1 | Бионика — ключ к технике будущего | 5 | | 2 | Нейрон — основной элемент нервной системы | 20 | | Методы исследования | 20 | Основные свойства нейронов | 23 | Математические модели нейронов | 31 | Технические модели нейронов | 35 | Нейристор — модель проведения импульса в аксоне | 45 | | 3 | Моделирование органов чувств | 49 | | Анализаторы живых организмов | 49 | Электронные аналоги глаза лягушки | 54 | Глаз мечехвоста | 68 | Фонетическая пишущая машинка | 70 | Эхолокаторы летучих мышей | 73 | Заманчивые свойства живого мира | 74 | | 4 | Классификация входных воздействий | 77 | | Проблема распознавания образов | 77 | Структура персептрона | 79 | Методы обобщения восприятия | 87 | Некоторые модификации распознающих устройств | 89 | | 5 | Адаптивные системы и искусственный мозг | 92 | | На пути к созданию «разумных» машин | 92 | Классы адаптивных систем | 96 | Гомеостатпческое управление | 99 | «Бессмертные» автоматы | 108 | Самоорганизующиеся системы | 114 | | Заключение | 122 | | Литература | 125 |
|
Книги на ту же тему- Нейроны-детекторы зрительной коры: Ревизия свойств и механизмов, Шевелёв И. А., 2010
- Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. — 5-е изд., стереотип., Редько В. Г., 2007
- Синцитиальная цитоплазматическая связь и слияние нейронов, Сотников О. С., 2013
- Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. — 3-е изд., перераб. и доп., Горелик А. Л., Скрипкин В. А., 1989
- Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук, Величковский Б. М., Соловьёв В. Д., ред., 2008
- Кибернетика в медицине и физиологии, Парин В. В., Баевский Р. М., 1963
- Бионика, Жерарден Л., 1971
- Зрение роботов, Хорн Б. К. П., 1989
- Зрительный анализ пространства у насекомых, Францевич Л. И., 1980
- Высокочастотные компоненты ЭЭГ и инструментальное обучение, Думенко В. Н., 2006
- Сенсорные системы и головной мозг птиц, Ильичёв В. Д., Богословская Л. С., ред., 1980
- Чувства животных, Бертон Р., 1972
- Нервное возбуждение: Макромолекулярный подход, Тасаки И., 1971
- Биофизика: Учебное пособие. — 3-е изд., стер., Волькенштейн М. В., 2008
- Нелинейные волны 2012, Литвак А. Г., Некоркин В. И., ред., 2013
- Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
- Системы искусственного интеллекта, Лорьер Ж. Л., 1991
- Чего не могут вычислительные машины: Критика искусственного разума, Дрейфус Х., 1978
|
|
|
© 1913—2013 КнигоПровод.Ru | http://knigoprovod.ru |
|