КнигоПровод.Ru25.04.2024

/Наука и Техника/Математика

Стохастические модели обучаемости — Буш Р., Мостеллер Ф.
Стохастические модели обучаемости
Буш Р., Мостеллер Ф.
год издания — 1962, кол-во страниц — 484, тираж — 8000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 590 гр., издательство — Физматлит
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая

STOCHASTIC MODELS FOR LEARNING

ROBERT R. BUSH
Assistant Professor of Social Relations

FREDERICK MOSTELLER
Professor of Mathematical Statistics

Department of Social Relations
Harvard University

NEW YORK JOHN WILEY & SONS, INC.
LONDON CHAPMAN & HALL, LIMITED


Пер. с англ. М. А. Осиповой и Ю. И. Шмуклер

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — самообуч, обучен, нейрон, нейросет

Настоящая книга представляет собой монографию по теории самообучаемых систем. В книге рассматривается математическая модель, пригодная для количественного описания ряда физиологических экспериментов по обучению. Подробно изучаются математические свойства модели и вопросы статистической оценки её параметров. Анализируется возможность применения модели на различных экспериментальных примерах.

Книга представляет значительный интерес для специалистов по управляющим системам, физиологов, интересующихся математическим описанием процессов высшей нервной деятельности, и математиков, интересующихся прикладными вопросами.

Книги на ту же тему

  1. Математическая теория обучаемых опознающих систем, Фомин В. Н., 1976
  2. Адаптация и обучение в автоматических системах, Цыпкин Я. З., 1968
  3. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
  4. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. — 5-е изд., стереотип., Редько В. Г., 2007
  5. Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
  6. Нечёткие модели и сети, Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С., 2007
  7. Непараметрические коллективы решающих правил, Лапко В. А., 2002
  8. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы, Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2008
  9. Нейросетевые системы управления, Терехов В. А., Ефимов Д. В., Тюкин И. Ю., 2002
  10. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий, Букаев Г. И., Бублик Н. Д., Горбатков С. А., Саттаров Р. Ф., 2001
  11. Новые методы управления сложными системами, 2004
  12. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
  13. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
  14. Искусственный интеллект: Методы поиска решений, Нильсон Н., 1973
  15. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин, Фу К., 1971

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru