год издания — 2005, кол-во страниц — 304, ISBN — 5-94807-046-8, тираж — 3000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 350 гр., издательство — Питер

КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ

Формат 60x90 1/16

В книге кратко описаны современные информационные технологии, основанные на некоторых аналогиях с повседневной интеллектуальной деятельностью человека и вследствие этого названные интеллектуальными, в частности, искусственные нейронные сети, нечёткая логика, генетические алгоритмы, хаос, и указаны пути использования таких технологий в задачах менеджмента, приведены примеры решения управленческих задач.

Книга предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, менеджеров, аналитиков и экспертов предприятий, управленческих учреждений, консалтинговых фирм.

Предисловие	6
Список сокращений	7

Введение	8

Глава 1. Искусственные нейронные сети	11
Становление нейронной доктрины	11
Парадигмы обучения	19
Супервизорное обучение	19
Несупервизорное обучение	20
Усиленное обучение	21
Нейросетевые топологии	23
Алгоритмы обучения	26
Простые однослойные сети	27
Линейная разделимость	27
Сеть Хебба	30
Простой персептрон	32
Многослойные нейронные сети	35
Метод обратного распространения ошибки	36
Алгоритм обучения сети	39
Разновидности градиентных алгоритмов обучения	46
Конкурентные сети	48
Правило Ойя	49
Самоорганизующиеся карты Кохонена	52
Алгоритмы решения задач с помощью нейронных сетей	54
Предварительная обработка данных	59
Нейронные сети в задачах менеджмента	65
Примеры решения задач	69
Литература	82

Глава 2. Нечёткая логика	84
Возникновение нечёткой логики	84
Нечеткие множества	88
Операции над нечёткими множествами	91
Логические операции	91
Алгебраические операции	93
Построение функций принадлежности	95
Нечёткие и лингвистические переменные	100
Нечёткие алгоритмы и выводы	102
Формирование базы правил	114
Регулировка параметров нечеткого управления нейронными
сетями	118
Нейронные сети для выделения нечётких правил	119
Нейронные сети и нечёткое управление	120
Фазификация временных рядов	124
Нейронечёткие системы	127
Программные пакеты в области нечёткой логики	131
Использование нечёткой логики в задачах менеджмента	141
Литература	147

Глава 3. Генетические алгоритмы	148
Сущность эволюционных вычислений	148
Основные понятия генетических алгоритмов	152
Кодирование в генетических алгоритмах	160
Генетические операторы	166
Селекция	167
Скрещивание	169
Мутация	174
Приёмы выполнения генетических алгоритмов	175
Фундаментальная теорема генетических алгоритмов	186
Примеры использования генетических алгоритмов
в задачах менеджмента	193
Генетические алгоритмы в искусственных нейронных сетях	203
Программное обеспечение генетических алгоритмов	208
Литература	214

Глава 4. Нелинейная динамика	215
Этапы развития нелинейной динамики	216
Динамические системы	223
Универсальность хаоса	233
Динамика в пространстве состояний	238
Аттрактор Лоренца	247
Пути перехода в хаос	256
Путь в хаос 1: период удвоения	257
Путь в хаос 2: квазипериодичность	258
Путь в хаос 3: перемежаемость и кризисы	262
Путь в хаос 4: гомоклинические орбиты	266
Понятие о фракталах	267
Метод нормированного размаха	278
Критерии хаотизации	287
Спектральный анализ	288
Показатели Ляпунова	290
Энтропия Колмогорова	294
Фрактальная размерность	297
Корреляционная размерность	299
Перспективы применения методов нелинейной динамики
в менеджменте	300
Литература	302

Книги на ту же тему

Искусственный интеллект: Методы поиска решений, Нильсон Н., 1973
Системы искусственного интеллекта, Лорьер Ж. Л., 1991
Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий, Букаев Г. И., Бублик Н. Д., Горбатков С. А., Саттаров Р. Ф., 2001
Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. — 5-е изд., стереотип., Редько В. Г., 2007
Сотрудничающий компьютер: проблемы, теории, приложения, Стефанюк В. Л., Жожикашвили А. В., 2007
Нейронное программирование диалоговых систем, Толкачёв С. Ф., 2006
Непараметрические коллективы решающих правил, Лапко В. А., 2002
Методы принятия технических решений, Мушик Э., Мюллер П., 1990
Искусственный интеллект: применение в химии, Пирс Т., Хони Б., ред., 1988
Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. — 3-е изд., перераб. и доп., Горелик А. Л., Скрипкин В. А., 1989
Инжиниринг объектов интеллектуальной энергетической системы. Проектирование. Строительство. Бизнес и управление: практическое пособие, Осика Л. К., 2014

elapsed time 0.021 sec

/Наука и Техника/Математика

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему