КнигоПровод.Ru | 25.11.2024 |
|
/ИТ-книги
|
Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук Научное издание |
Величковский Б. М., Соловьёв В. Д., ред. |
год издания — 2008, кол-во страниц — 293, ISBN — 978-5-02-033784-8, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 380 гр., издательство — Наука |
серия — Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения |
|
Р е ц е н з е н т ы: д-р биол. наук К. В. Анохин д-р ф.-м. наук А. В. Чернавский
Формат 60x90 1/16 |
ключевые слова — мозг, познан, когнитив, психолог, лингвист, нейрофизиолог, сложност, интеллект, рациональност, поведенческ, эврист, умозаключен, интуитив, нейронаук, нейрон, полушарн, гностическ, системоген, аффект, памят, маркирован, экспертн, адаптив, обучен, интерфейс |
Сборник посвящён актуальному направлению исследования познавательных процессов у человека и животных — когнитивной науке. Возникнув около четверти века назад, когнитивная наука вновь интенсивно развивается в России. В сборник вошли материалы конференций Ассоциации когнитивных исследований (Казань, 2004; Санкт-Петербург, 2006), а также ряд статей, специально написанных для этого издания. Тематика статей весьма разнообразна — психология, лингвистика, нейрофизиология, компьютерные науки, экономика, прикладные технические системы, что отражает реальное многообразие когнитивных механизмов, многоаспектность их изучения и многочисленные возможности применений результатов исследований.
Для психологов, лингвистов, нейрофизиологов, экономистов и всех интересующихся взаимодействием информационных технологий с исследованиями мозга и процессов познания.
|
ОГЛАВЛЕНИЕВведение и предваряющие комментарии | 6 | Б. М. Величковский, В. Д. Соловьев | | Когнитивные основы методологии науки | 19 | | Структура сложности в развивающемся мире | 21 | Герберт А. Саймон | | Когнитивные аспекты интеллектуальной революции Нового | времени | 28 | И. С. Дмитриев | | Модели ограниченной рациональности: вклад психологии в | поведенческую экономику | 42 | Дэниэл Канеман | | Архитектура познания: две системы | 44 | Параметр доступности | 48 | Изменения или состояния: теория перспектив | 53 | Эффекты рамки | 59 | Замещение признака: модель эвристических умозаключений | 64 | Эвристики прототипа | 71 | Границы интуитивного мышления | 78 | Выводы | 82 | Литература | 84 | | Когнитивные нейронауки и физиология активности | 91 | | Развитие систем внимания у человека | 93 | Майкл Познер | | Нейронные сети внимания | 94 | Индивидуальные различия | 96 | Раннее детство | 99 | Дошкольный возраст | 101 | Выводы | 103 | Литература | 104 | | Межполушарные различия мышления при поражениях высших | гностических отделов мозга | 107 | О. А. Кроткова, Б. М. Величковский | | Клинический материал | 108 | Феноменология левополушарных нарушений | 110 | Феноменология правополушарных нарушений | 114 | Парадокс межполушарных различий мышления | 122 | Заключение | 129 | Литература | 130 | | Парадигма активности: от методологии эксперимента к | системному описанию сознания и культуры | 133 | А. К. Крылов, Ю. И. Александров | | 1. Две парадигмы исследований | — | 1.1. Реактивность и редукционизм | — | 1.2. Системный подход и парадигма активности | 134 | 1.3. Методологические основы организации эксперимента | 136 | 1.4. Проверка методологических положений с помощью моделей | 138 | 1.5. Проверка непротиворечивости парадигмы реактивности | 140 | 2. Системная психофизиология | 142 | 2.1. Психофизиологическая проблема и системная психофизиология | — | 2.2. Идея развития в системном подходе — системогенез | 144 | 2.3. Системная структура и динамика субъективного мира | 146 | 3. Проблема соотношения аффективного и когнитивного | 147 | 3.1. Дизъюнктивный подход к проблеме аффекта и интеллекта | — | 3.2. «Поток сознания» | 149 | 3.3. Сознание и эмоции | 150 | 3.4. Ключевое положение единой концепции сознания и эмоций | 152 | 4. Системная концепция культуры | 153 | Заключение | 155 | Литература | — | | Когнитивная лингвистика и нейролингвистика | 161 | | Роль интроспекции, наблюдения и экспериментирования в | понимании мышления | 163 | Уоллас Чейф | | Пример накопления объяснений | 164 | Постигая мышление | 165 | Документация языков как научная деятельность | 166 | Что находится в фокусе сознания? | 167 | Эхоическая память | 169 | Другие эксперименты | 170 | К построению теории, ориентированной на мышление | 172 | Синтаксически-ориентированная теория | 176 | Литература | 179 | | С какими данными работает нейрокогнитивная лингвистика | 180 | Сидней М. Ламб | | Когнитивный подход к языку | 202 | А. Е. Кибрик | | Постановка проблемы | — | 1. Маркированность | 206 | 2. Обратимая маркированность | 210 | 3. «Аномальная» языковая форма в свете обратимой маркированности | 213 | 3.1. Редупликация в цахурском языке | 214 | 3.2. Топонимы в дагестанских языках | 215 | 3.3. Субъект и объект в бенгальском языке | 217 | 3.4. Даргинский язык | 221 | 3.5. Обобщение согласования в бенгальском и даргинском языках | 223 | 3.6. Алюторский язык | 224 | 4. Заключение | 228 | Литература | 230 | | Когнитивная информатика и технические приложения | 233 | | Компьютерное обучение процедурным знаниям | 235 | О. И. Ларичев, Е. В. Нарыжный | | Характеристики экспертного знания | 236 | Информационный подход в когнитивной психологии | 237 | Компьютерное обучение умениям | 238 | Модель экспертных знаний для задач классификации | 240 | Неявное обучение | 244 | Методика | 246 | Эксперименты и результаты | 247 | Обсуждение и заключение | 249 | Литература | 250 | | Обучение и эволюция автономных адаптивных агентов | 252 | В. Г. Редько, О. П. Мосалов, Д. В. Прохоров | | 1. Введение | — | 2. Обучение с подкреплением | 254 | 3. Описание модели | 256 | 3.1. Схема агента-брокера | — | 3.2. Алгоритм обучения | 257 | 3.3. Схема эволюции | 259 | 4. Результаты моделирования | 260 | 4.1. Общие особенности адаптивного поиска | — | 4.2. Особенности обучения (чистое обучение без эволюции) | 263 | 4.3. Взаимодействие между обучением и эволюцией | 265 | 4.4. Особенности предсказания модели | 267 | 4.5. Сравнение с поведением простейших животных | 269 | 5. Заключение | 270 | Литература | 272 | | Когнитивные технические системы | 273 | Б. М. Величковский | | Зрительная память, узнавание и проблема интерфейса | 273 | Координация ресурсов внимания | 275 | Эволюционные формы и уровни внимания | 276 | «Скрытый фактор-убийца» | 279 | Интерпретация сложных образов и ландшафты внимания | 280 | Внимание человека и когнитивные технические системы | 286 | Перспективы когнитивных исследований | 290 | Литература | 292 |
|
Книги на ту же тему- Компьютер и мозг. Новые технологии, 2005
- Чего не могут вычислительные машины: Критика искусственного разума, Дрейфус Х., 1978
- Фантазия или наука: На пути к искусственному интеллекту, Поспелов Д. А., 1982
- Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
- Сотрудничающий компьютер: проблемы, теории, приложения, Стефанюк В. Л., Жожикашвили А. В., 2007
- Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
- Нечёткие модели и сети, Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С., 2007
- От нейрона — к искусственному мозгу, Быков А. П., Вейц А. В., 1971
- Методы распознавания: Учебное пособие для вузов. — 3-е изд., перераб. и доп., Горелик А. Л., Скрипкин В. А., 1989
- Десять заповедей нестабильности. Замечательные идеи XX века, Флауэрс Ч., 2007
- От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках, Пригожин И., 1985
- Мозг и сознание, Дельгадо Х., 1971
- Кибернетика в медицине и физиологии, Парин В. В., Баевский Р. М., 1963
- Правши-левши: межполушарная асимметрия электрической активности мозга человека, Жаворонкова Л. А., 2006
- Функциональные связи нейронов моторной коры при обучении: Пространственно-временная организация, Богданов А. В., Галашина А. Г., 2003
- Учение А. А. Ухтомского о доминанте и современная нейрофизиология, Батуев А. С., Кругликов Р. И., Ярошевский М. Г., ред., 1990
- Теория сновидений. — 2-е изд., Касаткин В. Н., 1972
|
|
|
© 1913—2013 КнигоПровод.Ru | http://knigoprovod.ru |
|