П р е д и с л о в и е | 3 |
|
Г л а в а 1. Исследование операций как область науки |
и практической деятельности |
|
1.1. Исследование операций — научный метод обоснования предложений |
для принятия решений | 5 |
1.2. Примеры проблем, подлежащих исследованию | 9 |
1.3. Содержание процесса исследования операций | 12 |
1.4. Выбор показателей эффективности боевых действий | 15 |
1.5. Моделирование боевых действий | 24 |
1.6. Статистика в исследовании операций | 25 |
1.7. Выбор решения при одном показателе эффективности в условиях |
заданной обстановки и в условиях неопределённости | 27 |
1.8. Выбор решения при нескольких показателях эффективности | 31 |
|
Аналитические методы оценки эффективности |
целенаправленных действий |
|
Г л а в а 2. Марковские процессы и последовательности. Эффективность |
процессов массового обслуживания |
|
2.1. Случайные процессы и последовательности | 38 |
2.2. Математическое описание последовательности (цепи) независимых |
событий. Дискретные цепи Маркова | 40 |
2.3. Системы с невосстанавливаемым ущербом | 48 |
2.4. Установившийся режим в цепях Маркова | 51 |
2.5. Процессы массового обслуживания | 55 |
2.6. Пуассоновский поток заявок. Показательный закон времени |
обслуживания | 58 |
2.7. Система массового обслуживания с отказами | 64 |
2.8. Разомкнутая система массового обслуживания с чистым ожиданием | 75 |
2.9. Замкнутая система массового обслуживания с чистым ожиданием | 86 |
2.10. Метод интегральных уравнений. Случай переменной плотности потока |
заявок | 93 |
|
Г л а в а 3. Эффективность поиска и слежения |
|
3.1. Поиск и слежение. Элементарная и накопленная вероятность |
обнаружения. Математическое ожидание времени, необходимого для |
обнаружения объекта | 101 |
3.1.1. Поиск и слежение | 101 |
3.1.2. Элементарная и накопленная вероятности обнаружения | 103 |
3.1.3. Математическое ожидание времени, необходимого для |
обнаружения объекта | 106 |
3.2. Сходящиеся процессы поиска | 108 |
3.2.1. Поиск с постоянной интенсивностью | 108 |
3.2.2. Приближённая замена вероятности обнаружения |
показательной функцией | 112 |
3.2.3. Пример поиска с возрастающей интенсивностью | 114 |
3.2.4. Дискретный поиск | 117 |
3.2.5. Цикличный поиск | 121 |
3.2.6. Учёт движения объекта | 124 |
3.2.7. Учёт уклонения объекта от обнаружения его разведчиком | 127 |
3.2.8. Обследование района с несколькими объектами | 131 |
3.3. Расходящиеся процессы поиска | 133 |
3.3.1. Поиск в условиях недостоверного пребывания объекта в районе | 134 |
3.3.2. Учёт факторов, ограничивающих поисковые усилия | 136 |
3.3.3. Упреждающее обнаружение разведчика объектом поиска | 141 |
3.3.4. Учёт совместного действия нескольких ограничивающих |
факторов | 146 |
3.4. Поиск на рубеже | 149 |
3.4.1. Эффективная ширина поиска | 149 |
3.4.2. Вероятность обнаружения одиночного объекта, форсирующего |
рубеж | 152 |
3.4.3. Способ оценки эффективности поиска при пересечении рубежа |
одиночным объектом и группой объектов, основанный на |
понятии фазовой координаты разведчика | 157 |
3.5. Процессы слежения за одиночным объектом | 161 |
3.5.1. Слежение за одиночным объектом при постоянном |
преимуществе вторичного поиска перед |
первичным | 164 |
3.5.2. Слежение за одиночным объектом при кратковременном |
преимуществе вторичного поиска перед первичным | 168 |
3.5.3. Слежение за одиночным объектом и его следом | 170 |
3.5.4. Учёт убывания интенсивности вторичного поиска | 174 |
3.6. Процессы слежения за группой объектов | 178 |
3.6.1. Слежение за группой объектов при постоянном преимуществе |
вторичного поиска перед первичным | 179 |
3.6.2. Слежение за группой объектов при кратковременном |
преимуществе вторичного поиска перед первичным | 181 |
3.6.3. Применение интегрального метода к одной задаче группового |
поиска и слежения | 186 |
|
Г л а в а 4. Эффективность применения оружия |
|
4.1. Число попаданий в цель | 193 |
4.1.1. Вероятность попадания в цель при одном выстреле | 193 |
4.1.2. Распределение числа попаданий при независимых выстрелах | 198 |
4.1.3. Распределение числа попаданий при функционально зависимых |
и при зависимых выстрелах в схеме двух групп ошибок | 201 |
4.2. Закон поражения цели | 206 |
4.2.1. Закон поражения цели и его свойства. Математическое ожидание |
числа попаданий, необходимого для поражения цели | 206 |
4.2.2. Накопление ущерба и вид закона поражения. Приближённая |
замена закона поражения цели показательной функцией | 212 |
4.3. Вероятность поражения цели | 217 |
4.3.1. Вероятность поражения цели при независимых выстрелах | 218 |
4.3.2. Вероятность поражения цели при функционально зависимых |
выстрелах и в схеме двух групп ошибок | 219 |
4.4. Учёт противодействия противника при расчёте вероятности |
поражения цели | 224 |
4.4.1. Противодействие средствам поражения | 224 |
4.4.2. Учёт противодействия носителям оружия | 220 |
4.5. Эффективность воздействия на функционирующую цель | 231 |
4.5.1. Предотвращение ущерба | 231 |
4.5.2. Эффективность стрельбы по временно действующей цели. О |
математическом ожидании числа невыпущенных средств |
поражения | 233 |
4.5.3. Эффективность стрельбы по беспилотному разведчику | 237 |
4.6. Эффективность стрельбы по объекту большого протяжения | 240 |
4.6.1. Математическое ожидание поражённой площади цели при |
одном выстреле | 241 |
4.6.2. Математическое ожидание поражённой площади цели при |
нескольких выстрелах | 247 |
4.6.3. Вероятность поражения не менее заданной площади цели при |
одном выстреле | 250 |
4.7. Оценка эффективности удара по группе объектов при различных видах |
целераспределения | 255 |
4.7.1. Математическое ожидание числа поражённых объектов и |
матрица целераспределения | 256 |
4.7.2. Вероятность поражения m объектов из k обстреливаемых при |
равномерном целераспределении | 264 |
4.7.3. Эффективность удара по функционирующей групповой цели | 271 |
4.7.4. Оценка эффективности удара однородных сил по |
противодействующей группе однотипных объектов | 273 |
|
Г л а в а 5. Динамика боя |
|
5.1. Последовательное преодоление системы рубежей | 282 |
5.2. Последовательные удары по обороняемому объекту | 284 |
5.3. Квазирегулярные модели процессов поиска и слежения | 286 |
5.4. Квазирегулярные модели процессов боя между однородными группами | 289 |
5.4.1. Описание модели. Дифференциальные уравнения динамики боя |
без перенацеливания и с перенацеливанием | 289 |
5.4.2. Процесс боя при отсутствии перенацеливания. Влияние |
упреждения в открытии огня. Учёт пополнения сил | 293 |
5.4.3. Процесс боя при идеальном перенацеливании | 298 |
5.4.4. Пример, иллюстрирующий значение точности информации |
о мощности противника | 300 |
|
Статистические методы, применяемые при исследовании |
операций |
|
Г л а в а 6. Методы обработки результатов наблюдений |
|
6.1. Среднее арифметическое из наблюденных результатов. Формула |
Ляпунова-Лапласа | 303 |
6.2. Теорема Чебышёва и её применение к обработке результатов |
наблюдений | 308 |
6.3. Методы определения точности и надёжности статистических оценок | 315 |
6.4. Статистический закон распределения. Понятие о критериях согласия |
теоретического и статистического законов распределения | 319 |
|
Г л а в а 7. Последовательный анализ |
|
7.1. Проверка партии изделий, уровня боевой подготовки или |
целесообразности применения тактического приёма | 330 |
7.2. Сравнительная оценка эффективности двух действий или процессов | 338 |
7.3. Проверка удовлетворения характеристики рассеивания техническим |
условиям | 340 |
|
Г л а в а 8. Метод статистических испытаний |
|
8.1. Сущность метода, его сравнение с аналитическими методами |
исследования | 347 |
8.2. Способы получения реализации случайных событий и случайных величин | 351 |
8.2.1. Генерирование случайных чисел | 351 |
8.2.2. Статистическое моделирование случайных событий | 353 |
8.2.3. Статистическое моделирование дискретных случайных величин | 356 |
8.2.4. Статистическое моделирование непрерывных случайных величин | 359 |
8.3. Применение метода статистического моделирования в задачах теории |
эффективности | 363 |
8.3.1. Поиск в районе | 363 |
8.3.2. Стрельба по береговой функционирующей цели | 366 |
|
Математическое программирование |
|
Г л а в а 9. Линейное программирование |
|
9.1. Примеры задач математического программирования в условиях |
заданной обстановки | 369 |
9.2. Общая постановка задачи линейного программирования | 375 |
9.3. Пример графического рещения задачи линейного программирования |
при n = m + 2 | 377 |
9.4. Симплексный метод решения задачи линейного программирования |
(метод последовательного улучшения плана) | 383 |
9.5. Транспортная задача линейного программирования | 396 |
9.5.1. Постановка задачи. Составление первоначального плана | 396 |
9.5.2. Решение транспортной задачи по критерию стоимости | 402 |
9.5.3. Решение транспортной задачи по критерию времени | 413 |
|
Г л а в а 10. Нелинейные задачи оптимального использования |
сил и средств |
|
10.1. Сведения из теории нелинейного программирования | 417 |
10.1.1. Задача нелинейного программирования. Пример сведения её |
к задаче линейного программирования | 417 |
10.1.2. Метод множителей Лагранжа | 419 |
10.1.3. Седловая точка | 423 |
10.1.4. О выпуклом программировании и градиентных методах | 427 |
10.1.5. Метод Величко-Лапина | 430 |
10.1.6. Случайный поиск экстремума | 433 |
10.2. Оптимальное распределение сил и средств (нецелочисленные методы) | 434 |
10.2.1. Оптимальное распределение сил и средств по однотипным |
объектам | 435 |
10.2.2. Оптимальное распределение ресурсов для решения |
неоднотипных задач | 438 |
10.2.3. Оптимальное распределение однородных сил и средств по |
группам, состоящим из однотипных объектов | 441 |
10.2.4. Целераспределение при ударе в условиях противодействия | 452 |
|
Г л а в а 11. Динамическое программирование |
|
11.1. Сущность метода. Принцип оптимальности | 456 |
11.2. Целераспределение. Распределение ресурсов | 461 |
11.2.1. Распределение однородных сил для нанесения удара по |
неоднотипным объектам | 461 |
11.2.2. Распределение резерва | 466 |
11.2.3. Распределение сил на главный объект и охранение в ряде |
последовательных ударов | 470 |
11.2.4. Распределение средств, выделенных для повышения |
надёжности комплекса | 476 |
11.3. Обоснование некоторых тактических приёмов | 479 |
11.3.1. Выбор маршрута преодоления зоны противодействия (полосы |
выявления) | 479 |
11.3.2. Очередность обследования участков района поиска, |
обеспечивающая обнаружение объекта в кратчайший срок | 483 |
11.3.3. Смена позиций стреляющего, обеспечивающая наибольшую |
вероятность поражения цели | 489 |
|
Г л а в а 12. Сетевое планирование |
|
12.1. Сетевой график | 495 |
12.2. Время наступления событий, критическое время и временные резервы | 499 |
12.3. Пример сетевого планирования работы штаба при выработке и |
принятии решения | 505 |
12.4. Некоторые задачи отыскания оптимального плана при сетевом |
планировании | 510 |
|
Матричные игры, статистические решения и |
районирование |
|
Г л а в а 13. Матричные игры |
|
13.1. Основные понятия теории игр | 522 |
13.2. О решении игры в чистых и смешанных стратегиях. Ситуация |
равновесия. Свойства оптимальных стратегий | 530 |
13.3. Методы решения матричных игр | 537 |
13.3.1. Доминирование | 538 |
13.3.2. Решение игры 2 X 2. Графический метод решения игр 2 X n |
и m X 2 | 540 |
13.3.3. Метод присоединённых матриц | 546 |
13.3.4. Решение матричной игры с помощью линейного |
программирования | 552 |
13.3.5. Метод итераций | 555 |
13.4. Применение матричных игр | 557 |
13.4.1. Двухстороннее распределение сил | 557 |
13.4.2. Построение завесы подводных лодок | 558 |
13.4.3. Выбор между усилением ударных или оборонительных |
возможностей | 560 |
13.4.4. Выбор варианта нанесения удара по главному объекту, |
сопровождаемому ложными целями | 562 |
13.5. О практической реализации решения в смешанных стратегиях | 564 |
|
Г л а в а 14. Методы выработки предложений для принятия |
решения при неточном знании обстановки |
|
14.1. Основы теории статистических решений | 569 |
14.1.1. Байесово действие | 569 |
14.1.2. Правило решения. Определение целесообразности проведения |
эксперимента для уточнения сведений об обстановке | 574 |
14.1.3. О возможности выбора решения при отсутствии сведений |
о виде обстановки | 577 |
14.1.4. О методе многоходовой игры статистика с природой. Роль |
стоимости испытания | 581 |
14.2. Метод районирования | 586 |
14.2.1. Сущность метода районирования | 589 |
14.2.2. Районирование множества векторов состояния при двух |
вариантах действий | 591 |
14.2.3. Районирование множества векторов состояния при многих |
вариантах действий | 593 |
|
Л и т е р а т у р а | 598 |