|
Методы теории массового обслуживания |
Кёниг Д., Штойян Д. |
год издания — 1981, кол-во страниц — 128, тираж — 9000, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 140 гр., издательство — Радио и связь |
|
цена: 700.00 руб |  | | | |
|
Сохранность книги — хорошая
Dieter König, Dietrich Stoyan METHODEN DER BEDIENUNGSTHEORIE
Akademie-Verlag, Berlin, 1976
Пер. с нем. В. Ф. Матвеева и Р. Ш. Нагапетяна
Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №2. Печать высокая |
ключевые слова — массов, обслуживан, надёжност, монте-карло |
Излагаются существенные для применений методы теории массового обслуживания. Особое внимание уделяется развитию навыков самостоятельного расчёта моделей.
Для инженерно-технических работников.
Теория массового обслуживания — это математическое исследование таких систем, в которые в случайные моменты времени поступают требования (извне или изнутри системы). Они должны быть обслужены системой на некотором приборе, причём длительность обслуживания в общем случае случайна.
Природа требований и их обслуживания зависит от конкретного вида системы. Если под требованиями понимать, например, отказы элементов системы или станков и соответственно под обслуживанием их замену или ремонт, то многочисленные задачи надёжности можно решать методами теории массового обслуживания.
Очень, много задач из разных областей техники и народного хозяйства удаётся сформулировать и решить с помощью теории массового обслуживания методами современной математики. В качестве примеров таких областей можно назвать биологию, различные технические дисциплины (связь, вычислительная техника, техника измерений, управление и автоматическое регулирование), организацию производства, торговли, народного хозяйства, транспорта, здравоохранения, военного дела. Выявляются всё новые сферы применения быстро развивающейся теории массового обслуживания, основы которой как самостоятельной ветви науки были заложены 60 лет назад.
В связи с этим мы стремились изложить для широкого круга читателей существенные для приложений методы теории массового обслуживания. Нашей целью было познакомить читателей с приёмами самостоятельного расчёта моделей, которые встречаются на практике и, возможно, не рассмотрены в литературе.
Поэтому в книге прежде всего даётся описание математических методов, предполагаемое их применение и результаты, к которым они приводят. Деталям и тонкостям математического характера уделяется мало внимания, не очень подробно обсуждаются частные модели обслуживания. Интересующимся этими вопросами рекомендуем обратиться к литературе, ссылки на которую приведены в тексте. О многих методах можно прочитать в книге Б. В. Гнеденко и И. Н. Коваленко «Введение в теорию массового обслуживания».
Мы излагаем как ставшие уже классическими методы теории массового обслуживания, так и некоторые новые методы, в частности, связанные с нашими научными работами. Особое внимание уделяется удобным для использования приближённым методам, приближённым формулам, а также методу Монте-Карло, так как большинство конкретных задач редко удаётся исследовать строго аналитически. Это подтверждает и наш опыт использования методов теории массового обслуживания при решении реальных задач.
В § 1.5 приведён обзор методов с указанием, при каких предположениях какие методы следует иметь в виду. В книге не рассмотрены комбинаторные методы и методы теории функций комплексного переменного в теории массового обслуживания. С ними можно познакомиться по работам […].
Некоторые методы трудно изложить в общем виде, поэтому представление о них даётся в виде примеров их применения и самых общих замечаний.
Для каждого метода приведены один или несколько примеров, в результате читатель может получить представление о важных классах моделей. Интересующиеся преимущественно характеристиками определённой системы обслуживания, а не методами найдут в конце книги обзор моделей (в виде примеров).
Большинство рассмотренных методов позволяет решать многие задачи теории надёжности.
Теория массового обслуживания базируется на теории вероятностей, поэтому желательно, чтобы читатель имел о ней представление. В гл. 1 изложены не только основные понятия систем обслуживания, но и необходимые для теории массового обслуживания понятия и формулы теории вероятностей, включая основные понятия об однородных марковских процессах.
Структура книги (теория вероятностей, случайные процессы, методы теории массового обслуживания) соответствует курсу лекций, который авторы длительное время читают студентам-математикам Горной академии во Фрайберге. Этот курс занимает более четырёх семестров (с соблюдением необходимой математической строгости и подробности изложения). В книге сделана попытка передать суть этих лекций…
Предисловие Авторы Фрайберг, декабрь 1975 г.
|
ОГЛАВЛЕНИЕПредисловие к русскому изданию | 3 | Предисловие | 4 | | 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ | | 1.0. Основная задача теории массового обслуживания | 6 | 1.1. Некоторые основные понятия теории вероятностей | 7 | 1.1.1. Распределения действительных случайных величин | 7 | 1.1.2. Производящие функции и преобразование Лапласа-Стилтьеса | 11 | 1.2. Однородные марковские процессы | 13 | 1.3. Случайные последовательности требований (потоки требований) и | обслуживания | 20 | 1.4. Типы систем обслуживания, краткая символика | 23 | 1.5. Обзор методов | 25 | | 2. ЦЕПИ МАРКОВА В ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И | НАДЁЖНОСТИ. Δt-МЕТОД И МЕТОД ФАЗ ЭРЛАНГА | | 2.0. Предварительные замечания | 29 | 2.1. Предположения и теоретическое обоснование | 29 | 2.2. Рекомендации по применению Δt-метода | 31 | 2.3. Примеры использования Δt-метода | 33 | 2.3.1. Вычисление стационарных вероятностей состояний для | системы с ожиданием M/M/s (параметры: λ, μ) | 33 | 2.3.2. Вычисление длительности жизни многостаночной системы | 34 | 2.4. Метод фаз Эрланга | 36 | | 3. ОДИН КЛАСС ФОРМАЛИЗОВАННЫХ СИСТЕМ ОБСЛУЖИВАНИЯ. | СИСТЕМА УРАВНЕНИЙ СОСТОЯНИЙ Z | | 3.0. Предварительные замечания | 38 | 3.1. Схема обслуживания | 38 | 3.2. Процессы обслуживания и система уравнений для стационарных | вероятностей состояний | 41 | 3.3. Примеры | 42 | | 4. МЕТОД ВЛОЖЕННЫХ ЦЕПЕЙ МАРКОВА | | 4.0. Предварительные замечания | 46 | 4.1. Описание метода | 46 | 4.2. Примеры | 49 | 4 2.1. Определение времени ожидания и количества требований | в модели M/G/1 | 49 | 4.2.2. Определение стационарных вероятностей состояний в | модели Пальма | 52 | | 5. МЕТОД ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ | | 5.0. Предварительные замечания | 55 | 5.1. Описание метода дифференциальных и интегродифференциальных | уравнений | 55 | 5.2. Примеры использования методов дифференциальных и | интегродифференциальных уравнений | 57 | 5.2.1. Дублирование и восстановление (метод дифференциальных | уравнений) | 57 | 5.2.2. Эрланговская система с потерями M/G/s/0 (метод | интегродифференциальных уравнений по Севастьянову, 1957) | 60 | | 6. КУСОЧНО-ЛИНЕЙНЫЕ МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ, | ПРИБЛИЖЁННЫЕ МЕТОДЫ | | 6.0. Предварительные замечания | 64 | 6.1. Описание модели и эргодическая теорема | 65 | 6.2. Итерационные формулы и приближенные методы | 65 | 6.3. Примеры применения приближённого метода | 69 | | 7. ПРОВЕРКА ИНВАРИАНТНОСТИ СТАЦИОНАРНЫХ | ВЕРОЯТНОСТЕЙ СОСТОЯНИЙ | | 7.0. Предварительные замечания | 71 | 7.1. Процесс обслуживания и стационарные вероятности состояний | 72 | 7.2. Свойство инвариантности | 73 | 7.3. Критерии инвариантности | 74 | 7.4. Метод проверки инвариантности | 76 | 7.5. Примеры | 78 | 7.5.1. Модель, учитывающая надёжность и восстановление | 78 | 7.5.2. Комбинированная система с ожиданием и потерями GI/G/1/m | 79 | 7.5.3. Система Энгсета с потерями | 80 | 7.5.4. Свойство инвариантности для других систем | 82 | | 8. ПОЛУМАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ В ТЕОРИИ МАССОВОГО | ОБСЛУЖИВАНИЯ И НАДЁЖНОСТИ | | 8.0. Предварительные замечания | 83 | 8.1. Определения, важные теоремы и формулы | 83 | 8.2. Примеры применения ПМП | 88 | 8.2.1. Система с потерями M/G/1/0 с ненадёжным прибором | обслуживания | 88 | 8.2.2. Вероятность потери в системе обслуживания с | полумарковским потоком требований и одним прибором | обслуживания | 89 | 8.2.3. Дублирование и восстановление — пример вложенного ПМП | 90 | | 9. МЕТОД ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ. ДРУГИЕ ФОРМУЛЫ | ДЛЯ СИСТЕМ С ОЖИДАНИЕМ | | 9.0. Предварительные замечания | 92 | 9.1. Метод интегральных уравнений | 92 | 9.2. Время ожидания для системы GI/G/s | 95 | 9.3. Другие формулы для системы GI/G/s | 97 | | 10. МЕТОД ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ СОБЫТИЙ | | 10.0. Предварительные замечания | 99 | 10.1. Вероятностная интерпретация производящих функций и | преобразований Лапласа-Стилтьеса | 99 | 10.2. Примеры применения | 100 | 10.2.1. Количество отказов элементов в большой системе за время | восстановления некоторого элемента | 100 | 10.2.2. Период занятости в модели M/G/1 | 101 | 10.3. Формулы для системы M/G/1 с относительным приоритетом | 102 | | 11. ПРИБЛИЖЁННЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ И ОЦЕНКИ В | ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ | | 11.0. Предварительные замечания | 103 | 11.1. Оценки среднего значения времени ожидания в модели GI/G/1 | 104 | 11.2. Оценка для системы типа M/G/s | 105 | | 12. МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО В ТЕОРИИ | МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И НАДЁЖНОСТИ | | 12.0. Предварительные замечания | 107 | 12.1. Сущность моделирования | 107 | 12.1.1. Структура моделирующих программ | 107 | 12.1.2. Генерирование случайных чисел | 109 | 12.2. Замечание о точности результатов моделирования | 110 | 12.3. Пример моделирования системы M/M/1 | 112 | | Приложения | 114 | Список обозначений | 116 | Список литературы | 119 | Предметный указатель | 124 |
|
Книги на ту же тему- Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
- Работы по математической теории массового обслуживания, Хинчин А. Я., 1963
- Элементы теории массового обслуживания. Учебное пособие, Скитович В. П., 1976
- Что такое теория массового обслуживания. — 2-е изд., Розенберг В. Я., Прохоров А. И., 1965
- Вероятностные системы обслуживания, Риордан Д., 1966
- Вычислительные методы и программирование. VI Сборник работ вычислительного центра Московского университета, Будак Б. М., Климов Г. П., ред., 1967
- Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
- Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
- Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
- Исследование операций в военном деле, Чуев Ю. В., 1970
- Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963
- Современное состояние теории исследования операций, Моисеев Н. Н., ред., 1979
- Математические модели конфликтных ситуаций, Саати Т. Л., 1977
- Исследование операций, Динер И. Я., 1969
- Исследование операций. Боевые части. Пуск снарядов, Мерилл Г., Гольдберг Г., Гельмгольц Р., 1959
- Введение в теорию расписаний, Танаев В. С., Шкурба В. В., 1975
- Надёжность машин: Учебное пособие для машиностроительных специальностей вузов, Решетов Д. Н., Иванов А. С., Фадеев В. З., 1988
- Математическая теория надёжности, Барлоу Р., Прошан Ф., 1969
- Элементы теории надёжности для проектирования технических систем, Райкин А. Л., 1967
- Инженерная надёжность и расчёт на долговечность, Хевиленд Р., 1966
- Надёжность технических систем с временной избыточностью, Черкесов Г. Н., 1974
- Надёжность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие, Черкесов Г. Н., 2005
- Системы распределения информации, Харкевич А. Д., ред., 1972
- Математические вопросы автоматизации производственных процессов, Таран В. А., Брудник С. С., Кофанов Ю. Н., 1968
- Транспортные узлы, Скалов К. Ю., ред., 1966
- Организация движения грузовых автомобилей в городах, Глухарёва Т. А., Горбанев Р. В., 1989
|
|
|