| Предисловие к русскому изданию | 13 |
| Предисловие | 15 |
| |
| Часть I. ВВЕДЕНИЕ В УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПЯМИ |
 ПОСТАВОК | 21 |
| |
| Глава 1. Управление цепями поставок, интегрированное планирование |
| и модели | 22 |
| 1.1. Основы управления цепями поставок | 25 |
| Сети логистических цепей поставок | 26 |
| Интегрированное планирование цепей поставок | 26 |
| Цели управления цепями поставок | 28 |
| 1.2. Обзор моделей цепей поставок и систем моделирования | 31 |
| 1.3. Концепция моделирования корпоративных цепей поставок |
| на основе различных управленческих дисциплин | 34 |
| Формирование стратегии и теория фирмы | 35 |
| Логистика, производство и инновационный-менеджмент | 40 |
| Управление финансами | 44 |
| Прогнозирование спроса и маркетинг | 45 |
| Исследование операций | 47 |
| 1.4. Инновации в области информационных технологий |
| и моделирование поддерживающей цени поставок | 49 |
| 1.5 Организационная адаптация к интегрированному управлению |
| и моделирование цепи поставок | 51 |
| Литература | 52 |
| |
| Глава 2. Информационные технологии | 54 |
| 2.1. Достижения в развитии систем планирования ресурсов |
| предприятия (ERP) и электронной коммерции | 55 |
| Системы ERP | 56 |
| Электронная коммерция | 58 |
| 2.2. Сравнение транзакционных и аналитических ИТ | 63 |
| Время действия | 64 |
| Цель | 64 |
| Применения для бизнеса | 65 |
| Использование баз данных | 65 |
| Время выполнения запросов | 67 |
| Использование для модернизации бизнес-процессов | 68 |
| 2.3. Иерархия систем цепей поставок | 69 |
| Компоненты иерархии системы цепи поставок | 69 |
| Частота анализа, число циклов и продолжительность работы |
| программы для анализа цепей поставок | 75 |
| Коммуникации в системах цепей поставок в области базы данных |
| и принятия решений | 79 |
| Централизованное и децентрализованное принятие решений | 88 |
| 2.4. Действующие системы и традиционное мышление | 88 |
| 2.5. Выводы | 92 |
| Литература | 93 |
| |
| Часть II. МОДЕЛИРОВАНИЕ И МЕТОДЫ |
| ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ | 95 |
| |
| Глава 3. Основы оптимизационного моделирования: линейное |
| программирование | 96 |
| 3.1. Примеры моделирования на основе линейного |
| программирования | 98 |
| Модель распределения ресурсов | 98 |
| Недопустимые и неограниченные модели | 102 |
| Оптимизация с использованием электронных таблиц | 103 |
| Модель распределения ресурсов на несколько периодов | 106 |
| 3.2. Свойства моделей линейного программирования | 119 |
| Линейность | 120 |
| Делимость и аддитивность | 125 |
| Неделимость и непрерывность | 125 |
| Функция единственной цели | 126 |
| Точность данных | 126 |
| 3.3. Интерпретация решения оптимального линейного |
| программирования | 127 |
| Искусственные цены | 128 |
| Коэффициенты сниженной стоимости | 131 |
| Двойственная модель линейного программирования | 133 |
| Параметрический анализ и анализ чувствительности | 136 |
| 3.4. Многоцелевая оптимизация | 139 |
| 3.5. Стохастическое программирование | 143 |
| Обобщения | 149 |
| 3.6. Выводы | 150 |
| Литература | 151 |
| |
| Глава 4. Основы оптимизационного моделирования: целочисленное |
| программирование | 152 |
| 4.1. Краткое описание моделирования на основе смешанного |
| целочисленного программирования | 154 |
| Фиксированные затраты | 154 |
| Экономия, обусловленная ростом масштабов производства |
| (положительный эффект масштаба) | 158 |
| Переналадка производства | 159 |
| Множественный выбор и другие нечисловые ограничения | 160 |
| 4.2. Модели размещения центра распределения | 161 |
| Модель размещения распределительного центра | 162 |
| Обобщения | 170 |
| 4.3. Модели оптимизации сети логистических цепей | 171 |
| Стратегическое планирование в компании Ajax | 171 |
| Обобщения | 187 |
| 4.4. Проектирование и применение оптимизационных |
| моделирующих систем для стратегического и тактического |
| планирования | 188 |
| Проектирование системы | 189 |
| Реализация системы | 194 |
| 4.5. Программное обеспечение оптимизации | 199 |
| Оптимизаторы | 200 |
| Эффективность алгоритмов смешанного целочисленного |
| программирования | 200 |
| Программные средства математического моделирования | 203 |
| Оптимизация с помощью электронных таблиц | 206 |
| 4.6. Выводы | 206 |
| Литература | 208 |
| |
| Глава 5. Унифицированная методология оптимизации для задач |
| операционного планирования | 209 |
| 5.1. Эвристические методы для комбинаторных проблем |
| оптимизации | 212 |
| Эвристика локальной доставки | 214 |
| 5.2. Краткий обзор унифицированной методологии оптимизации | 224 |
| Пример декомпозиции производственного планирования | 225 |
| Унифицированная методология оптимизации | 232 |
| 5.3. Унифицированная методология оптимизации в применении |
| к задачам маршрутизации | 237 |
| Условия моделей оптимизации | 238 |
| Числовые решения | 244 |
| Обобщения | 249 |
| 5.4. Унифицированная методология оптимизации в применении |
| к календарному планированию производства | 250 |
| Общие сведения о компании и цифровые данные | 251 |
| Унифицированная методология оптимизации на примере проблемы |
| календарного планирования производства в компании Goodstone | 253 |
| Решения календарного планирования производства | 258 |
| Обобщения | 266 |
| 5.5. Выводы | 266 |
| Литература | 268 |
| |
| Глава 6. Базы данных для цепей поставок | 270 |
| 6.1. Совокупность данных | 275 |
| Совокупность изделий | 275 |
| Совокупность клиентов и рынков | 278 |
| Совокупность поставщиков | 279 |
| 6.2. Данные об объектах цепи поставок | 279 |
| Средства (способы), процессы, ресурсы и затраты | 280 |
| 6.3. Данные о сети транспортировки | 286 |
| Подмодели сети транспортировки | 287 |
| Затраты транспортировки и транспортные мощности | 291 |
| Выбор размера и способа доставки грузовой партии | 293 |
| Утилиты для генерации транспортных сетей | 293 |
| 6.4. Данные о поставщиках | 294 |
| Затраты и условия поставщиков | 295 |
| 6.5. Значение управленческого учёта | 298 |
| Разработка причинно-стоимостных отношений прямых |
| и косвенных затрат | 301 |
| Калькуляция себестоимости по виду деятельности | 302 |
| Связь ABC-анализа с моделями оптимизации и калькуляцией |
| затрат | 305 |
| Расчёт транспортных тарифов, затрат на производство и доставку |
| на основе оптимального решения применительно к модели цепи поставок | 306 |
| 6.6. Прогнозирование спроса | 316 |
| Условия | 317 |
| Типы моделей прогнозирования | 318 |
| Спецификации данных о спросе для моделей оптимизации | 320 |
| Программное обеспечение для прогнозирования | 321 |
| 6.7. Глобальные и стратегические данные | 322 |
| 6.8. Выходные данные модели | 323 |
| Управленческие отчёты о производственных данных | 324 |
| Искусственные цены и сокращенные издержки | 326 |
| Полученный результат | 327 |
| 6.9. Связи внутри баз данных для принятия решений |
| в цепи поставок | 329 |
| Сценарии | 329 |
| Базы данных для принятия решения на несколько периодов | 331 |
| Иерархическое разделение | 333 |
| 6.10. Графическая демонстрация входных и выходных данных | 334 |
| 6.11. Выводы | 335 |
| Литература | 338 |
| |
| Часть III. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ | 339 |
| |
| Глава 7. Стратегическое и тактическое планирование цепи поставок | 340 |
| 7.1. Ресурсы и представление о фирме с точки зрения имеющихся |
| ресурсов | 342 |
| Классификация ресурсов | 343 |
| Анализ фирмы с точки зрения имеющихся ресурсов | 344 |
| Связи с моделями оптимизации | 346 |
| 7.2. Стратегический анализ логистических цепей поставок | 348 |
| Основа для формирования логистической стратегии | 348 |
| Построение модели оптимизации для стратегического |
| логистического планирования | 352 |
| 7.3. Перепроектирование распределительной |
| сети для компании, выпускающей электронные изделия | 355 |
| 7.4. Стратегический анализ производственных цепей поставок | 358 |
| Основа для формирования производственной стратегии | 359 |
| Построение оптимизационной модели для стратегического |
| производственного планирования | 364 |
| 7.5. Примеры применения производственной стратегии | 370 |
| Компания Delta Industrial Chemicals, занимающаяся |
| производственными химикалиями | 370 |
| Консолидация компаний, занимающихся производством |
| потребительской бумаги | 375 |
| 7.6. Тактическое планирование | 380 |
| 7.7. Примеры применения тактического планирования | 382 |
| Ежемесячное планирование в компании, производящей |
| промышленные газы | 383 |
| Ежемесячное планирование в пивоваренной компании | 386 |
| 7.8. Выводы | 388 |
| Литература | 390 |
| |
| Глава 8. Стратегическое и тактическое планирование цепи поставок: |
| перспективы применения моделирования | 392 |
| 8.1. Интеграция цепи поставок и управления спросом | 394 |
| 8.2. Зависимость доходов от цены и расположения компании | 397 |
| 8.3. Интеграция логистических и маркетинговых моделей для |
| потребительских товаров | 403 |
| Цепи поставок потребительских товаров | 404 |
| Моделирование вляния маркетинговых решений на спрос |
| на потребительские товары | 407 |
| Интеграция логистических и маркетинговых моделей |
| для производителей потребительских товаров | 414 |
| Иллюстративная числовая модель | 418 |
| 8.4. Планирование внедрения и роста нового продукта | 424 |
| 8.5. Оптимизационные модели для анализа конкурентоспособности | 428 |
| Структурный анализ отраслей промышленности | 429 |
| Теория промышленной организации | 432 |
| Модель ценовой конкуренции | 434 |
| Иллюстратративная численная модель | 437 |
| 8.6. Применение конкурентного анализа для продуктов лесной |
| промышленности | 445 |
| Практические вопросы ценовой конкуренции | 447 |
| 8.7. «Дерево принятия решений» и стохастическое программирование | 449 |
| «Дерево принятия решений» | 452 |
| Пример управления запасами с помощью стохастического |
| программирования | 457 |
| 8.8. Логистические стратегии управления продуктовым |
| ассортиментом | 463 |
| Разработка элементов традиционности и отсрочки |
| дифференциации продукции | 464 |
| Сборка дифференцированной продукции из стандартных наборов |
| комплектующих | 466 |
| Быстрая реакция на более ранние продажи | 468 |
| Описательная и нормативная модели | 470 |
| 8.9. Планирование сценариев | 473 |
| Методология | 474 |
| Связь с оптимизационным моделированием | 476 |
| 8.10. Выводы | 477 |
| Литература | 479 |
| |
| Глава 9. Интеграция финансовых и физических цепей поставок | 481 |
| 9.1. Оптимизационные модели для внутрифирменного |
| финансового планирования | 483 |
| Моделирование бухгалтерского баланса | 484 |
| Числовой пример оптимизационной модели для внутрифирменного |
| финансового планирования | 487 |
| Пределы распространения моделей и методологии | 495 |
| 9.2. Проблемы финансового планирования для многонациональной |
| корпорации (МНК) | 497 |
| 9.3. Иллюстрация сети | 499 |
| 9.4. Модель финансовых потоков | 503 |
| Формирование модели финансовых потоков | 505 |
| Результаты модели финансовых потоков | 510 |
| 9.5. Моделирование рисков валютных курсов | 514 |
| 9.6. Реальные опционы для хеджирования рисков |
| в глобальной экономике | 519 |
| 9.7. Выводы | 523 |
| Литература | 525 |
| |
| Глава 10. Оперативное планирование цепи поставок | 526 |
| 10.1. Задачи оперативного планирования | 528 |
| Объёмно-календарное планирование (MPS) | 529 |
| Определение транспортных маршрутов и составление расписания | 539 |
| Распределение человеческих ресурсов | 542 |
| 10.2. Моделирующие системы для оперативного планирования | 543 |
| Интеграция системы | 544 |
| Оперативное планирование в режиме реального времени | 551 |
| Другие способы применения моделирующей системы | 551 |
| Тренинг, изучение и эволюция системы | 552 |
| 10.3. Система определения транспортных маршрутов для компании, |
| занимающейся электронной коммерцией | 553 |
| Описание компании | 554 |
| Характеристика и использование системы маршрутизации | 555 |
| Распределение водителей | 562 |
| 10.4. Система производственного планирования для компании, |
| занимающейся производством электронной продукции | 563 |
| Характеристика производства и маркетинга | 563 |
| Подходы к планированию и моделированию | 567 |
| Практическое применение | 571 |
| Результаты | 572 |
| 10.5. Имитационные модели и системы | 573 |
| Детерминистическая имитация | 573 |
| Моделирование методом Монте-Карло | 574 |
| Программное обеспечение моделирования | 581 |
| Имитация в сравнении с оптимизацией | 582 |
| 10.6. Выводы | 583 |
| Литература | 585 |
| |
| Глава 11. Управление запасами | 586 |
| 11.1. Модели теории управления запасами | 589 |
| Детерминированные модели | 589 |
| Вероятностные модели | 591 |
| Классификация по методу ABC | 597 |
| 11.2. Включение решений по управлению запасами в стратегические |
| и тактические модели цепи поставок | 599 |
| Включение решений по управлению запасами |
| в стратегические модели цепи поставок | 599 |
| Включение решений по управлению запасами в тактические модели цепи поставок | 606 |
| 11.3. Управление запасами в распределительных цепях поставок | 610 |
| Распределение в возвратной логистической компании | 610 |
| Многоступенчатая система распределения запасных |
| частей в компании IBM | 616 |
| 11.4. Управление запасами в производственных цепях поставок | 622 |
| Оптимизация запасов цепей поставок для компании |
| Hewlett-Packard's Printer | 623 |
| Оптимальное размещение страхового запаса в производственной |
| цепи поставок компании Kodak | 628 |
| 11.5. Выводы | 634 |
| Литература | 637 |
| |
| ЧАСТЬ IV. БУДУЩЕЕ | 639 |
| |
| Глава 12. Организационная адаптация к оптимизации моделирующих |
| систем | 640 |
| 12.1. Как организации принимают решения | 643 |
| Теория рационального выбора в сравнении |
| с действительностью организационного поведения | 644 |
| Неопределённость и риск | 646 |
| Принятие решений на основе правил | 647 |
| Значение окружающей среды при принятии решений | 649 |
| Экологические вопросы при принятии решений | 650 |
| 12.2. Спорные вопросы при принятии организационных решений | 651 |
| Принятие решений на основе выбора в сравнении с принятием |
| решений на основе правил | 653 |
| Чёткое и двусмысленное принятие решений | 656 |
| Инструментальный и интерпретирующий методы принятия |
| решений | 663 |
| Управление цепями поставок при взаимодействии с экологией | 667 |
| 12.3. Информационные технологии как конкурентное преимущество | 668 |
| Характеристика информационных технологий как конкурентного |
| преимущества | 669 |
| Анализ, основанный на ресурсах | 670 |
| Свойства информационных технологий как возможные источники |
| конкурентных преимуществ | 672 |
| Дополнительные организационные ресурсы | 675 |
| 12.4. Исследовательский и эксплуатационный подходы к развитию |
| информационных технологий | 679 |
| Приобретение или разработка моделирующей системы | 682 |
| Применение моделирующей системы | 683 |
| Совершенствование моделирующей системы | 683 |
| 12.5. Изменение бизнес-процессов и информационные технологии | 684 |
| Моделирующие системы способствуют изменению |
| бизнес-процессов | 685 |
| 12.6. Координационные процессы цепи поставок и поощрительные |
| контракты | 693 |
| Выбор координационных процессов | 694 |
| Теории стимулов «принципал-агент» | 696 |
| 12.7. Без усилий не добьёшься результата | 700 |
| Стадии стратегического изучения цепи поставок | 700 |
| Обобщение | 705 |
| 12.8. Перспективы применения моделирующих систем | 705 |
| Литература | 712 |
