КнигоПровод.Ru22.11.2024

/ИТ-книги

Сотрудничающий компьютер: проблемы, теории, приложения — Стефанюк В. Л., Жожикашвили А. В.
 Сотрудничающий компьютер: проблемы, теории, приложения
Научное издание
Стефанюк В. Л., Жожикашвили А. В.
год издания — 2007, кол-во страниц — 274, ISBN — 5-02-033457-X, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ матов., масса книги — 390 гр., издательство — Наука
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Р е ц е н з е н т
д-р техн. наук В. М. Вишневский

Утверждено к печати Учёным советом Института проблем передачи информации РАН

Формат 60x90 1/16. Печать офсетная
ключевые слова — интеллектуальн, интерфейс, обучающ, человеко-машин, экспертн, знан, категор, нечётк, диалогов, prompter, документац

Монография посвящена теории и практике интеллектуальных компьютерных систем, взаимодействие с которыми протекает в форме диалога человека и компьютера. Теоретическое исследование таких систем чрезвычайно затруднено разнообразием задач и предметных областей. Авторами сделана попытка выделить общие идеи, используемые в большинстве подобных систем, путём сопоставления описания конкретной ситуации и некоторого обобщённого описания с помощью разработанного ими формального математического языка, базирующегося на алгебраической теории категорий. В заключение изложены принципы построения интеллектуального интерфейса и интеллектуальных обучающих систем.

Для студентов и преподавателей вузов, аспирантов и научных работников.


Интенсивный обмен знаниями между интеллектуальной системой и человеком при совместном решении задач позволяет уже сегодня говорить о глубоком сотрудничестве человека и искусственных систем. Подчёркивая, что существующая практика создания человеко-машинных или экспертных систем обычно базируется на чисто эвристических соображениях, в книге особое внимание уделено созданию оригинального математического аппарата, позволяющего как анализировать существующие подходы, так и предлагать совершенно новые схемы решения задач, требующих общения человека и машины.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие3
 
Часть 1
АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ФОРМАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ
ЗНАНИЙ
 
1.1. Введение7
 
1.2. Образцы, продукции и сопоставление9
1.2.1. Знания или вывод?9
1.2.2. Ситуации, образцы и конкретизация14
1.2.3. Образцы на языке отображений19
1.2.4. Продукции22
1.2.5. Системы образцов и системы продукций28
 
1.3. Категорный подход к системам образцов31
1.3.1. Язык теории категорий31
1.3.2. Образцы и продукции на языке теории категорий36
1.3.3. Простейшие примеры40
1.3.4. Системы добавлений и изъятий45
1.3.5. Продукционная система ЗНАТОК49
 
1.4. Ω-категории53
1.4.1. Язык универсальных алгебр53
1.4.2. Забывающий функтор и функтор свободы58
1.4.3. Ω-категории: основные определения61
1.4.4. Строение морфизмов Ω-категории66
1.4.5. Примеры Ω-категорий70
1.4.6. Прямое произведение в Ω-категории73
 
1.5. Порядок на множестве образцов75
1.5.1. Сравнение образцов по степени общности75
1.5.2. Наименьшее обобщение79
1.5.3. Упорядоченность образцов в Ω-категории88
 
1.6. Дополнительные вопросы категорного анализа продукционных
систем111
1.6.1. Категорный анализ базы знаний продукционной экспертной
    системы112
1.6.2. Теоретико-категорный подход к представлению нечётких
    данных118
 
1.7. Продукционные сети128
1.7.1. Взаимодействие продукций128
1.7.2. Цепочки продукций130
1.7.3. Прямые произведения и продукционные деревья137
1.7.4. Продукционные сети на Ω-категориях138
1.7.5. Случай Ω-категорий, порождённых универсальными
    алгебрами141
 
Часть 2
ПРИКЛАДНЫЕ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ЗНАНИЯХ
 
2.1. Введение146
 
2.2. Программируемая оболочка экспертной системы149
2.2.1. Что такое программируемая оболочка?149
2.2.2. База данных системы ЗНАТОК152
2.2.3. База знаний системы ЗНАТОК154
2.2.4. Машина вывода системы ЗНАТОК156
2.2.5. Использование присоединённых процедур158
2.2.6. Некоторые замечания о реализации системы162
2.2.7. Подсистема объяснения164
 
2.3. ЭС для выбора свай и расчёта их несущей способности170
2.3.1. Условия применения системы СВАЯ 1.0170
2.3.2. Описание прикладной локально-организованной экспертной
    системы СВАЯ 1.0171
2.3.3. Описание структуры базы знаний системы СВАЯ 1.0171
2.3.4. Входной и выходной языки системы СВАЯ 1.0172
2.3.5. Запуск системы СВАЯ 1.0175
 
2.4. Мета экспертная система176
2.4.1. Вопросы теории экспертных систем176
2.4.2. Выбор задачи для данной ЭС или выбор ЭС для данной задачи178
 
2.5. Обучающаяся система поддержки ввода информации182
2.5.1. Обучающаяся диалоговая система как автомат183
2.5.2. Описание системы PROMPTER в виде формальной модели185
2.5.3. Теоретико-категорное описание системы188
2.5.4. Выбор параметров в системе PROMPTER190
2.5.5. Экспериментальная оценка параметров τ, τп192
2.5.6. Применение системы PROMPTER при работе с портовой
    документацией193
2.5.7. Детали реализации196
 
2.6. Динамическая экспертная система199
2.6.1. Введение199
2.6.2. Статическая экспертная система201
2.6.3. Обработка нечётких данных в системе ЗНАТОК202
2.6.4. Архитектура квазистатической системы203
2.6.5. Обработка побочных эффектов204
2.6.6. Теоретико-категорный подход к динамическим системам205
2.6.7. Данные сейсмологического характера209
2.6.8. Реализация системы и некоторые результаты210
2.6.9. Исторический комментарий212
2.6.10. Заключение214
 
2.7. Универсальный интеллектуальный интерфейс215
2.7.1. Введение216
2.7.2. Описание подхода в целом219
2.7.3. Неформальное описание220
2.7.4. Обсуждение элементов, составляющих УИИ222
2.7.5. Заключение232
 
2.8. Обучающие системы233
2.8.1. Уроки искусственного интеллекта: знания и обучение234
2.8.2. Некоторые проблемы создания обучающих систем236
2.8.4. Использование интеллектуального интерфейса240
2.8.5. Интеллектуальный интерфейс в составе архитектуры для
    индивидуального обучения в начальной школе242
2.8.6. Практический опыт248
2.8.7. Трансакционный анализ в системах обучения251
2.8.8. Заключительные замечания259
 
2.9. Измерение качества работы локально-организованной системы259
2.9.1. Введение260
2.9.2. Распределённые системы260
2.9.3. Заключение262
 
Литература263
 
Предметный указатель270

Книги на ту же тему

  1. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах, Кандрашина Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А., 1989
  2. Системы искусственного интеллекта, Лорьер Ж. Л., 1991
  3. Нейронное программирование диалоговых систем, Толкачёв С. Ф., 2006
  4. Инжиниринг объектов интеллектуальной энергетической системы. Проектирование. Строительство. Бизнес и управление: практическое пособие, Осика Л. К., 2014
  5. Основы теории категорий, Цаленко М. Ш., Шульгейфер Е. Г., 1974
  6. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании, Масленников Е. В., 2001
  7. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления, Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., 2006
  8. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986
  9. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие. — 2-е изд., стереотип., Романов В. П., 2007
  10. Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
  11. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы, Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л., 2008
  12. Интеллектуальные методы в менеджменте, Кричевский М. Л., 2005
  13. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук, 2008
  14. Нематериальное. Знание, стоимость и капитал, Горц А., 2010
© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru