Математика

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие

год издания — 2007, кол-во страниц — 365, ISBN — 978-5-9558-0052-3, тираж — 6000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 340 гр., издательство — Вузовский учебник

КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ

Сохранность книги — хорошая

Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями Государственных образовательных стандартов подготовки специалистов по специальностям «Бухгалтерский учет и аудит», «Менеджмент», «Финансы и кредит», «Маркетинг», «Экономика труда» и «Государственное и муниципальное управление»

Р е ц е н з е н т ы:
кафедра «Исследование операций» МГУЭСИ (зав. каф. проф. И. Н. Мастяева)
д-р ф.-м. наук, проф. кафедры «Высшая и прикладная математика» МГУПП В. В. Угрозов

Формат 60x88 1/16. Бумага типографская

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра, методы оптимизации и решение оптимизационных задач, основы корреляционно-регрессионного анализа, математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами.

Пособие содержит теоретическую часть и практические рекомендации по решению каждого типа задач. Материал каждой главы проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий.

Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей вузов при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

Предисловие	3

Глава 1. Применение матричной алгебры при решении экономических
задач	5

1.1. Матрицы и действия над матрицами	5
1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel	11
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса	24
1.4. Векторы и действия с векторами	38
1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли	43
Вопросы и задачи для самостоятельного решения	51

Глава 2. Оптимизационные методы и модели	54

2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей
задач математического программирования	54
2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования	65
2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования	74
2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования	74
2.3.2. Алгоритм симплексного метода	82
Симплексный метод с естественным базисом	82
Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод)	90
2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки
Поиск решения в среде Excel	93
2.4.1. Решение задач линейного программирования	93
2.4.2. Решение задач целочисленного программирования	108
2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях	113
2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации	129
2.5. Двойственные задачи линейного программирования	134
2.5.1. Модели двойственных задач	134
2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений	141
Вопросы и задачи для самостоятельного решения	157

Глава 3. Эконометрические модели	164

3.1. Общие понятия эконометрических моделей	164
3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции	170
3.2.1. Оценка тесноты линейной связи	170
Коэффициент парной корреляции	173
Матрица коэффициентов парной корреляции	176
Множественный коэффициент корреляции	177
Частный коэффициент корреляции	178
3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи	186
3.3. Линейная модель парной регрессии	190
3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов	192
3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения	194
3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии	197
3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии	201
3.4. Модель множественной регрессии	207
3.4.1. Оценка параметров модели множественной регрессии	207
3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии	211
3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей	219
3.4.4. Обобщённый метод наименьших квадратов	233
3.4.5. Нелинейная регрессия	242
3.4.6. Производственные функции	254
3.4.7. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные
переменные)	266
3.5. Анализ временных рядов экономических процессов	270
3.5.1. Основные понятия и определения	270
3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам	274
Предварительный анализ данных	274
Построение моделей временных рядов	292
Оценка качества моделей	296
Построение точенных и интервальных прогнозов	300
3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования	311
3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных
сезонным колебаниям	322
3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
Модели авторегрессии	338
Вопросы и задачи для самостоятельного решения	348

Список использованной литературы	355

Приложения	357

Книги на ту же тему

Математическое моделирование макроэкономических процессов. Учебное пособие, Котов И. В., Шалабин Г. В., Воронцовский А. В., Лисицын В. Ю., Пахомова Н. В., 1980
Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
Математическое моделирование экономических процессов и систем. — 2-е изд., стереотип., Волгина О. А., Голодная Н. Ю., Одияко Н. Н., Шуман Г. И., 2012
Экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для экономических вузов, Шеремет А. Д., ред., 1979
Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
Линейное программирование: Пособие для экономистов, Габр Я., 1960
Современное состояние теории исследования операций, Моисеев Н. Н., ред., 1979
В поисках правильного решения (О принципах рациональной деятельности человека), Горстко А. Б., 1970
Линейное программирование, Ашманов С. А., 1981
Введение в теорию линейного и выпуклого программирования, Еремин И. И., Астафьев Н. Н., 1976
Оптимальные решения в экономике, Канторович Л. В., Горстко А. Б., 1972
Информационно-планирующая система железнодорожных узлов, Дел Рио Б., Фролов В. Я., 1972
Управление перевозочным процессом с применением электронных цифровых вычислительных машин, Петров А. П., ред., 1963
Практические занятия по курсу математического программирования, Капустин В. Ф., 1976
Управление запасами, Рыжиков Ю. И., 1969
Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах, Горелик В. А., Кононенко А. Ф., 1982
Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии, 2000
Экономико-математические методы. Вып. III: Экономико-математические модели народного хозяйства, 1966
Основы линейной алгебры и некоторые её приложения. Учебное пособие, Блох Э. Л., Лошинский Л. И., Турин В. Я., 1971
Сборник задач по линейной алгебре. — 5-е изд., стереотип., Проскуряков И. В., 1974
Введение в алгебру. Часть II. Линейная алгебра: Учебник для вузов. — 3-е изд., Кострикин А. И., 2004
Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории, Ковальченко И. Д., ред., 1975
Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий, Букаев Г. И., Бублик Н. Д., Горбатков С. А., Саттаров Р. Ф., 2001

http://knigoprovod.ru

/Наука и Техника/Математика

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему