КнигоПровод.Ru29.03.2024

/Наука и Техника/Математика

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие — Орлова И. В., Половников В. А.
Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие
Орлова И. В., Половников В. А.
год издания — 2007, кол-во страниц — 365, ISBN — 978-5-9558-0052-3, тираж — 6000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 340 гр., издательство — Вузовский учебник
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Сохранность книги — хорошая

Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями Государственных образовательных стандартов подготовки специалистов по специальностям «Бухгалтерский учет и аудит», «Менеджмент», «Финансы и кредит», «Маркетинг», «Экономика труда» и «Государственное и муниципальное управление»

Р е ц е н з е н т ы:
кафедра «Исследование операций» МГУЭСИ (зав. каф. проф. И. Н. Мастяева)
д-р ф.-м. наук, проф. кафедры «Высшая и прикладная математика» МГУПП В. В. Угрозов

Формат 60x88 1/16. Бумага типографская
ключевые слова — математическ, моделирован, экономическ, решен, excel, оптимизац, корреляц, регресс, временн, экономико-математич, эконометр, линейн, программирован, симплекс, целочислен, транспортн, двойственн

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра, методы оптимизации и решение оптимизационных задач, основы корреляционно-регрессионного анализа, математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами.

Пособие содержит теоретическую часть и практические рекомендации по решению каждого типа задач. Материал каждой главы проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий.

Для студентов и аспирантов всех экономических специальностей вузов при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие3
 
Глава 1. Применение матричной алгебры при решении экономических
задач5
 
1.1. Матрицы и действия над матрицами5
1.2. Технология выполнения операций над матрицами в среде Excel11
1.3. Решение систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса24
1.4. Векторы и действия с векторами38
1.5. Модель межотраслевого баланса и модель международной торговли43
Вопросы и задачи для самостоятельного решения51
 
Глава 2. Оптимизационные методы и модели54
 
2.1. Общая задача линейного программирования и составление моделей
задач математического программирования54
2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования65
2.3. Симплексный метод решения задачи линейного программирования74
2.3.1. Каноническая форма задачи линейного программирования74
2.3.2. Алгоритм симплексного метода82
    Симплексный метод с естественным базисом82
    Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод)90
2.4. Технология решения оптимизационных задач с помощью надстройки
Поиск решения в среде Excel93
2.4.1. Решение задач линейного программирования93
2.4.2. Решение задач целочисленного программирования108
2.4.3. Решение транспортной задачи и задачи о назначениях113
2.4.4. Решение задач нелинейной оптимизации129
2.5. Двойственные задачи линейного программирования134
2.5.1. Модели двойственных задач134
2.5.2. Анализ полученных оптимальных решений141
Вопросы и задачи для самостоятельного решения157
 
Глава 3. Эконометрические модели164
 
3.1. Общие понятия эконометрических моделей164
3.2. Корреляция, вычисление коэффициентов корреляции170
3.2.1. Оценка тесноты линейной связи170
    Коэффициент парной корреляции173
    Матрица коэффициентов парной корреляции176
    Множественный коэффициент корреляции177
    Частный коэффициент корреляции178
3.2.2. Оценка тесноты нелинейной связи186
3.3. Линейная модель парной регрессии190
3.3.1. Основные предпосылки метода наименьших квадратов192
3.3.2. Оценка параметров регрессионного уравнения194
3.3.3. Оценка качества уравнения регрессии197
3.3.4. Прогнозирование с применением уравнения регрессии201
3.4. Модель множественной регрессии207
3.4.1. Оценка параметров модели множественной регрессии207
3.4.2. Оценка качества модели множественной регрессии211
3.4.3. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей219
3.4.4. Обобщённый метод наименьших квадратов233
3.4.5. Нелинейная регрессия242
3.4.6. Производственные функции254
3.4.7. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные
    переменные)266
3.5. Анализ временных рядов экономических процессов270
3.5.1. Основные понятия и определения270
3.5.2. Этапы построения прогноза по временным рядам274
    Предварительный анализ данных274
    Построение моделей временных рядов292
    Оценка качества моделей296
    Построение точенных и интервальных прогнозов300
3.5.3. Адаптивные модели прогнозирования311
3.5.4. Моделирование экономических процессов, подверженных
    сезонным колебаниям322
3.5.5. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
    Модели авторегрессии338
Вопросы и задачи для самостоятельного решения348
 
Список использованной литературы355
 
Приложения357

Книги на ту же тему

  1. Математическое моделирование макроэкономических процессов. Учебное пособие, Котов И. В., Шалабин Г. В., Воронцовский А. В., Лисицын В. Ю., Пахомова Н. В., 1980
  2. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  3. Математическое моделирование экономических процессов и систем. — 2-е изд., стереотип., Волгина О. А., Голодная Н. Ю., Одияко Н. Н., Шуман Г. И., 2012
  4. Экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для экономических вузов, Шеремет А. Д., ред., 1979
  5. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
  6. Линейное программирование: Пособие для экономистов, Габр Я., 1960
  7. Современное состояние теории исследования операций, Моисеев Н. Н., ред., 1979
  8. В поисках правильного решения (О принципах рациональной деятельности человека), Горстко А. Б., 1970
  9. Линейное программирование, Ашманов С. А., 1981
  10. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования, Еремин И. И., Астафьев Н. Н., 1976
  11. Оптимальные решения в экономике, Канторович Л. В., Горстко А. Б., 1972
  12. Информационно-планирующая система железнодорожных узлов, Дел Рио Б., Фролов В. Я., 1972
  13. Управление перевозочным процессом с применением электронных цифровых вычислительных машин, Петров А. П., ред., 1963
  14. Практические занятия по курсу математического программирования, Капустин В. Ф., 1976
  15. Управление запасами, Рыжиков Ю. И., 1969
  16. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах, Горелик В. А., Кононенко А. Ф., 1982
  17. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии, 2000
  18. Экономико-математические методы. Вып. III: Экономико-математические модели народного хозяйства, 1966
  19. Основы линейной алгебры и некоторые её приложения. Учебное пособие, Блох Э. Л., Лошинский Л. И., Турин В. Я., 1971
  20. Сборник задач по линейной алгебре. — 5-е изд., стереотип., Проскуряков И. В., 1974
  21. Введение в алгебру. Часть II. Линейная алгебра: Учебник для вузов. — 3-е изд., Кострикин А. И., 2004
  22. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  23. Математические методы в исследованиях по социально-экономической истории, Ковальченко И. Д., ред., 1975
  24. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий, Букаев Г. И., Бублик Н. Д., Горбатков С. А., Саттаров Р. Ф., 2001

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru