От редактора русского издания | 5 |
Предисловие | 6 |
|
Глава I. Одно- и двукомпартментные модели | 9 |
|
1. Введение | 9 |
2. Компартментные модели | 9 |
3. Однокомпартментная модель | 11 |
4. Инъекции | 12 |
5. Дискретная модель | 13 |
6. Взаимосвязи | 14 |
7. Преимущества и недостатки | 15 |
8. Двукомпартментная модель | 15 |
9. Аналитическое решение | 17 |
10. Редукция к линейным дифференциальным уравнениям второго порядка | 18 |
11. Обсуждение | 18 |
12. Построение модели | 18 |
13. Обсуждение | 20 |
14. Последовательные приближения | 20 |
15. Самосогласующаяся аппроксимация | 21 |
16. Методы возмущения | 22 |
17. Малая постоянная скорости | 22 |
Библиография и комментарии | 23 |
|
Глава II. Матрицы и мультикомпартментные модели | 24 |
|
1. Введение | 24 |
2. Мультикомпартментная модель | 24 |
3. Обсуждение | 25 |
4. Векторы и матрицы | 26 |
5. Матричная экспонента | 26 |
6. Основное функциональное уравнение | 27 |
7. Специальные структуры | 28 |
8. Аналитические и вычислительные результаты | 29 |
9. Обращение линейных систем с постоянными коэффициентами | 29 |
10. Переменные коэффициенты | 30 |
11. Характеристические корни и характеристические векторы | 30 |
12. Частные интегралы | 31 |
13. Уравнения для возмущений | 31 |
Библиография и комментарии | 32 |
|
Глава III. Наблюдения и проверка моделей | 33 |
|
1. Введение | 33 |
2. Наблюдаемые, состояния | 33 |
3. Необходимые и достаточные условия | 34 |
4. Усредненные по времени состояния | 35 |
5. Обсуждение | 36 |
6. Планирование экспериментов | |
7. Идентификация | 37 |
Библиография и комментарии | 37 |
|
Глава IV. Фармакокинетические свойства | 38 |
|
1. Введение | 38 |
2. Неотрицательность. I | 38 |
3. Неотрицательность. II | 39 |
4. Неотрицательность. III | 39 |
5. Обсуждение | 40 |
6. Положительность концентраций | 40 |
7. Закон сохранения | 41 |
8. Граничные условия | 41 |
9. Степени свободы | 42 |
10. Достижимые состояния | 42 |
11. Состояния равновесия | 43 |
12. Перемешивание и равновесие | 43 |
13. Математические языки | 44 |
14. M-матрицы | 44 |
15. Сопряжённая матрица | 45 |
16. Стремление к равновесию | 45 |
17. Определение равновесных концентраций | 46 |
18. Неавтономный случай | 46 |
19. Нелинейный случай | 47 |
20. Направления дальнейших исследований | 47 |
Библиография и комментарии | 58 |
|
Глава V. Подмастерье колдуна — цифровой компьютер | 49 |
|
1. Введение | 49 |
2. Компьютерные революции | 49 |
3. Компьютеры | 50 |
4. Цифровые вычислительные машины | 51 |
5. Представление и запоминание чисел | 52 |
6. Запоминающие устройства | 53 |
7. Память и быстродействующие запоминающие устройства | 54 |
8. Арифметические операции | 54 |
9. Ложная арифметика | 56 |
10. Команды | 57 |
11. Алгоритмы | 59 |
12. Алгоритм сложения | 59 |
13. Логические операции | 60 |
14. Сортировка | 60 |
15. Арифметическое решение | 61 |
16. Параллельная обработка | 62 |
|
Глава VI. Численные алгоритмы | 64 |
|
1. Введение | 64 |
2. Линейные алгебраические системы | 64 |
3. Вычислительные аспекты | 65 |
4. Обсуждение | 66 |
5. Метод Гаусса | 66 |
6. Вычисление обратной матрицы | 67 |
7. Вычисление детерминантов | 68 |
8. Некоторые вычисления | 69 |
9. Плохо обусловленные системы | 70 |
10. Дополнительная информация | 70 |
11. Квадратные корни | 71 |
12. Метод Ньютона-Рафсона | 71 |
13. Пример | 72 |
14. Обсуждение | 73 |
15. Некоторые матричные рекуррентные соотношения | 74 |
16. Методы поиска | 75 |
17. Обсуждение | 76 |
18. Линейные дифференциальные уравнения | 76 |
19. Разностные методы | 77 |
20. Обоснованность замены | 78 |
21. Теория устойчивости | 78 |
22. Источники ошибок | 79 |
23. Некоторые вычисления | 79 |
24. Улучшенные алгоритмы | 81 |
25. Корректировка данных | 82 |
26. Линейные уравнения с переменными коэффицентами | 82 |
27. Дифференциальные уравнения второго порядка | 83 |
28. Аппроксимация Вентцеля-Крамера-Брилло (ВКБ) | 91 |
29. Нелинейные уравнения | 92 |
30. Жёсткие уравнения | 92 |
31. Выводы | 94 |
Библиография и комментарии | 95 |
|
Глава VII. Оптимальное дозирование и теория управления | 96 |
|
1. Введение | 96 |
2. Проблема побочного эффекта | 96 |
3. Процесс управления | 97 |
4. Действия и результаты | 98 |
5. Оценка исходов | 98 |
6. Обсуждение | 99 |
7. Квадратичная норма | 100 |
8. Геометрическая интерпретация | 101 |
9. Выбор начальных концентраций | 102 |
10. Численные решения | 103 |
11. Многомерный случай | 103 |
12. Вычислительные аспекты | 105 |
13. Методы поиска | 105 |
14. Непрерывное введение препарата | 106 |
15. Скалярный случай | 106 |
16. Уравнение Эйлера-Лагранжа | 107 |
17. Более общий скалярный случай | 109 |
18. Свойство минимума | 110 |
19. Многомерный случай | 111 |
20. Вычислительные аспекты | 111 |
21. Ещё один подход | 112 |
22. Более общий многомерный случай | 113 |
23. Метод Рэлея-Ритца | 113 |
24. Возможное вместо оптимального | 114 |
25. Ограничения | 115 |
26. Скалярное произведение | 116 |
27. Интегральный случай | 116 |
28. Нелинейная кинетика | 117 |
Библиография и комментарии | 117 |
|
Глава VIII. Клиническое лечение и ограничения | 118 |
|
1. Введение | 118 |
2. Одна частная задача | 118 |
3. Ограниченная вариация | 119 |
4. Выпуклая вариация | 120 |
5. Лемма Неймана-Пирсона | 121 |
6. Другой подход. Выпуклость | 124 |
7. Решение | 125 |
8. Ещё одна задача | 126 |
9. Функционал max|1—u| | 127 |
10. Обсуждение | 128 |
Библиография и комментарии | 128 |
|
Глава IX. Принятие решений и динамическое программирование | 129 |
|
1. Введение | 129 |
2. Процесс управления как процесс принятия решения | 130 |
3. Стратегия | 130 |
4. Принцип оптимальности | 130 |
5. Дискретные модели | 131 |
6. Один компартмент. Формулировка | 131 |
7. Традиционные методы | 132 |
8. Динамическое программирование | 132 |
9. Аналитическое решение | 133 |
10. Численное решение | 135 |
11. Аналитическое решение | 135 |
12. Асимптотическое поведение | 136 |
13. Ограничения | 136 |
14. Обобщения | 137 |
15. Переменные константы скорости | 137 |
16. Непрерывные модели | 138 |
17. Аналитический формализм | 139 |
18. Упрощение | 140 |
19. Повторные дозы | 141 |
20. Формулировка | 142 |
21. Временная зависимость | 142 |
22. Пороговые эффекты | 144 |
23. Мультикомпартментные модели | 144 |
24. Уравнение Риккати | 145 |
25. Инвариантное вложение | 145 |
26. Обсуждение | 145 |
Библиография и комментарии | 145 |
|
Глава X. Аналитические и вычислительные методы | 146 |
|
1. Введение | 146 |
2. Однокомпартментная модель | 146 |
3. Функциональное уравнение | 147 |
4. Вычислительные аспекты | 147 |
5. Вычислительная процедура. Шаг 1 | 148 |
6. Обсуждение | 149 |
7. Вычислительная процедура. Шаг N | 149 |
8. Пространство и время | 150 |
9. Дополнительное ограничение на дозу | 150 |
10. Двукомпартментный случай | 150 |
11. Обсуждение | 151 |
12. Процессы поиска | 152 |
13. Хранение и восстановление данных. Полиномиальная аппроксимация | 152 |
14. Сплайны | 153 |
15. Устойчивость | 154 |
16. Мультикомпаутментные модели | 154 |
17. Последовательные приближения | 154 |
18. Множители Лагранжа | 154 |
19. Обсуждение | 155 |
Библиография и комментарии | 155 |
|
Глава XI. Неопределённость | 156 |
|
1. Введение | 156 |
2. Различные типы неопределённости | 156 |
3. Стохастическая причинно-следственная связь | 157 |
4. Ожидаемый побочный эффект | 157 |
5. Дискретные стохастические управляемые процессы | 157 |
6. Функциональные уравнения | 158 |
7. Нечёткие системы | 159 |
8. Марковские процессы | 159 |
9. Непрерывные марковские процессы | 160 |
10. Обсуждение | 160 |
11. Марковское принятие решений | 160 |
12. Введение новых лекарств | 161 |
13. Математическая модель | 162 |
14. Допущения | 163 |
15. Обучение | 164 |
16. Формулировка задачи как многошагового процесса принятия решения | 164 |
17. Ожидаемый выигрыш | 165 |
18. Количество информации | 166 |
19. Дальнейшие предположения | 166 |
20. Функциональное уравнение | 166 |
21. Обсуждение | 168 |
Библиография и комментарии | 168 |
|
Глава XII. Процессы обнаружения опухолей и сканирования | 169 |
|
1. Введение | 169 |
2. Формулировка задачи | 170 |
3. Минимизация | 171 |
4. Иерархия | 172 |
Библиография и комментарии | 172 |
|
Глава XIII. Радиотерапия и радиоактивный перенос | 173 |
|
1. Введение | 173 |
2. Физические процессы | 174 |
3. Рекуррентные соотношения | 176 |
4. Функции рассеяния и пропускания конечного порядка | 177 |
Библиография и комментарии | 191 |
|
Приложение | 192 |