Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время22.06.24 08:26:43
На обложку
Regnum Hominis (Имперский проект Френсиса Бэкона)авторы — Сапрыкин Д. Л.
Американские учёные и изобретателиавторы — Уилсон М.
Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLABавторы — Смоленцев Н. К.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
В ВЕСЕННЕ-ЛЕТНЕ-ОСЕННЕЕ ВРЕМЯ ВОЗМОЖНЫ И НЕМИНУЕМЫ ЗАДЕРЖКИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЗАКАЗОВ
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Экономика

Методы эконометрики: учебник — Айвазян С. А.
Методы эконометрики: учебник
Учебное издание
Айвазян С. А.
год издания — 2010, кол-во страниц — 512, ISBN — 978-5-9776-0153-5, 978-5-16-004050-9, тираж — 1500, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ матов., масса книги — 800 гр., издательство — Магистр
цена: 1000.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

Р е ц е н з е н т ы:
кафедра статистических методов ГУ-ВШЭ (зав. каф. д-р экон. наук, проф. В. С. Мхитарян)
д-р экон. наук, проф. РЭШ А. А. Пересецкий

Печатается по решению Учёного совета Московской школы экономики МГУ им. М. В. Ломоносова

Формат 70x100 1/16. Печать офсетная
ключевые слова — эконометр, многомерн, статистическ, дискриминантн, кластер, компонент, регрессион, временных

Содержание учебника соответствует действующим образовательным стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплине «Эконометрика». Особенность данного издания заключается в том, что в нём в описание традиционных методов решения эконометрических задач впервые органично встроены (там, где это позволяет повысить точность и глубину анализа) современные методы многомерного статистического анализа, ранее не включавшиеся в инструментарий эконометрики (в частности, дискриминантный и кластер-анализы, метод главных компонент и др.).

Представленные в учебнике методы и модели регрессионного анализа, бинарного и множественного выбора, анализа временных рядов могут составить содержание одного или двух базовых семестровых курсов по эконометрике в рамках учебного плана бакалавриата.

Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и эконометрике.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие9
 
Г л а в а  1.  Введение13
 
1.1. Эконометрика: эволюция определения и реальность13
1.2. Обеднение математического аппарата эконометрики16
1.3. Место эконометрики в ряду математико-статистических
и экономических дисциплин19
1.4. Эконометрическая модель и проблемы эконометрического
моделирования22
Выводы30
 
Г л а в а  2.  Введение в регрессионный анализ33
 
2.1. Общая формулировка проблемы статистического исследования
зависимостей33
2.2. Какова конечная прикладная цель статистического исследования
зависимостей?42
2.3. Некоторые типовые задачи практики эконометрического
моделирования45
2.4. Основные типы зависимостей между количественными переменными50
2.5. О выборе общего вида функции регрессии55
Выводы65
 
Г л а в а  3.  Введение в корреляционный анализ67
 
3.1. Назначение и место корреляционного анализа
в статистическом исследовании67
3.2. Корреляционный анализ количественных признаков69
3.3. Корреляционный анализ ранговых (ординальных) переменных:
ранговая корреляция96
3.4. Корреляционный анализ катетеризованных переменных:
таблицы сопряжённости111
Выводы117
 
Г л а в а  4.  Классическая линейная модель
множественной регрессии (КЛММР)121
 
4.1. Описание КЛММР. Основные допущения модели121
4.2. Оценивание неизвестных параметров КЛММР:
метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия126
4.3. Анализ вариации результирующего показателя y и выборочный
коэффициент детерминации R2y.X140
4.4. Мультиколлинеарность и отбор наиболее существенных объясняющих
переменных в КЛММР145
4.5. КЛММР с линейными ограничениями на параметры162
4.6. Общий подход к статистической проверке гипотез о наличии
линейных связей между параметрами КЛММР167
Выводы176
 
Г л а в а  5.  Обобщённая линейная модель
множественной регрессии179
 
5.1. Описание обобщённой линейной модели множественной регрессии
(ОЛММР)179
5.2. Оценки параметров ОЛММР по обобщённому методу наименьших
квадратов (ОМНК-оценки)183
5.3. ОЛММР с гетероскедастичными остатками188
5.4. ОЛММР с автокоррелированными остатками198
5.5. Практически реализуемый ОМНК (общий подход)207
Выводы210
 
Г л а в а  6.  Прогнозирование, основанное на линейных
моделях множественной регрессии213
 
6.1. Анализ точности оценённой ЛММР (теоретическая база для решения
задач прогноза)214
6.2. Наилучший точечный прогноз y(X) и f(X) = E(yX), основанный
на ОЛММР216
6.3. Интервальный прогноз y(X) и f(X) = E(yX), основанный
на ОЛММР220
6.4. Анализ точности регрессионной модели и прогнозирование
в условиях реалистической ситуации226
Выводы230
 
Г л а в а  7.  Линейные модели регрессии со стохастическими
объясняющими переменными233
 
7.1. Случайные остатки ε не зависят от предикторов X и оцениваемых
коэффициентов регрессии Θ235
7.2. Общий случай: стохастические предикторы X коррелированы
с регрессионными остатками ε. Метод инструментальных переменных238
7.3. Случайные ошибки в измерении значений объясняющих переменных243
Выводы249
 
Г л а в а  8.  Линейные регрессионные модели
`с переменной структурой251
 
8.1. Проблема неоднородных (в регрессионном смысле) данных251
8.2. Введение «манекенов» (фиктивных переменных) в линейную модель
регрессии254
8.3. Проверка регрессионной однородности двух групп наблюдений
(критерий Г. Чоу)263
8.4. Построение КЛММР по неоднородным данным в условиях, когда
значения сопутствующих переменных неизвестны265
Выводы269
 
Г л а в а  9.  Модели с дискретными и дискретно-непрерывными
зависимыми переменными271
 
9.1. Модели бинарного выбора273
9.2. Модели множественного выбора282
9.3. Связь моделей бинарного и множественного выбора
с дискриминантным анализом285
9.4. Модель с дискретно-непрерывной зависимой переменной
(тобит-модель)287
Выводы291
 
Г л а в а  10.  Анализ одномерных временных рядов
(модели и прогнозирование)293
 
10.1. Временной ряд: определения, примеры, формулировка основных
задач295
10.2. Стационарные временные ряды и их основные характеристики302
10.3. Неслучайная составляющая временного ряда и методы
его сглаживания314
10.4. Модели стационарных временных рядов и их идентификация336
10.5. Модели нестационарных временных рядов и их идентификация378
10.6. Прогнозирование экономических показателей, основанное
на использовании моделей временных рядов395
Выводы409
 
Приложение 1. Таблицы математической статистики413
Приложение 2. Необходимые сведения из матричной алгебры433
Приложение 3. Многомерный статистический анализ455
Литература493
Алфавитно-предметный указатель497

Книги на ту же тему

  1. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — 7-е изд., испр., Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., 2005
  2. Статистические методы эконометрии. Выпуск 1, Маленво Э., 1975
  3. Введение в эконометрику, Доугерти К., 1999
  4. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
  5. Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
  6. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
  7. Прикладной многомерный статистический анализ, 1978
  8. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  9. Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
  10. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
  11. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
  12. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  13. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  14. Математическое моделирование экономических процессов и систем. — 2-е изд., стереотип., Волгина О. А., Голодная Н. Ю., Одияко Н. Н., Шуман Г. И., 2012
  15. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем, Нейлор Т., 1975
  16. Экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для экономических вузов, Шеремет А. Д., ред., 1979

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.019 secработаем на движке KINETIX :)