t.me/knigoprovod Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время04.07.20 07:45:13
На обложку
Микроволновая диагностика поверхностного слоя океанаавторы — Райзер В. Ю., Черный И. В.
Очерки по реконструкции индоевропейского синтаксисаавторы — Красухин К. Г.
Любовь и маскаавторы —  Щеглов Д. А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
В ЛЕТНЕЕ ВРЕМЯ ВОЗМОЖНЫ И НЕМИНУЕМЫ ЗАДЕРЖКИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЗАКАЗОВ
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника

Знаковый статистический анализ линейных моделей — Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н.
Знаковый статистический анализ линейных моделей
Научное издание
Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н.
год издания — 1997, кол-во страниц — 288, ISBN — 5-02-015222-6, тираж — 1000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, издательство — Физматлит
КНИГА СНЯТА С ПРОДАЖИ
Формат 60x90 1/16. Бумага офсетная №1. Печать офсетная
ключевые слова — статистическ, авторегресс, выборка, ковариация, факторн

В монографии изложен новый непараметрический подход к анализу статистических данных, когда закон распределения наблюдений неизвестен и выводы основываются не на самих данных, а на знаках определённых функций от них. Рассмотрены важные для приложений статистические модели регрессии и авторегрессии, для которых единым знаковым методом решены основные статистические задачи. Свойства знаковых правил изучены для конечных и растущих объёмов выборок, показана их высокая устойчивость к грубым ошибкам. Предложены численные алгоритмы знакового анализа.

Для специалистов, аспирантов, студентов, изучающих и использующих методы математической статистики.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ6
ВВЕДЕНИЕ9
 
Ч А С Т Ь   I
ЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ
НЕЗАВИСИМЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
 
Г л а в а   1. Знаковый анализ однопараметрической регрессии21
§ 1.1. Закон Хаббла: история и современность21
§ 1.2. Определение постоянной Хаббла знаковым методом25
§ 1.3. Асимптотические результаты36
   1.3.1. Состоятельность36
   1.3. 2. Асимптотическая нормальность39
§ 1.4. Функция влияния45
 
Г л а в а   2. Знаковые критерии48
§ 2.1. Общая линейная модель48
§ 2.2. Локально оптимальные знаковые критерии в задаче регрессии51
§ 2.3. Вычисление критических значений. Асимптотическая теория59
§ 2.4. Пример. Двухфакторные таблицы62
§ 2.5. Вычисление критических значений. Конечные объёмы выборок65
 
Г л а в а   3. Знаковые оценки68
§ 3.1. Знаковые оценки и их вычисление68
§ 3.2. Знаковое оценивание. Асимптотическая теория80
   3.2.1. О роли асимптотической теории80
   3.2.2. Состоятельность знаковых оценок81
   3.2.3. Асимптотическая нормальность знаковых оценок86
   3.2.4. Асимптотическая ковариация знаковых оценок90
   3.2.5. Равномерный закон больших чисел90
   3.2.6. Теорема о равномерной линейности94
   3.2.7. Асимптотическая мощность знаковых критериев100
   3.2.8. Функция чувствительности101
§ 3.3. Сравнение оценок102
   3.3.1. Как сравнивают оценки102
   3.3.2. Ранговое оценивание104
   3.3.3. Оценки наименьших квадратов и наименьших модулей107
   3.3.4. Асимптотическая эффективность знаковых оценок109
 
Г л а в а   4. Проверка линейных гипотез111
§ 4.1. Знаковые критерии для линейных гипотез111
§ 4.2. Асимптотические свойства знаковых критериев для линейных
гипотез
113
§ 4.3. Примеры117
§ 4.4. Проверка линейных гипотез в однофакторных и двухфакторных
таблицах
122
   4.4.1. Однофакторный анализ (t выборок, которые могут
отличаться сдвигом)
122
   4.4.2. Двухфакторный анализ125
§ 4.5. Вычисление критических значений в задачах проверки
линейных гипотез
127
   4.5.1. Однофакторный анализ127
   4.5.2. Двухфакторный анализ132
 
Ч А С Т Ь   II
АВТОРЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
 
Г л а в а   5. Процедуры наименьших квадратов и наименьших
модулей в простейшей авторегрессионной модели
133
§ 5.1. Введение133
§ 5.2. Простейшее стационарное уравнение авторегрессии и его решения135
§ 5.3. Процедуры наименьших квадратов137
   5.3.1. Оценка наименьших квадратов138
   5.3.2. Тесты наименьших квадратов141
§ 5.4. Оценка наименьших квадратов в нестационарной авторегрессии145
§ 5.5. Процедуры наименьших модулей149
   5.5.1. Оценка наименьших модулей149
   5.5.2. Тесты наименьших модулей153
   5.5.3. Взвешенные оценки наименьших модулей157
§ 5.6. Функционалы влияния оценок наименьших квадратов и
наименьших модулей
159
   5.6.1. Функционал влияния оценки наименьших квадратов161
   5.6.2. Функционал влияния оценки наименьших модулей163
   5.6.3. Функционал влияния взвешенной оценки наименьших модулей164
§ 5.7. О проверке стационарности авторегрессионного уравнения165
§ 5.8. Приложение. Доказательства теорем170
 
Г л а в а   6. Знаковый анализ однопараметрической авторегрессии175
§ 6.1. Введение в знаковый авторегрессионный анализ175
§ 6.2. Знаковые тесты179
§ 6.3. Знаковые тесты в нестационарной авторегрессии185
§ 6.4. Теорема о равномерном стохастическом разложении. Мощность
знаковых тестов при близких альтернативах
189
§ 6.5. Сравнение знаковых тестов с другими непараметрическими тестами192
§ 6.6. Знаковые оценки параметров197
   6.6.1. Знаковая оценка bn, S197
   6.6.2. Знаковая оценка b*n, S201
   6.6.3. Знаковая оценка b*n, S202
§ 6.7. Функционалы влияния знаковых оценок204
   6.7.1. Функционал влияния знаковой оценки bn, S204
   6.7.2. Функционал влияния знаковой оценки bn, S208
   6.7.3. Функционал влияния знаковой оценки b*n, S208
§ 6.8. Результаты моделирования: оценивание квантилей, доверительное
оценивание, засоренные выборки
210
   6.8.1. Оценивание квантилей210
   6.8.2. Доверительное оценивание параметра b215
   6.8.3. Знаковое оценивание по засоренным выборкам220
§ 6.9. Приложение. Доказательство теоремы 6.4.1.222
 
Г л а в а   7. Знаковый анализ многопараметрической авторегрессии235
§ 7.1. Введение235
§ 7.2. Тестовые статистики и их распределение при гипотезе238
§ 7.3. Теорема о равномерном стохастическом разложении: мощность
знаковых тестов при близких альтеранативах
245
§ 7.4. Проверка линейных гипотез250
§ 7.5. Знаковые оценки параметров254
   7.5.1. Знаковая оценка bn, S254
   7.5.2. Знаковая оценка bn, S256
   7.5.3. Знаковая оценка b*n, S257
§ 7.6. Функционалы влияния оценок в многопараметрической
авторегрессии
260
   7.6.1. Функционал влияния оценки наименьших квадратов bn, LS260
   7.6.2. Функционал влияния оценки наименьших модулей bn, LD262
   7.6.3. Функционал влияния взвешенных оценок наименьших модулей bn, LDW264
   7.6.4. Функционал влияния знаковой оценки bn, S265
   7.6.5. Функционал влияния знаковой оценки b*n, S265
§ 7.7. Эмпирическая функция распределения и эмпирические процессы,
построенные по остаткам
267
§ 7.8. Приложение. Доказательство теоремы 7.7.1274
 
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ281

Книги на ту же тему

  1. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
  2. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
  3. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
  4. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  5. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
  6. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
  7. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
  8. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
  9. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  10. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  11. Многоцелевой статистический анализ случайных сигналов, Домарацкий А. Н., Иванов Л. Н., Юрлов Ю. И., 1975
  12. Методы эконометрики: учебник, Айвазян С. А., 2010
  13. Справочник по математическим методам в геологии, Родионов Д. А., Коган Р. И., Голубева В. А., Смирнов Б. И., Сиротинская С. В., 1987

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.030 secработаем на движке KINETIX :)