В книге исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов — что в них существенно и что несущественно. Под этим углом зрения рассматриваются основные статистические методы, предлагаются новые подходы.

Первый выпуск посвящён в основном статистическим данным: их анализу, интерпретации, терминологии, связанной с пониманием данных, представлению о данных, оценке, структуре.

Второй выпуск посвящён главным образом проблемам регрессионного анализа.

Для статистиков, экономистов, демографов. Полезна студентам старших курсов по этим специальностям.

Книги на ту же тему

1. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
2. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
3. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
4. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
5. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
6. Статистические методы выделения геофизических аномалий, Никитин А. А., 1979
7. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
8. Статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков, Родионов Д. А., 1968
9. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
10. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
11. Анализ генетических данных, Вейр Б., 1995
12. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
13. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
14. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах (комплект из 2 книг), Ллойд Э., Ледерман У., ред., 1990
15. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
16. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
17. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
18. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
19. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
20. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
21. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
22. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
23. Метод двухступенчатого статистического анализа и его приложения в технике, Синдлер Ю. Б., 1973
24. Прикладной многомерный статистический анализ, 1978
25. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
26. Статистические задачи с мешающими параметрами, Линник Ю. В., 1966
27. Многоцелевой статистический анализ случайных сигналов, Домарацкий А. Н., Иванов Л. Н., Юрлов Ю. И., 1975
28. Статистические методы анализа и планирования экспериментов, Гришин В. К., 1975
29. Знаковый статистический анализ линейных моделей, Болдин М. В., Симонова Г. И., Тюрин Ю. Н., 1997
30. Временные ряды. Обработка данных и теория, Бриллинджер Д. Р., 1980
31. Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976
32. Анализ временных рядов, Хеннан Э., 1964
33. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — 7-е изд., испр., Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., 2005
34. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999