Отправить другу/подруге по почте ссылку на эту страницуВариант этой страницы для печатиНапишите нам!Карта сайта!Помощь. Как совершить покупку…
московское время01.07.22 08:48:14
На обложку
Россия и Франция. XVIII—XX века. Вып. 6авторы — Черкасов П. П., ред.
Язык и традиционная культура: Этнолингвистические исследованияавторы — Березович Е. Л.
В одном немецком городке. Меморандум Квиллераавторы — Ле Карре Д., Холл А.
б у к и н и с т и ч е с к и й   с а й т
Новинки«Лучшие»Доставка и ОплатаМой КнигоПроводО сайте
Книжная Труба   поиск по словам из названия
В ЛЕТНЕЕ ВРЕМЯ ВОЗМОЖНЫ И НЕМИНУЕМЫ ЗАДЕРЖКИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ЗАКАЗОВ
Авторский каталог
Каталог издательств
Каталог серий
Моя Корзина
Только цены
Рыбалка
Наука и Техника
Математика
Физика
Радиоэлектроника. Электротехника
Инженерное дело
Химия
Геология
Экология
Биология
Зоология
Ботаника
Медицина
Промышленность
Металлургия
Горное дело
Сельское хозяйство
Транспорт
Архитектура. Строительство
Военная мысль
История
Персоны
Археология
Археография
Восток
Политика
Геополитика
Экономика
Реклама. Маркетинг
Философия
Религия
Социология
Психология. Педагогика
Законодательство. Право
Филология. Словари
Этнология
ИТ-книги
O'REILLY
Дизайнеру
Дом, семья, быт
Детям!
Здоровье
Искусство. Культурология
Синематограф
Альбомы
Литературоведение
Театр
Музыка
КнигоВедение
Литературные памятники
Современные тексты
Худ. литература
NoN Fiction
Природа
Путешествия
Эзотерика
Пурга
Спорт

/Наука и Техника/Математика

Элементарная теория статистических решений — Чернов Г., Мозес Л.
Элементарная теория статистических решений
Чернов Г., Мозес Л.
год издания — 1962, кол-во страниц — 407, тираж — 14800, язык — русский, тип обложки — твёрд. картон, масса книги — 440 гр., издательство — Советское радио
цена: 700.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

HERMAN CHERNOFF AND LINCOLN E. MOSES
ELEMENTARY DECISION THEORY

John Wiley & Sons

Пер. с англ. Б. А. Власюка и М. М. Горяинова

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — статистик, байес, доверительн, ошибок, обработка, данных, гипотез, правдоподоб, выборк, выборочн, несмещён, хи-квадрат, пирсон, стьюдент

В форме, доступной широкому кругу читателей, излагаются основные идеи теории принятия статистических решений.

Книга рассчитана на научных работников, инженеров, экономистов, биологов и др., сталкивающихся в своей работе с задачами, в которых требуется принятие решения (выбор того или иного образа действий) в условиях неопределённости.


Большой интерес для многих отраслей науки и техники представляют вопросы теории статистических решений, основной задачей которой является выработка правил поведения в условиях неопределённости, т. е. в условиях, когда человек или автомат, выбирающий тот или иной образ действий, не располагает полной информацией о всех факторах, учёт которых оказывает существенное влияние на этот выбор.

Задачи такого рода встречаются, например, в радиолокации и радиоастрономии (обнаружение слабых сигналов в шумах), при решении вопросов планирования производства, при оценке результатов экспериментальных исследований и т. д.

Теория статистических решений тесно связана с теорией игр. Раздел теории игр — игры против природы — по существу относится к теории статистических решений, так как в этом случае одному из партнёров игры противостоит некоторая не полностью известная ему обстановка — «состояние природы».

Советский читатель имел возможность за последнее время познакомиться с обширной литературой по вопросам теории игр и математической статистики. Однако книги, излагающие теорию статистических решений на уровне, доступном широкому кругу читателей, до последнего времени у нас отсутствовали.

Предлагаемая в переводе с английского книга Чернова и Мозеса «Элементарная теория статистических решений» является по существу популярным введением в математическую статистику. Она представляет интерес для широкого круга читателей, которые хотят получить начальное представление о математической статистике и оценить возможности использования статистических методов при решении интересующих их задач.

Для чтения книги достаточна математическая подготовка в объёме программы средней школы. Необходимые сведения по теории вероятностей излагаются в самой книге. Книга Чернова и Мозеса по характеру изложения близка к известной книге Дж. Д. Вильямса «Совершенный стратег, или букварь по теории стратегических игр». Так же, как и в книге Вильямса, Чернов и Мозес большое место отводят упражнениям и примерам. Эти упражнения и примеры написаны в духе, соответствующем интересам и вкусам американского читателя. К некоторым ситуациям, положенным в основу примеров, сами авторы относятся иронически.

Несмотря на то, что содержание отдельных примеров и упражнений оставляет желать лучшего, авторский текст их при переводе сохранён. Переделка примеров и упражнений означала бы по существу написание книги заново.

Так же, как и при чтении книги Вильямса, шутливая форма изложения не должна помешать читателю увидеть более глубокий смысл разбираемых авторами ситуаций.

Книга, конечно, является лишь первой ступенью на пути ознакомления с математической статистикой. В конце книги даётся список литературы, который должен помочь желающим в дальнейшем освоении методов математической статистики.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА
А. М. Петровский
апрель 1962 г.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие редактора5
Предисловие авторов7
 
Глава первая. Некоторые примеры использования статистических
методов принятия решений9
 
1. Введение9
2. Пример11
3. Основные принципы теории принятия решений19
4. Выводы20
 
Глава вторая. Обработка данных28
 
1. Введение28
2. Способы представления данных28
3. Графическое представление экспериментальных данных. Гистограмма31
4. Графическое представление экспериментальных данных.
Экспериментальная кривая накопленных частот33
5. Суммирование результатов наблюдений38
6. Статистические характеристики результатов наблюдений. Среднее
значение (среднее арифметическое) и дисперсия41
7. Упрощённая схема вычисления среднего значения, дисперсии
и стандартного отклонения с помощью сгруппированных данных46
 
Глава третья. Элементы теории вероятностей. Случайные величины49
 
1. Введение49
2. Два примера49
3. Распределение вероятностей и интегральная функция распределения54
4. Плотность распределения вероятностей для дискретных случайных
величин62
5. Функция плотности вероятностей для непрерывной случайной величины66
6. Совокупности и случайные выборки69
7. Совокупности с нормальным законом распределения72
8. Множества и функции78
9. Понятие вероятности82
 
Глава четвёртая. Полезность и статистические параметры86
 
1. Введение86
2. Полезность86
2.1. Допущения, связанные с понятием полезности89
2.2. Применение функции полезности95
3. Вероятность и математическое ожидание98
4. Применение принципа полезности к анализу справедливых игр108
5. Петербургский парадокс114
6. Характеристические параметры118
7. Среднее и дисперсия125
8. Выводы128
 
Глава пятая. Неопределённость, возникающая из-за незнания
состояния природы131
 
1. Введение131
2. Два состояния природы. Пример131
3. Два состояния природы. Выпуклые множества и прямые линии139
4. Два состояния природы. Байесовы стратегии и опорные прямые149
5. Два состояния природы. Минимаксные стратегии161
6. Два состояния природы. Сожаление164
7. Прямые, плоскости и выпуклые множества в пространствах большого
числа измерений169
8. Три или более неизвестных состояний природы174
9. Заключение178
 
Глава шестая. Байесовы стратегии182
 
1. Апостериорные вероятности и задача без данных182
2. Условная вероятность187
3. Апостериорная вероятность192
4. Определение байесовых стратегий199
5. Независимость204
6. Заключительные замечания211
7. Обзор первых шести глав213
 
Глава седьмая. Введение в классическую статистику216
 
1. Предварительные замечания216
2. Пример проверки гипотез216
2.1. Байесовы стратегии222
2.2 Что такое «проверка гипотез»224
3. Оценка параметров228
4. Доверительные интервалы235
5. Критерий значимости240
6. Принятие решений в случаях, когда обычные статистические методы
неприменимы245
7. Выводы249
 
Глава восьмая. Модели253
 
1. Введение253
2. Модели для оценки вероятностей случайных явлений и полезности255
3. Модели множества возможных способов действий257
4. Модели множества возможных состояний природы259
5. Модели функций сожаления261
6. Модели эксперимента262
6.1. Характеристики распределений263
6.2. Модели, учитывающие взаимную связь переменных266
7. Модели множества возможных стратегий268
8. Модели для проблем проверки гипотез и оценки параметров270
9. Заключение271
 
Глава девятая. Проверка гипотез273
 
1. Введение273
2. Основные понятия273
3. Простая гипотеза при наличии простой альтернативы (задача
с двумя состояниями природы)275
4. Сложные гипотезы с одним параметром285
5. Сложные гипотезы с одним параметром. Проверка по двум ветвям290
6. Случай нескольких параметров295
7. Как организовать эксперимент297
8. Последовательный анализ300
8.1. Подробное рассмотрение примера с биномиальным
    распределением303
8.2. Подробное рассмотрение примера, в котором данные
    распределены нормальна с известной дисперсией305
9. Заключение307
 
Глава десятая. Проблема оценки параметров и доверительные
интервалы310
 
1. Введение310
2. Формальное описание проблемы оценки. Задача с одним параметром311
3. Методы оценки312
3.1. Метод аналогий, или метод моментов312
3.2. Метод максимального правдоподобия314
3.3. Байесовы стратегии316
3.4. Сравнение различных методов оценки319
4. Свойства оценочной функции в случае, когда объём выборки велик320
5. Свойства оценочных функций в случае, когда объём выборки мал326
5.1. Инвариантность относительно преобразования параметра326
5.2. Несмещённые оценочные функции328
5.3. Достаточность329
6. Случай многих параметров331
7. Доверительные интервалы. Случай, когда объём выборки велик333
8. Доверительные интервалы. Случай, когда объём выборки мал334
9. Выводы336
 
П р и л о ж е н и е  А.  Некоторые определения. Обозначения340
П р и л о ж е н и е  В.  Таблица значений функций n2, sqrt{n} и
sqrt{10n} для целочисленных значений n от 1 до 100344
П р и л о ж е н и е  С1.  Таблица случайных чисел347
П р и л о ж е н и е  С2.  Таблица случайных чисел — результатов
независимых наблюдений значений нормально распределённой
случайной величины со средним значением μ = 0 и стандартным
отклонением σ = 1349
П р и л о ж е н и е  D1. Интеграл от функции нормального
распределения вероятностей в пределах от μ + aσ до ∞351
П р и л о ж е н и е  D2χ2-распределение (распределение Пирсона)353
П р и л о ж е н и е  D3.  Экспоненциальное распределение354
П р и л о ж е н и е  D4t-распределение (распределение Стьюдента)355
П р и л о ж е н и е  E1.  Вывод выражения для дисперсии выборки356
П р и л о ж е н и е  E2.  Упрощённая схема вычисления среднего
значения и дисперсии выборки с помощью сгруппированных данных356
П р и л о ж е н и е  E3.  Аксиомы теории вероятностей357
П р и л о ж е н и е  E4.  Свойства математического ожидания359
П р и л о ж е н и е  E5.  Любое выпуклое множество, порождённое
множеством A, есть множество средних взвешенных по элементам
множества A366
П р и л о ж е н и е  E6.  Принятие решения на основе анализа рисков368
П р и л о ж е н и е  E7.  Вероятности сложных событий370
П р и л о ж е н и е  E8.  Вычисление байесовых стратегий на основе
апостериорных вероятностей371
П р и л о ж е н и е  E9.  Последовательное преодоление трудностей373
П р и л о ж е н и е  E10.  Среднее и дисперсия случайной величины X374
П р и л о ж е н и е  E11.  При проверке простой гипотезы в случае
простой альтернативы байесовы стратегии эквивалентны испытаниям
по отношению правдоподобия376
П р и л о ж е н и е  E12.  Некоторые примеры проверки гипотез по
отношению правдоподобия378
П р и л о ж е н и е  E13.  Допустимость стратегий, основанных на
проверке простой гипотезы по отношению правдоподобия,
для некоторых задач проверки сложных гипотез381
П р и л о ж е н и е  E14.  Последовательные проверки гипотез по
отношению правдоподобия383
П р и л о ж е н и е  E15.  Некоторые последовательные стратегии для
проверки гипотез по отношению правдоподобия387
П р и л о ж е н и е  F1.  Некоторые вопросы теории игр389
П р и л о ж е н и е  F2.  Общее описание идеи доказательства
существования функции полезности389
 
Рекомендуемая литература393
Ответы на некоторые упражнения394

Книги на ту же тему

  1. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
  2. Справочник по прикладной статистике. В 2-х томах (комплект из 2 книг), Ллойд Э., Ледерман У., ред., 1990
  3. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  4. Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер Н., Смит Г., 1973
  5. Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
  6. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
  7. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
  8. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
  9. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
  10. Руководство к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. — 2-е изд., испр. и доп., Лихолетов И. И., Мацкевич И. П., 1969
  11. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  12. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
  13. Методы обработки экспериментальных данных. — 2-е изд., Уорсинг А., Геффнер Д., 1953
  14. Многомерные статистические методы: Для экономистов и менеджеров, Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И., 2000
  15. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — 7-е изд., испр., Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., 2005
  16. Математика выборов, Клима Р. Э., Ходж Д. К., 2007
  17. Статистические методы эконометрии. Выпуск 1, Маленво Э., 1975
  18. Основы теории ошибок для астрономов и физиков, Агекян Т. А., 1968
  19. Математическая обработка наблюдений. — 3-е изд., Щиголев Б. М., 1969
  20. Статистические методы анализа и планирования экспериментов, Гришин В. К., 1975
  21. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
  22. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
  23. Статистический анализ экспериментальных данных, Протасов К. В., 2005
  24. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999
  25. Статистические методы выделения геофизических аномалий, Никитин А. А., 1979
  26. Совершенный стратег или букварь по теории стратегических игр, Вильямс Д. Д., 1960

Напишите нам!© 1913—2013
КнигоПровод.Ru
Рейтинг@Mail.ru btd.kinetix.ru работаем на движке KINETIX :)
elapsed time 0.031 secработаем на движке KINETIX :)