Авторы Павел Петрович Бочаров — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой теории вероятностей и математической статистики Российского университета дружбы народов, академик Международной академии информатизации, Александр Владимирович Печинкин — доктор физико-математических наук, профессор Московского государственного технического университета им. Баумана, в первой части пособия рассматривают основные понятия теории вероятностей. При этом они избегают сложных математических конструкций, но тем не менее ведут изложение на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А. Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценки неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведённое положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту.

Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, а также научным работникам различных специальностей, не владеющим теорией меры и другими специальными математическими дисциплинами в достаточном объёме и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике.

Книги на ту же тему

1. Этот случайный, случайный, случайный мир. — 2-е изд., Растригин Л. А., 1974
2. По воле случая, Растригин Л. А., 1986
3. Математическая статистика, Уилкс С., 1967
4. Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
5. Вероятность, Ламперти Д., 1973
6. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для втузов, Коваленко И. Н., Филиппова А. А., 1973
7. Оптимальные статистические решения, Гроот М. де, 1974
8. Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие, Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В., 1999
9. Теоретическая и прикладная статистика, Дюге Д., 1972
10. Задачник по теории вероятностей, Палий И. А., 2004
11. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике, Мэйндоналд Д., 1988
12. Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
13. Элементарная теория статистических решений, Чернов Г., Мозес Л., 1962
14. Введение в теорию вероятностей, Пугачёв В. С., 1968
15. Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
16. Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
17. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
18. Анализ данных на компьютере: учебное пособие. — 4-е изд., перераб., Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., 2008
19. Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
20. Марковские процессы и потенциалы, Хант А. Д., 1962
21. Измерение и анализ случайных процессов, Бендат Д., Пирсол А., 1971
22. Курс теории случайных процессов, Вентцель А. Д., 1975
23. Основы прикладной статистики, Мелник М., 1983
24. Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации, Осипов Г. В., ред., 1968
25. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
26. Анализ таблиц сопряжённости, Аптон Г., 1982
27. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
28. Задачи по математической статистике, Чибисов Д. М., Пагурова В. И., 1990
29. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. (комплект из 2 книг), Мостеллер Ф., Тьюки Д., 1982
30. Биометрические методы: Статистическая обработка опытных данных в биологии, сельском хозяйстве и медицине, Урбах В. Ю., 1964
31. Статистический анализ случайных процессов в приложении к агрофизике и агрометеорологии, Жуковский Е. Е., Киселёва Т. Л., Мандельштам С. М., 1976
32. Математическая статистика в технологии машиностроения. — 2-е изд., перераб. и доп., Солонин И. С., 1972
33. Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
34. Регрессионный анализ в экспериментальной физике, Живописцев Ф. А., Иванов В. А., 1995
35. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
36. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
37. Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
38. Случайные поля и стохастические уравнения с частными производными, Розанов Ю. А., 1995
39. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения, Оксендаль Б., 2003
40. Стохастическая финансовая математика (Труды математического института им. В. А. Стеклова, т. 237), Ширяев А. Н., ред., 2002
41. Введение в стохастическую теорию управления, Острем К., 1973
42. Теория риска. Выбор при неопределённости и моделирование риска, Шоломицкий А. Г., 2005
43. Асимптотические методы в математической статистике, Барндорф-Нильсен О., Кокс Д., 1999
44. Введение в прикладную комбинаторику, Кофман А., 1975
45. Комбинаторные задачи и (0, 1)-матрицы, Тараканов В. Е., 1985
46. Надёжность и эффективность радиоэлектронных устройств, Васильев Б. В., Козлов Б. А., Ткаченко Л. Г., 1964
47. Модели и методы исследований в системах информатики, 1988
48. Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
49. Системы распределения информации, Харкевич А. Д., ред., 1972
50. Что такое теория массового обслуживания. — 2-е изд., Розенберг В. Я., Прохоров А. И., 1965
51. Элементы теории массового обслуживания. Учебное пособие, Скитович В. П., 1976
52. Математическая теория надёжности, Барлоу Р., Прошан Ф., 1969
53. Элементы теории надёжности для проектирования технических систем, Райкин А. Л., 1967
54. Основы теории надёжности. — 2-е изд., перераб. и доп., Половко А. М., Гуров С. В., 2006
55. Статистическое описание динамических систем с флуктуирующими параметрами, Кляцкин В. И., 1975
56. Достоверность информации в сложных системах, Мельников Ю. Н., 1973
57. Статистика в аналитической химии, Дёрффель К., 1994
58. Математические методы исследования операций, Саати Т. Л., 1963