|
Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие |
Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В. |
год издания — 1999, кол-во страниц — 192, ISBN — 5-9232-0006-6, тираж — 400, язык — русский, тип обложки — мягк., масса книги — 150 гр., издательство — МАИ |
|
цена: 1000.00 руб | | | | |
|
Сохранность книги — хорошая
Р е ц е н з е н т ы: каф. математики МИИ, зав. каф. проф., к-т ф.-м. наук А. В. Тищенко к-т тех. наук, с.н.с. Института проблем управления РАН М. Е. Шайкин
Формат 60x84 1/16. Бумага газетная. Печать офсетная |
ключевые слова — вероятност, чебышёв, монте-карло |
Учебное пособие предназначено для аудиторной и самостоятельной работы студентов факультетов прикладной математики технических вузов по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Оно охватывает ту часть курса, которая непосредственно предшествует изучению математической статистики: метод характеристических функций, виды вероятностной сходимости, закон больших чисел, центральную предельную теорему.
Предлагаемое пособие по курсу теории вероятностей и математической статистики адресуется, в основном, студентам факультетов прикладной математики технических вузов и охватывает ту часть курса теории вероятностей, которая непосредственно предшествует изучению математической статистики. По рассматриваемым вопросам представлен обширный справочный материал, приведены типовые задачи с подробным решением, в конце книги даны ответы практически ко всем задачам для самостоятельного решения. Некоторые из предложенных задач затрагивают достаточно глубокие вопросы теории вероятностей и могут оказаться интересными не только для студентов и преподавателей, но и для аспирантов и научных сотрудников.
Структура пособия продиктована потребностями проведения практических занятий со студентами: каждый раздел охватывает материал лишь очередного занятия. Задачи, выделенные вертикальной чертой, носят, по мнению авторов, знаковый характер при изучении соответствующих разделов.
Большинство предложенных задач доступно каждому студенту, претендующему на положительную оценку; задачи, помеченные знаками ° и * (например, 1.12°, 1.13*), предназначены для студентов, ориентирующихся на хорошую или отличную оценку на экзамене.
В пособии отражён многолетний опыт преподавания теории вероятностей и математической статистики на факультете прикладной математики и физики МАИ…
Предисловие
|
ОГЛАВЛЕНИЕПредисловие | 3 | | Раздел 1. Характеристические функции | 4 | | Простейшие свойства характеристических функций | 4 | Конструирование характеристических функций | 11 | Дифференцирование характеристических функций | 16 | Некоторые специальные свойства характеристических функций | 18 | Разные задачи | 20 | | Раздел 2. Метод характеристических функций | 23 | | Суммирование произвольных независимых случайных величин | 23 | Суммирование целочисленных независимых случайных величин | 28 | Разные задачи | 30 | | Раздел 3. Многомерное нормальное распределение вероятностей | 32 | | Основные теоретические положения | 32 | Вырожденное нормальное распределение вероятностей | 53 | | Раздел 4. Условные распределения вероятностей, связанные | с многомерным нормальным распределением | 56 | | Условное распределение одного подвектора при фиксированном другом | подвекторе | 56 | Количество информации о подвекторе, содержащейся в дополнительном | подвекторе нормально распределённого случайного вектора | 65 | Теорема о нормальной корреляции | 67 | Двумерное нормальное распределение вероятностей | 70 | Разные задачи | 78 | | Раздел 5. Некоторые специальные преобразования нормально | распределённого случайного вектора | 81 | | Моделирование многомерного нормального распределения вероятностей | с помощью ЭВМ | 81 | Линейное преобразование одного многомерного нормального | распределения вероятностей в другое | 85 | Линейное преобразование произвольного нормально распределённого | случайного вектора к нормально распределённому случайному | вектору с независимыми составляющими | 89 | Линейные и квадратичные формы от нормальных случайных величин | 95 | Несколько примеров многомерных распределений | 100 | | Раздел 6. Виды вероятностной сходимости | 102 | | Сходимость по вероятности и сходимость почти наверное | (с вероятностью 1) | 102 | Сходимость в среднем | 115 | Разные задачи | 119 | | Раздел 7. Сходимость по распределению (слабая сходимость) | 122 | | Критерии слабой сходимости | 122 | Асимптотически нормальные случайные величины | 134 | Переход к пределу под знаком математического ожидания | 138 | Разные задачи | 142 | | Раздел 8. Основные предельные теоремы | 144 | | Неравенство Чебышёва | 144 | Закон больших чисел | 146 | Усиленный закон больших чисел | 151 | Центральная предельная теорема | 154 | Разные задачи | 160 | | Раздел 9. Применения предельных теорем | 162 | | Вычисление вероятностей, связанных с суммами независимых случайных | величин | 162 | Предельные теоремы в схеме Бернулли | 163 | Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний) | 170 | Задачи из классического анализа | 172 | | Приложения | 175 | | 1. Таблица распределения Пуассона | 175 | 2. Таблица значений функции Лапласа | 176 | 3. Таблица распределения χn2 | 177 | 4. Таблица распределения Стьюдента Sn(t) | 178 | | Ответы и указания | 179 |
|
Книги на ту же тему- Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике, Худсон Д., 1967
- Курс теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Гнеденко Б. В., 1965
- Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
- Элементы теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Румшиский Л. 3., 1970
- Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
- Введение в теорию вероятностей, Пугачёв В. С., 1968
- Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
- Теория вероятностей. — 2-е изд., перераб. и доп., Вентцель Е. С., 1962
- Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип., Вентцель Е. С., 1969
- Теория вероятностей, Солодовников А. С., 1999
- Руководство к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. — 2-е изд., испр. и доп., Лихолетов И. И., Мацкевич И. П., 1969
- Теория вероятностей, Вентцель Е. С., Овчаров Л. А., 1969
- Задачник по теории вероятностей, Палий И. А., 2004
- Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Арлей Н., Бух К. Р., 1951
- Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
- Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
- Решение краевых задач методом Монте-Карло, Елепов Б. С., Кронберг А. А., Михайлов Г. А., Сабельфельд К. К., 1980
- Методы Монте-Карло в статистической физике, Биндер К., ред., 1982
- Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
- Метод Монте-Карло в физике полупроводников, Реклайтис А. С., Мицкявичюс Р. В., 1988
- Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло), Бусленко Н. П., Голенко Д. И., Соболь И. М., Срагович В. Г., Шрейдер Ю. А., 1962
- Методы Монте-Карло в краевых задачах, Сабельфельд К. К., 1989
- Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике: Введение, Биндер К., Хеерман Д. В., 1995
- Метод Монте-Карло, Соболь И. М., 1978
- Вероятность, Ламперти Д., 1973
- Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969
|
|
|