КнигоПровод.Ru05.10.2024

/Наука и Техника/Математика

Конечные цепи Маркова — Кемени Д. Д., Снелл Д. Л.
Конечные цепи Маркова
Кемени Д. Д., Снелл Д. Л.
год издания — 1970, кол-во страниц — 272, тираж — 12000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7Б, масса книги — 300 гр., издательство — Физматлит
цена: 500.00 рубПоложить эту книгу в корзину
Сохранность книги — хорошая

FINITE MARKOV CHAINS
by
JOHN G. KEMENY
Professor of Mathematics
Dartmouth College

and
J. LAURIE SNELL
Associate Professor of Mathematics
Dartmouth College
THE UNIVERSITY SERIES IN UNDERGRADUATE MATHEMATICS


Пер. с англ.С. А. Молчанова, Н. Б. Левиной и Я. А. Когана

Формат 84x108 1/32
ключевые слова — вероятност, марков, марковск, эргодическ, блуждан, эренфестов, диффуз, генетик, обучен, мобильност, леонтьев

В книге рассматриваются только цепи с конечным числом состояний и излагаются основные результаты теории таких цепей, имеющие значение в приложениях. Характерной чертой книги является сочетание педантично строгого обоснования начальных понятий с чрезвычайно элементарными аналитическими средствами, доступными широкому кругу читателей. Благодаря последовательному использованию понятия резольвенты книга выгодно отличается от многих руководств по теории вероятностей своим идейно-методическим единством.

Рис. 12.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Предисловие6
 
Г л а в а  I
Предварительные сведения9
 
1.1. Множества9
1.2. Высказывания11
1.3. Отношения порядка12
1.4. Отношения связи15
1.5. Вероятностные меры18
1.6. Условная вероятность20
1.7. Функции на пространстве возможностей22
1.8. Среднее значение и дисперсия функции24
1.9. Стохастические процессы26
1.10. Суммируемость последовательностей и рядов32
1.11. Матрицы33
 
Г л а в а  II
Основные понятия теории цепей Маркова39
 
2.1. Определение марковского процесса и цепи Маркова39
2.2. Примеры42
2.3. Связь с теорией матриц48
2.4. Классификация состояний и цепей51
2.5. Чем мы будем заниматься56
Упражнения к главе II58
 
Г л а в а  III
Поглощающие цепи Маркова62
 
3.1. Введение62
3.2. Фундаментальная матрица65
3.3. Приложения фундаментальной матрицы69
3.4 Примеры77
3.5. Распространение результатов81
Упражнения к главе III89
 
Г л а в а  IV
Регулярные цепи Маркова93
 
4.1. Основные теоремы93
4.2. Закон больших чисел для регулярных цепей Маркова98
4.3. Фундаментальная матрица регулярной цепи100
4.4. Времена первого достижения104
4.5. Дисперсия времени первого достижения110
4.6. Предельная ковариация112
4.7. Сравнение двух примеров119
4.8. Общая цепь с двумя состояниями124
Упражнения к главе IV126
 
Г л а в а  V
Эргодические цепи Маркова129
 
5.1. Фундаментальная матрица129
5.2. Примеры циклических цепей134
5.3. Обращённые цепи Маркова136
Упражнения к главе V143
 
Г л а в а  VI
Дальнейшие результаты145
 
6.1. Приложение теории поглощающих цепей к эргодическим цепям145
6.2. Приложение теории эргодических цепей к поглощающим цепям
Маркова151
6.3. Укрупнение состояний159
6.4. Слабое укрупнение состояний169
6.5. Расширение цепи Маркова181
Упражнения к главе VI187
 
Г л а в а  VII
Приложения цепей Маркова191
 
7.1. Случайные блуждания191
7.2. Приложения к спорту208
7.3. Модель Эренфестов для диффузии215
7.4. Применения к генетике227
7.5. Теория обучения235
7.6. Применения к теории мобильности246
7.7. Открытая модель Леонтьева258
 
Добавление267
 
I. Сводка основных обозначений267
II. Основные определения267
III. Основные характеристики поглощающих цепей268
IV. Основные формулы теории поглощающих цепей269
V. Основные характеристики эргодических цепей270
VI. Основные формулы теории эргодических цепей271

Книги на ту же тему

  1. Прикладные методы теории случайных функций. — 2-е изд., перераб. и доп., Свешников А. А., 1968
  2. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения, Кемени Д. Д., Снелл Д. Л., 1972
  3. Теория ветвящихся случайных процессов, Харрис Т., 1966
  4. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
  5. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. — 2-е изд., доп., Володин Б. Г., Ганин М. П., Динер И. Я., Комаров Л. Б., Свешников А. А., Старобин К. Б., 1970
  6. Адаптация и обучение в автоматических системах, Цыпкин Я. З., 1968
  7. Теория вероятностей и некоторые её приложения, Хеннекен П. Л., Тортра А., 1974
  8. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
  9. Курс теории вероятностей. — 4-е изд., перераб., Гнеденко Б. В., 1965
  10. Курс теории вероятностей, Чистяков В. П., 1978
  11. Вероятность, Ламперти Д., 1973
  12. Теория вероятностей. — 4-е изд., стереотип., Вентцель Е. С., 1969
  13. Основы математической генетики, Свирежев Ю. М., Пасеков В. П., 1982
  14. Теория передачи дискретной информации: Учебник для вузов связи, Шварцман В. О., Емельянов Г. А., 1979
  15. Стохастическая теория переноса частиц высоких энергий, Учайкин В. В., Рыжов В. В., 1988
  16. Моделирование на ЭВМ в геологии, Харбух Д., Бонэм-Картер Г., 1974

© 1913—2013 КнигоПровод.Ruhttp://knigoprovod.ru